Привет, ребятки! 1. Есть машинка Linux version 3.10.0-957.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC) ) #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 2. Есть сервис flask + gunicorn 3. Запускаю gunicorn --workers=4 --bind=0.0.0.0:8080 svc.http_app:app 4. ip_машинки:8080 не подключается... =( Почему не удаётся подключиться?

А доступ к машине точно есть?

Какую библиотеку лучше использовать для многопотока? Threading вроде как и не настоящий многопоток из - за GIL, а субпроцессинг, думаю, будет много отжирать ресурсов при, например, 200 процессах. Есть что - то еще?

Ага Другой язык

А доступ к машине точно есть?

Всё пингуется. Ну иначе я бы по ssh не подключился бы... =(

Всё пингуется. Ну иначе я бы по ssh не подключился бы... =(

В логах что?

Какую библиотеку лучше использовать для многопотока? Threading вроде как и не настоящий многопоток из - за GIL, а субпроцессинг, думаю, будет много отжирать ресурсов при, например, 200 процессах. Есть что - то еще?

А в чём цель?

В логах что?

Пардон, в логах машинки или логах flask? По flask всё тихо.

Ага Другой язык

питон с потоками плохо дружит?

В логах что?

А если на машинке, то можете тыкнуть - где глядеть?

А перед гуникорном есть кто-то? (Нгинкс)

всё просто

машинка за файрволом

напиши netstat -ta

и сбрось нам

А перед гуникорном есть кто-то? (Нгинкс)

Нет Сделал iptables -I INPUT -p tcp --dport some_port -j LOG Потом tail -f /var/log/messages Подключения видны

Напиши netstat -ta

видишь 8080 port listening?

Да -> машина за файрволом Нет -> сервер не запустился

видишь 8080 port listening?

Нету

Значит гуникорн не слушает его

Вроде один. Что мешает несколько приложений крутить на одном инстансе?

Как вариант

Значит гуникорн не слушает его

Делал iptables -I INPUT -p tcp -m tcp --dport 8010 -j ACCEPT Теперь по этому порту gunicorn не может запустится

Делал iptables -I INPUT -p tcp -m tcp --dport 8010 -j ACCEPT Теперь по этому порту gunicorn не может запустится

Не знаю про эти утилиты, но вроде без этого можно запускать

[qqq@localhost]# gunicorn --workers=4 --bind=0.0.0.0:8010 svc.http_app:app [2019-07-17 20:48:31 +0300] [17697] [INFO] Starting gunicorn 19.9.0 [2019-07-17 20:48:31 +0300] [17697] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8010) [2019-07-17 20:48:31 +0300] [17697] [ERROR] Retrying in 1 second. [2019-07-17 20:48:32 +0300] [17697] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8010) [2019-07-17 20:48:32 +0300] [17697] [ERROR] Retrying in 1 second. [2019-07-17 20:48:33 +0300] [17697] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8010) [2019-07-17 20:48:33 +0300] [17697] [ERROR] Retrying in 1 second. [2019-07-17 20:48:34 +0300] [17697] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8010) [2019-07-17 20:48:34 +0300] [17697] [ERROR] Retrying in 1 second. [2019-07-17 20:48:35 +0300] [17697] [ERROR] Connection in use: ('0.0.0.0', 8010) [2019-07-17 20:48:35 +0300] [17697] [ERROR] Retrying in 1 second. [2019-07-17 20:48:36 +0300] [17697] [ERROR] Can't connect to ('0.0.0.0', 8010)

Не знаю, что сделано... Но заработало...

😢😅

Есть иерархие директорий: top—+ | +common—+ | | | +—template.py | +specific—+ | +—instance.py Как я могу импортировать содержимое template.py в файле instance.py?

Плохая архитектура

если тебе в instance нужен template и они обе в поддерикториях то ты что-то делаешь не так

А как разбить чтоб было удобнее? В неком top есть несколько десятков specific директорий, которым нужен template.py. Куда лучше положить template?

Я не бот

Я не бот

это так не работает

А как разбить чтоб было удобнее? В неком top есть несколько десятков specific директорий, которым нужен template.py. Куда лучше положить template?

Оставь, нормально. Тут надо, чтобы ты использовал свой неймспейс правильно. from common import template

Просто в директории надо добавить __init__.py, тобы директория была пакетом

Просто в директории надо добавить __init__.py, тобы директория была пакетом

в top?

в top?

Во всех

в top?

Древовидная структура пакетов

__init__.py оставлять пустыми или что-то в них должно быть?

__init__.py оставлять пустыми или что-то в них должно быть?

По вкусу. Можно пустые

Или же добавить импорты на уровне пакета

Вот с импортами я так и не понял, как это работает

🌝

Оставь, нормально. Тут надо, чтобы ты использовал свой неймспейс правильно. from common import template

Что я пропустил?

чтобы импортировать from common.template import CONST

чтобы импортировать from common.template import CONST

Что я пропустил?

Создать файл в корне типа run.py В run.py импортни свою приложуху И запускай как модуль кстати python3 -m instance

👆

Есть плюс от __main__.py

Когда у тебя есть папка dirname

А в ней __main__.py

То находясь в корневой папке ты можешь просто дернуть python -m dirname

И __main__.py сам запустится автоматом

Т.е. будет точкой входа

https://twitter.com/realpython/status/1149874828981276672?s=19

Топ штука

Создать файл в корне типа run.py В run.py импортни свою приложуху И запускай как модуль кстати python3 -m instance

Увы. continuous integration запускает именно эти specific.py и не как модули. Сейчас попробую решить это софтлинками на common

Правда если будешь делать console_scripts и загонять в pip, то все равно прийдется указывать явно

Увы. continuous integration запускает именно эти specific.py и не как модули. Сейчас попробую решить это софтлинками на common

Тогда PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:</opt/your_project>

Не помню точно. В общем надо PYTHONPATH

Решение прям в лбище

Шел скриптом?))0)

просто линком на тот файл

🧐

Жаль что не nvidia

> маякните XD

> маякните XD

Порешаем вопросик

Ужас

Порешаем вопросик

Они как будто знали кому писать

Я же то еще пацанчик

Бля как обозначить интервал в массиве

1. Что за массив? 2. Что ты имеешь ввиду под интервалом?

1. Что за массив? 2. Что ты имеешь ввиду под интервалом?

a_area[1, (5, 9)] типа так? Массив с пикселями Интервал, типа, чтобы считалось от одного значения до другого.

Массив - это что? arrays.array? np.array? Обычный список?

Чтобы например цикл прошелся по нижнему ряду по пикселям от 5 до 9

Видимо, np, тогда я пожалуй сольюсь

Массив - это что? arrays.array? np.array? Обычный список?

a_area = cv2.inRange( etc......

Как обратиться епта к этим пикселям нахуй