Или это предельные значения

В область определения функции сигмоиды 1 и 0 входят?

Извините что за даю такой вопрос но с чего учить Python просто я наслышан многими вариантами “читать книгу A byte of python” еще другими

Эм. Транзакции? :)

Те бд сама об этом позаботиться и я могу нажать стрл-с?

в итоге, мне нужно получить словарь из значений, которые генерирует функция. В принципе, добавление значений в словаь можно даже не локать, как я понимаю. Однако. как мне добыть переменную с этим словарём вне функции, чтобы работать с ней дальше?

А в чем проблема передать это параметрами?

что именно передать параметрами?

Словарь :)

В каждую

не представляю как это сделать, учитывая трединг

Всем привет.

хочешь по телнету устройства опрашивать?

лучше юзай pexpect

Всем привет, подскажите пожалуйста, что я делаю не так. Есть метод в REST апи, по его вызову я хочу вызвать асинхронную функцию и отправить ответ, что процесс запущен, по окончанию процесса слать ответ, что задание выполнено такие результаты (по факту async REST запрос) Я делаю через asyncio, но ну получается распаралетить, функция исполняется в основном потоке. Вот код: REST метод, который принимает запрос class PdfParser: def on_post(self, req, resp): """Handles GET requests""" try: data = req.stream.read(req.content_length or 0) json_raw = json.loads(data) print("data: ", json_raw) # print(body) asyncio.run(send_response(json_raw['filename'])) response = { "Status": "OK", "Error": "" } resp.content_type = 'application/json' resp.media = response except Exception as error: resp.status = falcon.HTTP_500 response = { "Status": "Error", "Error": error } resp.content_type = 'application/json' resp.media = response print("Error: ", error) return resp.status = falcon.HTTP_200 # This is the default status Функция, которая запускает процесс извлечения pdf: async def send_response(file_name): text = extract_text_by_page(file_name) data = { "data": list(text) } print("send text with: ", data) Функция по парсингу пдфки: def extract_text_by_page(file_name: str): # some code

А что не так? Какую ошибку выдает?

Ошибок нет, но код синхронно выполняется

Ошибок нет, но код синхронно выполняется

Ну как бы да, вы же написали выполнять его синхронно и ждать асинхронную часть

А как правильнее написать, чтобы выполнять асинхронно, в гугле не могу найти

Ты уверен, что тебе нужен asyncio?

Нет, не уверен, знакомые питонисты сказали что вот так надо

Возможно вы неверно выразились и они вам неверно сказали

Нет, не уверен, знакомые питонисты сказали что вот так надо

Возможно вы неверно выразились и они вам неверно сказали

возможно

Давайте я предположу, а вы скажите так это или нет, вы хотите получить запрос по апи, и в фоне начать обработку, так?

Да и после обработки послать результат в другой сервис

Да как всегда какой-нибудь джун, считающий себя умным, посоветовал

Не обязательно, если человек спросил про асинхронную обработку, то можно и так и так ответить, я до сих пор не понимаю, почему тот же селери гуглиться по фразе асинхронная обработка

почему celery, а не реббит/кафка?

почему celery, а не реббит/кафка?

Нельзя. asyncio не про обработку, а про асинхронную работу с сетью

Да и после обработки послать результат в другой сервис

Попробуй ThreadPoolExecutor

Разве его не надо дожидаться?

Если результат не нужен, нет

Приветствую. Есть пандас датафрейм вида id | vector 1 | [0,1,0,] 1 | [1,1,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [0,1,0,] 3 | [0,1,1,] 3 | [1,1,0,] Необходимо произвести сумму векторов, сгруппировав по id. Т.e. в результате ожидаю получить такой dataframe 1 | [1,2,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [1,3,1,] Пробую делать это grouped_train_df = ext_train_df.groupby('id').agg(lambda x: np.sum(x, axis=0)) но результат кривой - списки объединяются, т.е. получется 1 | [0,1,0,1,1,0,] и так далее.. Есть идеи?

Приветствую. Есть пандас датафрейм вида id | vector 1 | [0,1,0,] 1 | [1,1,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [0,1,0,] 3 | [0,1,1,] 3 | [1,1,0,] Необходимо произвести сумму векторов, сгруппировав по id. Т.e. в результате ожидаю получить такой dataframe 1 | [1,2,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [1,3,1,] Пробую делать это grouped_train_df = ext_train_df.groupby('id').agg(lambda x: np.sum(x, axis=0)) но результат кривой - списки объединяются, т.е. получется 1 | [0,1,0,1,1,0,] и так далее.. Есть идеи?

Так, а каким йобом ты нонхешабл тайп в колонку запихнул

В данном случае обычным join. Но на изи через apply делается

Чо

Приветствую. Есть пандас датафрейм вида id | vector 1 | [0,1,0,] 1 | [1,1,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [0,1,0,] 3 | [0,1,1,] 3 | [1,1,0,] Необходимо произвести сумму векторов, сгруппировав по id. Т.e. в результате ожидаю получить такой dataframe 1 | [1,2,0,] 2 | [0,1,1,] 3 | [1,3,1,] Пробую делать это grouped_train_df = ext_train_df.groupby('id').agg(lambda x: np.sum(x, axis=0)) но результат кривой - списки объединяются, т.е. получется 1 | [0,1,0,1,1,0,] и так далее.. Есть идеи?

ну, первый блок кода - скрипт на питоне (pip install win32gui еще надо, полагаю) запускаешь его, он создаст виндовое окно и выплюнет в консоль значение hwnd этого окна, XXXYYY например идешь с этим hwnd окна запускать subprocess.Popen([блабла, '-hwnd=XXXYYY']) (не понял, правда, как у тебя все работает, когда на скриншоте даже пробелов нету между exeшником и параметрами; и их вроде надо на отдельные элементы массива разбивать) после запуска autoproxytool должен будет отправить сообщение через wm_copydata на указанный айдишник, у тебя в скрипте сработает вызов OnCopyData и второй (третьей) строчкой отдастся msg, в котором будет строка формата, как из документации либо success|ip|Ping|ProxyCountry|ProxyState|ProxyCity|911s5 account balance либо failed|reason for failure