Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать
Крутые советы, спасибо, только это не ответ на мой вопрос
Userfriendly
Дмитрий
Чсх, бизнес часто не шарит (на состояние 2018 по крайней мере) и называет нейронками все от регрессии и кетбустов и до перцептронов
Дмитрий
Крутые советы, спасибо, только это не ответ на мой вопрос
За реальными примерами где это вообще может быть нужно - на каггл
Userfriendly
каггл?
Дмитрий
Там же вроде и разборы решений бывают иногда, уровня "настакал 500 моделей с рандомными параметрами"
Daniil
Kaggle
Дмитрий
Если ты только думаешь о прибыли то тебе не как на них не заработать
А Вам лучше не в этот чат, а в одс
Дмитрий
Там это хотя бы по теме будет
Anonymous
В Unity можно кодить на Python?
denis ⛅️
Чсх, бизнес часто не шарит (на состояние 2018 по крайней мере) и называет нейронками все от регрессии и кетбустов и до перцептронов
ну регрессия тож нейросеть так т
Tishka17
Не, если это регрессия твоего iq, то да
Tigran
лол
Tishka17
А если мы про линейную регрессию, то нет
denis ⛅️
)
Дмитрий
Тогда дерево это тоже нейронка
koder
А если мы про линейную регрессию, то нет
Ты точно уверен? А в чем отличие нейрона с линейной активацией от линейной регрессии?
Дмитрий
Ты точно уверен? А в чем отличие нейрона с линейной активацией от линейной регрессии?
В принципах построения, обучения, применимости
Дмитрий
Три вложенных ифа это тоже нейронка?
koder
Просто совсев одна и та же формула
Дмитрий
Нейросеть из одного слоя это вырожденный случай
Дмитрий
Когда я это гуглил, в моде были сверточные сети
koder
Способ обучения - это способ обучения. Он к структуре не относится
koder
Нейросеть из одного слоя это вырожденный случай
Да пофиг. Чувак все правильно сказал. Однослойная нейронка == регрессия (линейная/логистическая/етс - в зависимости от активации)
denis ⛅️
ты пропускаешь градиент от лосса в обратную сторону
koder
ну обучение тоже самое
Не, нейронки учат бекпропом. А для регрессии можно в лоб посчитать коэффициенты
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
Кто нибудь видел игоря?
koder
Но можно и бекпропом, ессно
Tishka17
Так. А для тех, кто не так сильно в теме
Tishka17
Однослойная нейросеть с одним входом - это вообще как?
Tishka17
И как вы ее собрались обучать
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
Вроде никак
Tishka17
Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя
Tishka17
Просто с очень хитрым персептроном
koder
Однослойная нейросеть с одним входом - это вообще как?
Просто один нейрон. Какая-то функция активации от линейной комбинации входов. Если активация линейная - будет линейная регрессия. Если активация сигмоида - будет логистическа регрессия. Обучать можно как и все, у чего есть градиент - бекпропом. Но можно и в лоб инвертировать
denis ⛅️
если смотреть со стороны работяги
koder
Но как перцептрон напрямую связан с регрессией?
Самым что ни на есть прямым - это именно он и есть
koder
Тогда простите, любая f(x) это нейросеть из одного слоя
Точнее любая функция от линейной комбинации входоа
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
Просто один нейрон. Какая-то функция активации от линейной комбинации входов. Если активация линейная - будет линейная регрессия. Если активация сигмоида - будет логистическа регрессия. Обучать можно как и все, у чего есть градиент - бекпропом. Но можно и в лоб инвертировать
Звучит убедительно но не очень логично
denis ⛅️
Дмитрий
В качестве вырожденных случаев окей
Дмитрий
Но вырожденные случаи это не вся теория
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
koder
Ничесе у вас девопсы в рашке стоят
GoTo
Под одним слоем вы понимаете один скрытый слой или всего один?
Tishka17
Всего один
Дмитрий
Под одним слоем вы понимаете один скрытый слой или всего один?
В регрессии он один совсем
В перцептроне один скрытый
Дмитрий
Ну в классическом случае
GoTo
Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно
Userfriendly
Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно
Звучит как одна извилина (Прастите за оффтоп)
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
Ну называть один нейрон нейронной сетью - сомнительное удовольствие, если честно
Один нейрон это один нейрон
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
🤷♂
GoTo
Но если вернуться к теме сабжа, а именно к тому, что для людей не шарящих любой алгоритм МЛ - это нейронная сеть, тот тут да. А с обилием рекламных заголовков в стиле "Научитесь делать нейронные сети на пайтон всего за 1/2/3 недели" ситуация лишь ухудшается .
Userfriendly
Но если вернуться к теме сабжа, а именно к тому, что для людей не шарящих любой алгоритм МЛ - это нейронная сеть, тот тут да. А с обилием рекламных заголовков в стиле "Научитесь делать нейронные сети на пайтон всего за 1/2/3 недели" ситуация лишь ухудшается .
Это не только с нейронками работает
Userfriendly
Примеров куча, и с инязом, и программирование в целом, и с любыми мать его курсами. По факту это лишь бизнес, и очень прибыльный.
GoTo
Да что уж греха таить, я и сам пару лет назад на кагл когда начинал, чисто по приколу данные из титаника в нейронки грузил)
Хотя это скорее потому, что туториал какой то нашел, где так было
Vladyslav 🇺🇦🇪🇺
Щас бы дип лерн по мнисту изучать
GoTo
Мнист вроде как для того и нужен, чтобы первые шаги делать, разве нет?
denis ⛅️
дерп ленинг
Туночка️
https://pastebin.com/HRRzYg21
я написал один код, он работает, но я не уверен, что я целесообразно впихнул туда асинк
в теории оно все работает и на реквесте, но я впихнул асунк
Alex
https://pastebin.com/HRRzYg21
я написал один код, он работает, но я не уверен, что я целесообразно впихнул туда асинк
в теории оно все работает и на реквесте, но я впихнул асунк
правильно ли я понимаю что ты грузишь одну страницу, крутишь ивент луп пока она не загрузится и потом ее там же в load_page обрабатываешь?
Туночка️
+