Можно если написать свой лист и перегрузить оператор как тебе нужно

arr = [1,2,3,4,3,2,8] например есть массив мне нужно удалить 3 но при этом чтоб 4 сохранила свой индекс то есть 3

python ide online народ как называется? нормальную скажите и бесплатную

а чем не устраивает топ отсюда? https://lmgtfy.com/?q=python+ide+online

Всем, привет! Есть список именованных кортежей [<class '__main__.pans'>, <class '__main__.pans'> ...] Каждый кортеж содержит поля listPan[1]._fields ('name', 'thickness', 'article', 'length', 'width', 'cnt', 'band_x1', 'band_x2', 'band_y1', 'band_y2', 'num', 'note') Как сгруппировать данный список по всем полям, кроме поля cnt и суммировать по полю cnt?

проход по всем кортежам + проход по полям каждого картежа, сумму можно считать в словаре

спаисбо всем, разобрался с удалением элементов при этом сохраняя индекс других элементо: dict = {'1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6,} del dict['2'] print(dict)

так как это именованный кортеж, т.е. доступ к полям по типу pan.name, а не pan['name'], то затрудняюсь, как это сделать

зы у именованного кортежа есть доступ по индексам

но мне надо группировать не по индексам, а по списку ключей, типа: ('name', 'thickness', 'article')

только это уже не “индекс”

что возвращает listPan[1]._fields?

listPan[1]._fields ('name', 'thickness', 'article', 'length', 'width', 'cnt', 'band_x1', 'band_x2', 'band_y1', 'band_y2', 'num', 'note')

listPan[1]._fields ('name', 'thickness', 'article', 'length', 'width', 'cnt', 'band_x1', 'band_x2', 'band_y1', 'band_y2', 'num', 'note')

нуууу, в чем проблема? вы хотите чтоб мы вам код написали?

когда я пользовался словарём, а не именованным кортежем, то группировку делал такой функцией def group_list_panels(lst_dpars, listkey=LISTKEY): """Группирует словари в списке lst_dpars по совпадающим ключевым значениям из списка listkey Возвращает список словарей из двух элементов '_key' и 'data' '_key' содержит кортеж одинаковых значений в порядке ключей представленных в listkey для словарей представленных в data >>> [{'_key': ('полка', 700, 400, 0, 1, 1, 1, 1), ... 'data': [{'UnitPos': 1, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 4, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 6, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 8, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 10, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}]}, ... {'_key': ('стенка', 700, 400, 0, 1, 1, 1, 1), ... 'data': [{'UnitPos': 3, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}]}, ... ] """ def _groupid_drop(d): for nm in listkey: del d[nm] return d lst_dpars.sort(key=lambda x: [x[k] for k in listkey]) return [{ '_key': i, 'data': list(map(_groupid_drop, grp))} for i, grp in itertools.groupby(lst_dpars, operator.itemgetter(*map(lambda nm: nm,listkey))) ]

вы зациклились на изменении представления данных, если вы смогли написать подобное (конечно если это вы написали), то не вижу проблем, заменить обращение по ключу на getattr. И да, довольно сложно написано, коротко не всегда хорошо и понятно

это не мой код. Думаю, может есть что-то встроенное и простое по типу pan.groupby(keys)?

что такое pan?

список кортежей listPan

когда я пользовался словарём, а не именованным кортежем, то группировку делал такой функцией def group_list_panels(lst_dpars, listkey=LISTKEY): """Группирует словари в списке lst_dpars по совпадающим ключевым значениям из списка listkey Возвращает список словарей из двух элементов '_key' и 'data' '_key' содержит кортеж одинаковых значений в порядке ключей представленных в listkey для словарей представленных в data >>> [{'_key': ('полка', 700, 400, 0, 1, 1, 1, 1), ... 'data': [{'UnitPos': 1, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 4, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 6, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 8, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}, ... {'UnitPos': 10, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}]}, ... {'_key': ('стенка', 700, 400, 0, 1, 1, 1, 1), ... 'data': [{'UnitPos': 3, 'holes': [1, 2, 3], 'другие парметры': 5}]}, ... ] """ def _groupid_drop(d): for nm in listkey: del d[nm] return d lst_dpars.sort(key=lambda x: [x[k] for k in listkey]) return [{ '_key': i, 'data': list(map(_groupid_drop, grp))} for i, grp in itertools.groupby(lst_dpars, operator.itemgetter(*map(lambda nm: nm,listkey))) ]

если я правильно понял что происходит, то надо заменить operator.itemgetter(*map(lambda nm: nm,listkey)) на что то типо lamda f: tuple(*map(lambda nm: getattr(f, nm), listkey))

В принципе да, но хотелось более изящного решения, как у sql запросов. Ладно, подумаю. Спасибо

то есть class Foo: bar = 1 class Bar: foo = 2

подскажите, так вообще норм писать? или лучше модули?

вынеси их на уровень выше, зачем тебе классы внутри класса?

SQLAlchemy с asyncio никак нельзя заюзать, да?

SQLAlchemy с asyncio никак нельзя заюзать, да?

суть в общем такая асинхронный драйвер к базе + конструктор запросов алхимии

как в wiresharke отсматривать post запросы отправленные с определенного браузера

как в wiresharke отсматривать post запросы отправленные с определенного браузера

а middle man ?

а middle man ?

как в wiresharke отсматривать post запросы отправленные с определенного браузера

потому что при регистрации весь log network'a в браузере обновляется, соответственно я не могу посмотреть мой запрос

потому что при регистрации весь log network'a в браузере обновляется, соответственно я не могу посмотреть мой запрос

потому что при регистрации весь log network'a в браузере обновляется, соответственно я не могу посмотреть мой запрос