def upgrade(): # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### op.add_column('g_user', sa.Column('user_role', postgresql.ENUM('teamlead', 'project_manager', 'account_manager', 'deleivery_manager', name='user_role'), nullable=True)) # ### end Alembic commands ###

Ребята вы самоучки? я тоже хочу питон выучить )

неужто алмбик не умеет этого

так, а если native_enum=False?

sqlite наверняка не умеет енумы

обычный енум и native_enum=False

Ребята вы самоучки? я тоже хочу питон выучить )

NameError: name 'gino' is not defined def upgrade(): # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### op.add_column('g_user', sa.Column('user_role', gino.schema.Enum('project_manager', 'account_manager', 'teamlead', 'deleivery_manager', name='userrole'), nullable=True)) # ### end Alembic commands ### Добавляю import gino Снова запускаю миграции получаю AttributeError: module 'gino.schema' has no attribute 'Enum'

блин, как вы делаете, чтобы строка не переносилась при обёртывании тройным апострофом??

хз у меня само как-то получается

парни есть сервис по типу старого freegeoip.net/json??

сейчас впилю алхимийный только разницы не будет. Gino враппер над кор алхимией

И как?

не волнуйся, так как это асинхронные корутины, они будут запускаться с задержкой примерно в 0,001 сек. думаю это не так критично.

в документации asyncio даже написано, как

в этом смысл корутин, если я всё правильно понимаю.)

"Но, если ты одну корутину вызываешь после другой, как у меня в примере, то они будут выполняться последовательно, НО КОНКУРЕНТНО С ДРУГИМИ, УЖЕ ЗАПУЩЕННЫМИ." - Да.

как вариант - сделать обычную функцию, с обычным ретурном, внутри которой запускается корутина, например 🤷‍♂️ это то, на что хватило моих скудных познаний в этой области 😅

в теории сработает грязный хак типа class A: async def coro1(self): self.a1 = await outer.coro1() async def coro2(self): self.a2 = await outer.coro2() async def start(self): asyncio.gather(self.coro1(), self.coro2())

не совсем понял про gather, там нет ошибки? у self нет coro* )

проверил async def coro_1(): await asyncio.sleep(1) print("coro 1") async def coro_2(): print("coro 2") async def main(): await coro_1() await coro_2() # await asyncio.gather(coro_1(), coro_2()) if __name__ == '__main__': import asyncio asyncio.run(main()) да, одна ждет другую, без использования gather. В связи с этим вопрос, как запустить их одновременно, может есть хак, не через gather? Как вытащить значения возвращенные корутинами, если они запущены через gather?

results = await asyncio.gather(coro_1(), coro_2())

https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather для кого доки пишут? If all awaitables are completed successfully, the result is an aggregate list of returned values. The order of result values corresponds to the order of awaitables in aws.

https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather для кого доки пишут? If all awaitables are completed successfully, the result is an aggregate list of returned values. The order of result values corresponds to the order of awaitables in aws.

т.е. оно ломается, если например, одна из корутин уважаемого Unknown, которая полезла в сеть или на сервер - не получила своего значения?

Как Питон захватывает участок памяти при параллельной работе? Если у меня есть например такое: m=min(new, m) , во время всего вызова min() m заблокирована?

предположу, что он никак ничего не блокирует

Какая такая параллельная работа в Питоне?

но если ты во время выполнения min из другого потока попытаешься этот m ковырнуть, будь готов к неожиданным результатам

Или только в момент чтения он ее блокирует?

Как Питон захватывает участок памяти при параллельной работе? Если у меня есть например такое: m=min(new, m) , во время всего вызова min() m заблокирована?