?

Хм. Путаю видимо снова.

Хм. Путаю видимо снова.

путаешь с нашим zipper'ом )

Рекомендую еще посмотреть в сторону https://github.com/lomik/go-carbon и https://github.com/graphite-ng/carbon-relay-ng

графит (все питонячьи компоненты) можно просто взять и запускать под pypy'ем

будет минимальное изменение, которое дает очень хороший плюс к скорости

кстати не пробовал.

сильно хорошее?

сильно хорошее?

carbon-cache'у примерно в 3 раза cpu usage снизит (не до уровня go-carbon'а но всего на ядро больше при равной нагрузке)

примерно похоже про grahpite-web или graphite-api

любопытно.

с последним чуть похуже, потому что pypy не любит питонячью магию

в смысле ему быстрее выполнить такой код: a = [] for i in range(10): a.append(i) нежели: a = [ i for i in range(10)]

а в graphite-api в математике много питонячьего сахара, поэтому он получает меньше прироста скорости в итоге

хм, я не питонист, конечно, но ведь a = range(10), нет?

хм, я не питонист, конечно, но ведь a = range(10), нет?

неа

»> a = range(10) »> a range(0, 10)

»> a = [i for i in range(10)] »> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

»> a = range(10) »> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

хм, я не питонист, конечно, но ведь a = range(10), нет?

и это слегка синтетический пример все равно.

чтобы показать суть

»> a = range(10) »> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

а, ну у меня в системе дефолтный питон давно 3.5, забываю про ряд отличий

угу

но в общем суть в том что любая питонячья магия типа: https://github.com/brutasse/graphite-api/blob/master/graphite_api/functions.py#L68-L71

не очень любима pypy'tv

https://github.com/brutasse/graphite-api/blob/master/graphite_api/functions.py#L784-L787 или это

и ему выгоднее писать цикл чем лямбды и пр.

но не принципиально, в общем

> @freeseacher а теперь получается хрен. надо consul-template, consul они будут ходить куда надо. и писать конфиги У нас паппет/солт ходит. Но это полумеры, нужно чтобы аппликуха сама ходила в волт и пароль не светила вообще.

да да

согласен это полумеры

Лёша, ты не передумал ещё?

Я просто вот так же репу почесал, походил вокруг и передумал

я переспал с мыслью

но я решаю не саму задачу сохранить секрет в тайне от себя

а распространения секретов

и у меня получается сильно вырожденный случай.

но пока мне скорее нравится чем нет.

до реализации пока не дошел. тока читаю и смотрю

нашлось вот такое https://github.com/nyxcharon/vault-ui

полная фигня пока что

но через полгодика может будет толк

пока она ридонли

привет всем! кто-нибудь может разъяснить в двух словах термины Graylog 2?

эм, а какие там вам термины незнакомы?

в смысле ему быстрее выполнить такой код: a = [] for i in range(10): a.append(i) нежели: a = [ i for i in range(10)]

Niet. comprehension в pypy будет быстрее.

но в общем суть в том что любая питонячья магия типа: https://github.com/brutasse/graphite-api/blob/master/graphite_api/functions.py#L68-L71

это ужасный код.

Niet. comprehension в pypy будет быстрее.

Авторы раньше писали что медленее

это ужасный код.

Да, графит ваще ужасен

но в общем суть в том что любая питонячья магия типа: https://github.com/brutasse/graphite-api/blob/master/graphite_api/functions.py#L68-L71

банальное переписывание на values = [-x for x in safeValues[1?] дало ускорение в 1.39 раза

Авторы раньше писали что медленее

%timeit не может лгать :)

%timeit не может лгать :)

На pypy?

На pypy?

да

да

Ну ок. Я тесты ее проводил

Авторы говорили что чем менее код похож на си, тем хуже работает оптимизатор. Но это тоже инфа двухлетней давности, мб поменялось что

Авторы говорили что чем менее код похож на си, тем хуже работает оптимизатор. Но это тоже инфа двухлетней давности, мб поменялось что

я просто периодически гоняю свой код через %timeit и смотрю что быстрее. на математики pypy реально быстр.

да и не только на математике. если писать аккуратно, то от сишечки отстаешь всего в 2-3 раза.

У них вроде вызовы сишных либ дорогие

У них вроде вызовы сишных либ дорогие

нет, если использовать cffi.

Ну да

но биндингов на cffi не так много.

До сих пор проблемы с numpy и scipy

Питон 2.7 не совсем питон 2.7

Видел мелочь недавно которая не работает на pypy 5.4 и питоне 3

Но работает на 2.7

»>Питон 2.7 не совсем питон 2.7

ээээ?

ERROR: S client not available

ээээ?

они заявляют совместимость с 2.7.10

но реально не полностью идентичны

ебстись в ухо

спасибо

там мелочь была

часто мелочь может хорошо вылезти

а хм, мб я и не прав

да, кажется все ок

и то были особенности твистеда

а с твистедом там отдельная история

на сколько я знаю

в нжинксе низя юзать allow\deny внутри if, да?

ну написано же в доке Синтаксис: allow адрес | CIDR | unix: | all; Умолчание: — Контекст: http, server, location, limit_except

Ой, а что ты такое хочешь сделать?

ну написано же в доке Синтаксис: allow адрес | CIDR | unix: | all; Умолчание: — Контекст: http, server, location, limit_except

в локейшн работал, пока в иф не сунул

ну в доке это и написано. а таки вы што хотите сделать?

Ой, а что ты такое хочешь сделать?

хочу давать людям 503, если они не в списке ( по ип)

geo

geo $geo { 1.2.3.4/32 1; 2.3.4.5/32 1; default 0; } ... location / { if ($geo) { return 503; } }

geo $geo { 1.2.3.4/32 1; 2.3.4.5/32 1; default 0; } ... location / { if ($geo) { return 503; } }

http://cs4.pikabu.ru/post_img/big/2015/05/07/6/1430989171_1871837159.jpg

какая задача...

скорее надо if (!$geo)

можно же?

да

отлично - спс

какая задача...

задача деибильная

есть прод, нету стейджа

if в nginx дорогой да?

http://cs4.pikabu.ru/post_img/big/2015/05/07/6/1430989171_1871837159.jpg

на больших листах geo заметно эффективнее, чем столбик из десятков и сотен сетей с allow/deny.

if в nginx дорогой да?

вроде когда как

короче на прод будут выкатывать пепяку большую

if в nginx дорогой да?

не дорогой. он для мозгов дорогой.