Лол

Годная штука неожиданно

Апи обёртка для питона весь 1,20 кб

Лел

есть даже асинхронная

хай всем

Если у кого есть прога или скрипт на питоне, у которых большое время исполнения - можете дать мне, я могу попробовать на PyPy скрипт исполнить и скорость сравнить:) PyPy - интерпретатор питона с JIT компилятором

NumPy поддерживается, но не полностью

и почти все библиотеки питона

я про PyPI

for i in range(1000000000): pass

Т.е. всякие зависимые от CPU программы на PyPy почти всегда работают быстрее

ща

ubuntu@ip-172-31-26-119:~$ time python test.py Traceback (most recent call last): File "test.py", line 1, in <module> for i in range(1000000000): pass MemoryError

ubuntu@ip-172-31-26-119:~$ time pypy test.py real 0m1.090s user 0m1.060s sys 0m0.016s ubuntu@ip-172-31-26-119:~$

лол

xD

Второй питон?

Не надо так

у меня VPS на 1гб на амазоне - на ней выполняю

да

на треьем сейчас

PyPy в альфа версии на третьем

это опен сорс проект

не особо популярный

s/range/xrange

ну просто напиши скрипт, я его исполню :)

А циклы быстрее намного

ломающие новости

Есть ещё визуализатор JIT(показывает, какие инструкции в машинный код скомпилировались)

dis.dis?

нет

JIT

он только в PyPy есть - just in time компилятор

сам pypy сначала интерпретирует программу, как обычный cpython

потом генерирует инструкции на ассемблере

Они не самые оптимизрованные, но всё равно прирост ощутим

*оптимизированные

Им недавно Mozilla дала 200к баксов для поддержки PyPy для Python 3.5

они уже активно работают

чувак. Ты в анабиозе был?

вроде в курсе все, не?

ну вдруг

кто-нить не в курсах

у тебя такой восторг, будто это опубликовали полчаса назад

Тут же канал "новичков"

и JIT придумали вчера вообще

Ну да

нет

Если у кого есть прога или скрипт на питоне, у которых большое время исполнения - можете дать мне, я могу попробовать на PyPy скрипт исполнить и скорость сравнить:) PyPy - интерпретатор питона с JIT компилятором

pil\pillow поддерживает?

opencv?

а тут возможно работу найти ?))

pillow есть поддержка

"новичкам" JIT до звезды как бы

opencv не знаю

залез сейчас на курс в stepic.org по питону, поставил кучу всего и полет вроде нормальный...

Просто opencv - это же обёртка, так?

над c расширением

А PyPy ускоряет Python-код

C API поддержка там хорошая, но прироста не будет

а тут возможно работу найти ?))

я не пробовал)) сегодня кто то сениора джанги искал)))

Просто opencv - это же обёртка, так?

это был лёгкий троллинг над фразой "поддерживаем любые расширения". давно не слежу за проектом, не в курсе был, что ониначали работать над C-расширеняими.

"и почти все библиотеки питона"

Они не просто начали

Даже numpy ставится из pip

и работает

ERROR: S client not available

правда не все тесты проходят :)

http://buildbot.pypy.org/numpy-status/ тут совместимость с numpy проверить можно

http://buildbot.pypy.org/numpy-status/latest.html

только то что функция есть, не значит, что она работает xD

Warning: a positive result does not mean the function is actually working! It only means that the function/module/constant is present. гы

гы :)

Как я понимаю, если я сравню производительность mandelbrot на pyhon и pypy, меня все закидают помидорами, потому что я не юзал numpy на питоне?

Сейчас попробую сравнить numpy+python vs pypy

на mandelbrot

на слабенькой VPS

https://scipy.github.io/old-wiki/pages/Tentative_NumPy_Tutorial/Mandelbrot_Set_Example.html

такая функция подойдёт?

Я просто тоже не "гуру" в питоне ?

Только без показа картинки конечно

блин

я эти функции на pure python не реализую

которые в numpy

я не про же

from numpy import * не надо так писать...

ну не мой код

я кстати согласен

в numpy многовато функций

вернее так - МНОГОВАТО

ай да пофиг, ради прикола сравню numpy+python vs numpy+pypy

Хотя тут весь смысл теряется

pillow есть поддержка

хуевая и нерабочая, да

?

Даже numpy ставится из pip

не ставится, у них специально отдельный форк лежит

ставится уже

сам проверь

на linux всё ставится

ты как щенок, счастливый и слюни во все стороны