Итак, у меня есть строка abcd И есть лист вида [[a,b], [c,d]] Эту строку я раскладываю в лист [a,b,c,d] Теперь мне нужно сравнить [a,b,c,d] и [[a,b],[c,d]], чтобы выяснить, что отделять, а что нет

а если [[a,c], [d,b]] [a,b,c,d] то что а если повторяющиеся элементы, то что

повторяющихся элементов 100% нет, это текст

повторяющихся элементов 100% нет, это текст

Эм )

повторяющихся элементов 100% нет, это текст

Оо как связаны эти два утверждения?)

Оо как связаны эти два утверждения?)

Ммммм... элементы a,b,c,d - это слоги текста. Они практически не повторяются

`a = [[1,2],[3,4]] b = [1,2,3,4] a=a[0] + a[1]

[item for sublist in l for item in sublist]

Бектик забыл?

list(itertools.chain(*list2d))

sum(l, [])

это всё для двумерных

немного говнокода >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [[1,2],[3,4]] >>> tmp = list() >>> for each in b: ... tmp.append(list((a.pop(0) for x in range(len(each))))) ... >>> print(tmp) [[1, 2], [3, 4]] >>> tmp == b True >>>

немного говнокода >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [[1,2],[3,4]] >>> tmp = list() >>> for each in b: ... tmp.append(list((a.pop(0) for x in range(len(each))))) ... >>> print(tmp) [[1, 2], [3, 4]] >>> tmp == b True >>>

о, вот примерно это и нужно было. Значит лучше создать list() и в него аппендить, чем сравнивать оба сразу?

хардкор)

Зачем городить много кода когда в лист со слогами нужно привести к одному листу, просто суммировать что внутри находится а потом проверить входит ли этот лист в другой и все

немного говнокода >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [[1,2],[3,4]] >>> tmp = list() >>> for each in b: ... tmp.append(list((a.pop(0) for x in range(len(each))))) ... >>> print(tmp) [[1, 2], [3, 4]] >>> tmp == b True >>>

не в ту сторону же

наоборот лучше расплющить вложенный список

[item for sublist in l for item in sublist]

вот это для расплющивания, если я правильно понимаю

немного говнокода >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [[1,2],[3,4]] >>> tmp = list() >>> for each in b: ... tmp.append(list((a.pop(0) for x in range(len(each))))) ... >>> print(tmp) [[1, 2], [3, 4]] >>> tmp == b True >>>

Не уверен но можешь ли ты делать так - лист 1 == лист2 Он не адресацию смотрит случайно ?

самый простой способ: sum(mylist, []) - для списка списков

Не уверен но можешь ли ты делать так - лист 1 == лист2 Он не адресацию смотрит случайно ?

может, адресацию смотрит is: a is b

может, адресацию смотрит is: a is b

А простое сравнение элементы сравнивает? Просто я это подзабыл

вот это для расплющивания, если я правильно понимаю

а это самый быстрый способ

А простое сравнение элементы сравнивает? Просто я это подзабыл

https://docs.python.org/3.6/tutorial/datastructures.html#comparing-sequences-and-other-types

https://docs.python.org/3.6/tutorial/datastructures.html#comparing-sequences-and-other-types

Я уже опытным путем проверил)

Да, расплющивание помогло, спасибо =)

Кстати, я вчера вопрос задавал насчет вложенных словарей и способа удаления некоторых из них, объединяя

Накидал класс на скорую руку, пока держимся

Если кому нужно/интересно, могу скинуть. Правда там заточено под меня все, но разобраться можно

кидай если хочешь, дело добровольное

https://gist.github.com/i2gor87/691e9dbf1db2df89f34e9fd4e2ffcd40

Обновил - забыл убрать зависимости, не относящиеся к коду

Приветствую. Помогите, пожалуйста, новичку. Какие есть изкоробочные решения или практики для создания истории действия пользователей в сервисе, основанном на flask? Нужно постоянно знать куда пользователь зашел, какую форму сабмитил (какие данные в БД поменял), когда и что именно запрашивал в API, с какого IP это происходило. Гуглю по "flask user logging", вижу только модули авторизации. Может просто подскажите нужные ключевые слова для поиска. Спасибо.

в принципе, как бы, это изкоробочно можно решить raven'ом для sentry, он фласк поддерживает

и стандартный питоний logging тоже поддерживает, причем по умолчанию будет даже debug ивенты отправлять в sentry, что меня выбесило поначалу и там удобно события группируются по общему содержимому лог-строки.

и стандартный питоний logging тоже поддерживает, причем по умолчанию будет даже debug ивенты отправлять в sentry, что меня выбесило поначалу и там удобно события группируются по общему содержимому лог-строки.

Вот уж что что, а логинг можно до бесконечности настраивать и тюнить

я об этом каждый раз забываю и каждый раз спотыкаюсь :)

а это как?

Event sourcing же!

а это как?

например, <a href='http://tralivali.com/recods/delete?id=12345'>удалить</a>

а ну да, точно :)

История нужна: 1. Понимать куда люди ходят а куда нет, причем, интересно понимать куда ходит некий определенный user_id ( ну там, менеджерские загоны, сами не понимают для чего точно но очень надо) 2. Понимать, кто, когда и что именно заносил в словари (согласно ролей) 3. Понимать, кто, что и когда запрашивал (как гет так и пост) в репозитарии (тут тоже роли) 4. Чтобы отлавливать клонов и прочих школьников - нужно знать IP и прочие клиенты да системное время пользователей и посетителей Вцелом, понятно, нужен request и, если залогинен, user_id, если просто ходят не залогинившись, собирать нужное из request и писать анонов в один REST сокет, а залогиненнных, используя request и user_id в другой. Как правильно сказали, придется во все роуты напихать пре и пост обработчики, но по другому, веротно, никак.

Event sourcing же!

Очень интересно, нужн опочитать, но похоже на то что надо.

Привет, подскажите как поле дату отсортировать по дням? http://pastebin.com/Y50GTik1

Metric.objects.filter().order_by('date__week_day') не?

не, date__week_day фильтрует по определенному дню

а нужно отфильтровать от пн до вс

Даже Манвелл знает питон

ээээ

а ты сидишь и ноешь?

https://www.youtube.com/watch?v=-j38CCt038g

не, date__week_day фильтрует по определенному дню

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/querysets/#week-day

ты точно order_by('date__week_day') делаешь, а не order_by('date')?

в любом случае, есть sorted еще

ERROR: S client not available

Ох лол

Ох лол

:D

тимлид в треде

@iamigor алоэ, ты с суперсетом на хероку игрался?

не на хероку. локально, в докер контейнере я у мамы хипстер игрался, да

меня соблазняет кнопка "деплойнуть на хероку в один клик", но смущает просьба отдать данные моей карты

на хероку играться это себя не уважать, они ж денег на каждый чих просят

:)

деплойни в одну команду в докере на своей тачке

я нихуя не могу на своей тачке на самом деле, и мой хвалёный халявный ес2, кажется, не может глядеть во внешние интернеты

и секса с заливкой датасетов меньше будет, ящитаю

всё очень сложна

ммм. ну google cloud попробуй, они ща бесплатных услуг дают на 300 баксов

В чем отличие мультипроцессорной и мультипоточной операции?

там кстати и bigquery есть

заливать датасеты мне не нужно, они живут в интернетике, так что к ним только подключиться

В чем отличие мультипроцессорной и мультипоточной операции?

треды (потоки) используют одно ядро и в питоне работают по очереди, а не одновременно. процессы (процессы) используют каждый свое ядро и работают честно параллельно

EC2 может глядеть

там порты открыть ннада

ммм. ну google cloud попробуй, они ща бесплатных услуг дают на 300 баксов

виртуалки у них cloudcompute называются, есичо

треды (потоки) используют одно ядро и в питоне работают по очереди, а не одновременно. процессы (процессы) используют каждый свое ядро и работают честно параллельно

Спасибо

EC2 может глядеть

ес2 внутренний амазоновский прост, пук

в EC2 нужно security groups редактировать

90% что всё же не может

при установке

либо