попробуйте toLong https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/toLong/

Кто-нибудь знает, как внутри $cond в поле then\else получить и отредактировать string поле из таблицы? Я хочу строку в бигинты перевести для перемножения

У меня имеется вот такая запись документов: type Object struct { Id string `json:"id" bson:"_id"` Arr []Arr `json:"arr" bson:"arr"` } type Arr struct { Multiplier int64 `json:"mul" bson:"mul"` Amount string `json:"amount" bson:"amount"` } В Arr я добавляю две записи: arr[0] и arr[1] Я хочу агрегировать список Object по новому полю Value, перемножив Amount на значение в поле Multiplier. Какая проблема: в Amount у меня хранятся бигинты в строковом виде. Мне нужно как-то провернуть операцию умножения над строкой. Кто сталкивался с подобным или знает как решить это? P.S. По итогу Value получится тоже строковым значением (биг интом), мне потом как-то надо будет сделать сортировку по нему 😖 P.P.S. Я планирую проводить эту агрегацию не чаще пары раз в день, поэтому эффективность кода особо не имеет значения. P.P.S. Поразмыслив часик другой, прихожу к выводу, что внутри запроса к монго мне это не сделать. Попробую выгрузить в память и покрутить уже за пределами монги. Но если кто-то найдет решение, буду рад изучить.

У меня имеется вот такая запись документов: type Object struct { Id string `json:"id" bson:"_id"` Arr []Arr `json:"arr" bson:"arr"` } type Arr struct { Multiplier int64 `json:"mul" bson:"mul"` Amount string `json:"amount" bson:"amount"` } В Arr я добавляю две записи: arr[0] и arr[1] Я хочу агрегировать список Object по новому полю Value, перемножив Amount на значение в поле Multiplier. Какая проблема: в Amount у меня хранятся бигинты в строковом виде. Мне нужно как-то провернуть операцию умножения над строкой. Кто сталкивался с подобным или знает как решить это? P.S. По итогу Value получится тоже строковым значением (биг интом), мне потом как-то надо будет сделать сортировку по нему 😖 P.P.S. Я планирую проводить эту агрегацию не чаще пары раз в день, поэтому эффективность кода особо не имеет значения. P.P.S. Поразмыслив часик другой, прихожу к выводу, что внутри запроса к монго мне это не сделать. Попробую выгрузить в память и покрутить уже за пределами монги. Но если кто-то найдет решение, буду рад изучить.

У меня имеется вот такая запись документов: type Object struct { Id string `json:"id" bson:"_id"` Arr []Arr `json:"arr" bson:"arr"` } type Arr struct { Multiplier int64 `json:"mul" bson:"mul"` Amount string `json:"amount" bson:"amount"` } В Arr я добавляю две записи: arr[0] и arr[1] Я хочу агрегировать список Object по новому полю Value, перемножив Amount на значение в поле Multiplier. Какая проблема: в Amount у меня хранятся бигинты в строковом виде. Мне нужно как-то провернуть операцию умножения над строкой. Кто сталкивался с подобным или знает как решить это? P.S. По итогу Value получится тоже строковым значением (биг интом), мне потом как-то надо будет сделать сортировку по нему 😖 P.P.S. Я планирую проводить эту агрегацию не чаще пары раз в день, поэтому эффективность кода особо не имеет значения. P.P.S. Поразмыслив часик другой, прихожу к выводу, что внутри запроса к монго мне это не сделать. Попробую выгрузить в память и покрутить уже за пределами монги. Но если кто-то найдет решение, буду рад изучить.

Однако, если вы знаете что числа хоть и 256бит, но они укладываются в обычные 64 то надо всеголишь поконверить

Не знаете, есть ли возможность сконвертить поле внутри then?

приходит в голову только использование регулярки для отрезания нулей лидирующих и дальше уже туЛонг

Вопрос на засыпку - как mongodump из коллекции размером 1.35гб сделал bson в 10гб?

Ох уж эта крипта с их суперчислами)

есть много и других бесполезных источников траты ресурсов)

но в этих источниках не нужно ломать голову как работать с 256битным числом, а тут хотя бы разминка для мозга

Сейчас в коллекции 5 млн документов В документе по 3 поля Нормально если увеличить до 30 полей в документах? Это не будет влиять на скорость поиска по индекс полю?

Сейчас в коллекции 5 млн документов В документе по 3 поля Нормально если увеличить до 30 полей в документах? Это не будет влиять на скорость поиска по индекс полю?

Привет, кто-то работал с могоДБ? нужно помощь, не могу разобраться.

Не могу подключиться и получить коллекцию.

Как же я замотался, культурно говоря, переносить типы из библиотеки Baileys в схемы Mongoose… два дня этим сексом занимаюсь

Ну я сделал конешин, к базе подключился. Как мне получить коллекию?

У меня были доки по 180+ полей и их было миллиарды. Всё зависит от вашей логики.

а не расскажите для чего потребовалось столько полей?

а не расскажите для чего потребовалось столько полей?

Банковские выписки собираюсь увезти из HBase в монгу и потестировать. Там 300+ полей в общем по спекам, но они все одновременно не присутствуют в каждой записи, конечно же 😉

просто для долговременного для хранения или аналитику хотите строить?

Оно используется по факту как любая транзакционка по нагрузке

Банковские выписки собираюсь увезти из HBase в монгу и потестировать. Там 300+ полей в общем по спекам, но они все одновременно не присутствуют в каждой записи, конечно же 😉

так всё-таки, сколько полей, 180+ или 300+?

в среднем 170 - 180 в записях

Кто знает в чем ошибка? Чтение эроров в терминале не помогает. Почему-то ругается на $ и . Я пытаюсь создать новое поле во всех элементах вложенного массива.

А что за ошибка?

(Location16410) Invalid $set :: caused by :: FieldPath field names may not start with '$'. Consider using $getField or $setField.

Исправление какое?

У вас имя поля начинается с $. Скорее всего из-за этого $[е]

Не (только) из-за этого, далее будет ругаться на . Я уже по-разному перепробовал. Мне бы помощь, кто точно знает в чем тут проблема

const item = await collection.find({name: new RegExp(name, 'i')}).toArray(); сейчас таким образом делаю поиск по string по 5млн записям прогрузка результата занимает около 10-13 секунд индекс name_1 добавил как можно ускорить?

в name у регулярки указывается символ начала строки?

const item = await collection.find({name: new RegExp(name, 'i')}).toArray(); сейчас таким образом делаю поиск по string по 5млн записям прогрузка результата занимает около 10-13 секунд индекс name_1 добавил как можно ускорить?

Ребят подскажите можно ли отобрать документы за конкретную дату, дата хранится в ISOdate как я понял, когда отбираю больше\меньше все работает: "$match": {"createDate": { "$gte": datetime.datetime(2022, 12, 1), "$lt": datetime.datetime(2022, 12, 2) }} А когда пишу условие eq то не работает "$match": {"createDate": { "$eq": datetime.datetime(2022, 12, 1) }} Это в питоне.

там надо импортировать .utc(), что бы формат даты подходил, почитайте стандарт iso-date

тестовый индекс использовать

Ещё быстрее можно сделать? Или это у меня прогрузка медленная а монго отдает свой максимум

Ребят подскажите можно ли отобрать документы за конкретную дату, дата хранится в ISOdate как я понял, когда отбираю больше\меньше все работает: "$match": {"createDate": { "$gte": datetime.datetime(2022, 12, 1), "$lt": datetime.datetime(2022, 12, 2) }} А когда пишу условие eq то не работает "$match": {"createDate": { "$eq": datetime.datetime(2022, 12, 1) }} Это в питоне.

в базе именно даты у документов или дата со временем?

Вот такой формат = 2023-03-06T04:31:55.972Z, я так понимаю из-за этого не может отобрать на равно

Вот такой формат = 2023-03-06T04:31:55.972Z, я так понимаю из-за этого не может отобрать на равно