Привет, дайте совет работы с бд, впервые работаю. Написал мобильное приложение и хочу для категорий пользователей выводить разные магазины они закреплены за пользователями и товары, например 1 видит 5 магазинов с товарами, второй другие 5 и тд. ВОПРОС: как в бд правильно это организовать для каждого пользователя своя коллекция с товарами или прям все товары в одной коллекции а при запросе просто фильтр товаров что принадлежат конкретному магазину? И влезет в 1 коллекцию к примеру 15000 товаров(описание просто 10 строк текста к примеру)

Обычная тема для ролей. Юзеру дается роль, а магазинам и товарам указывается какие роли их видят. Или у товаров указывается например категория и роль уже назначается на категорию - тут уже вопрос только как именно это выстраивать

Спасибо, погуглю про роли в работе с монго. А вот про делать все в 1 коллекции или для каждой роли разные коллекции данных? Или тут можно и так и так а мне уже решить как лучше для приложения?

всем привет. есть еще какие зеркала монги для рф кроме того, что в закрепе? 2 пакета чет не находит там Err:1 https://mirror.db-ai.co/apt/debian buster/mongodb-org/5.0/main amd64 mongodb-database-tools amd64 100.5.4 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443] Err:2 https://mirror.db-ai.co/apt/debian buster/mongodb-org/5.0/main amd64 mongodb-mongosh amd64 1.5.1 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443]

У Яндекса вроде было

Всем привет! Пытаюсь подключиться к БД, но ловлю ошибку. В чем может быть проблема? Или это общий блок на рашку за вторжение?

локально поднимай, удаленно только через проксирование

Еще вопросик имеется. Можно-ли как-то генерировать _id только в числовом формате? Как я понимаю, он просто хешируется, но при поиске 'findById' не отдаёт нужного результата. Тогда как можно привести число в ObjectID?

Может есть конкретная ссылка?

привет достаю данные: const materials = await MaterialModel.aggregate([ { $lookup: { from: "comments", localField: "_id", foreignField: "material_id", as: "comments", pipeline: [ { $project: { _id: 1, }, }, ], }, }, ]); на выходе получаю: [ { // прочие поля "comments": [ { "_id": "62dd23636ba916f5ba2b5555" }, { "_id": "62dd23636ba916f5ba2b5556" } ] }, ] как сделать так чтобы в "comments" был массив строк из id, а не массив объектов: "comments": [ "62dd23636ba916f5ba2b5555", "62dd23636ba916f5ba2b5556" ]

Тебе проще перебрать уже готовый массив в materials

спасибо, решил так и сделать materials.map((material) => ({ ...material, comments: material.comments.map((comment) => comment._id), }))

Как сделать чтобы вернулось не более 200 последних объектов?

Как через updateMany обнулить массив?

$set: { array: [] }

Pre & Post - история из монгуза. Это мидлвары, которые выполняются перед и после определённого действия - того, на какое настроишь мидлвару В принципе, звучит как действенный вариант, если монгуз есть в твоём стеке)

Не могу ничего подсказать по поводу удаления ON CASCADE, или типа того, лучше в гугл обратиться. Но если что, всегда есть вариант камнем и палкой - в достать все связанные ID, и удалить их напрямую

``` After this operation, 461 MB of additional disk space will be used. Err:1 https://mirror.db-ai.co/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0/multiverse amd64 mongodb-database-tools amd64 100.5.4 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443] Err:2 https://mirror.db-ai.co/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0/multiverse amd64 mongodb-mongosh amd64 1.5.1 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443] E: Failed to fetch https://mirror.db-ai.co/apt/ubuntu/dists/focal/mongodb-org/5.0/multiverse/binary-amd64/mongodb-database-tools_100.5.4_amd64.deb 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443] E: Failed to fetch https://mirror.db-ai.co/apt/ubuntu/dists/focal/mongodb-org/5.0/multiverse/binary-amd64/mongodb-mongosh_1.5.1_amd64.deb 404 Not Found [IP: 193.200.16.49 443] ```

ev_collect2 = (collectinS.find_one({'e': ev_indi, 'factors':{'f':fac}}))

всем привет, подскажите как искать в питоне конструкцию {'_id': ObjectId('62d42b36798c6d3866c94242'), 'e': 34900163, 'factors': {'f': 910, 'v': 3.85, 'p': 0, 'pt': '0'}, 'countAll': 124} мне надо найти

только поиск по ключу factors, вложенный поиск невозможен. либо используй дополнительно у монгодб операторы исключения

это питон такое не дает сделать? обычны запрос отрабатывает как раз в дот нотации

результатом поиска из монго первичные ключи верхнего уровня же только а дальше уже с помощью языка парсить что нужно

всем привет, подскажите как искать в питоне конструкцию {'_id': ObjectId('62d42b36798c6d3866c94242'), 'e': 34900163, 'factors': {'f': 910, 'v': 3.85, 'p': 0, 'pt': '0'}, 'countAll': 124} мне надо найти

результатом поиска из монго первичные ключи верхнего уровня же только а дальше уже с помощью языка парсить что нужно

Нет

значит, как выше написал пробуй

подскажите пожалуйста решение

подскажите пожалуйста решение

Коллеги, подскажите пожалуйста, как правильно настроить монгу =))) что то она у меня захлебывается, у меня много агрегирущих запросов и всего один инстанс. С чего бы мне начать? Где почитать про планы оптимизаций, как бы выяснить правильность построения запросов? =)) киньте книгой/ссылкой, что то по документации сделал что смог, расставил индексы, но как все тюнить что то не очень пока понимаю =))

https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/optimize-query-performance-with-indexes-and-projections/ https://www.mongodb.com/docs/manual/core/query-optimization/ https://www.mongodb.com/basics/best-practices

да вроде изучил уже, спасибо. А монгу желательно чтоб она в кластере работала или не обязательно и какой примерно порог для одной ноды? У меня бд маленькая, не больше 2Гб, но её тушит ом килер на сервере с 20 свободными гигами оперативки

у всех по-разному, изучай

да вроде изучил уже, спасибо. А монгу желательно чтоб она в кластере работала или не обязательно и какой примерно порог для одной ноды? У меня бд маленькая, не больше 2Гб, но её тушит ом килер на сервере с 20 свободными гигами оперативки

Ребят, запускаю стресс тесты и PyMongo начинает абортить транзакции. Вроде как, проблема в недостаточном transactionLifetimeLimitSeconds. Я использую образы bitnami/mongodb-sharded. Как я понял из доков не шардовой монги, можно увеличить время транзакции при старте контейнера используя переменную среды - MONGODB_EXTRA_FLAGS='--transactionLifetimeLimitSeconds=480'. Но с шардом такое не прокатывает. Как быть?

А какой у вас сценарий стресс-теста? основан ли он на каком-то реальном кейсе, на реальных данных?

Пока что спамлю локустом создание документов через API на основе FastAPI. Потом буду ещё небольшие файлы в GridFS писать (знаю, что не поддерживает транзакции), но пока без них. Пока что в транзакции всего по 2 операции, создать документ с информацией о файле, добавить в документ с инфой о проекте ссылку на новый файл.

hello , can we search any field from whole MongoDb database, not only from one collection?

Sure. But you need to implement loops through collections and fields on the client side. So, in my opinion, it's better to use something as Elasticseacrh.

А разве можно в эластике искать сразу по всем индексам?

Можно индекс наполнить всеми необходимыми данными

так можно тогда и в монгу сложить все в одну коллекцию =)) У эластика у индекса маппинг есть у монги вообще можно все что угодно любой структурой запихивать ))

Как вариант синхронизировать данные из mongo в elastic. Мне кажется, он под такое больше заточен. Хотя, коечно, зависит от конкретной задачи.

я бы в данной задаче сложил бы просто нужные поля с их значениями в одну коллекцию и с данными о том в какой коллекции это поле и какой id у документа... мне кажется такая нормализация была бы оптимальной

У монги есть проблема с полнотекстовым поиском, если там кириллица

Почему в сфере казино часто используются трекеры которые делают скрины екранов?