Ayrat
Ayrat
видишь разницу? на этом скрине нет самых важных кнопок - Set Title, Burn Seed
Ayrat
потому что галка expert mode не включена -_-
Ayrat
и доков к этой апликухе нет
Ayrat
Я минут 10 как баран тыкал во все кнопки, не понимая чо делать
Vlæd
и доков к этой апликухе нет
Ну сразу видно, синьоры писали
Ayrat
Expert Mode my ass
Ayrat
как будто эту штуковину кто-то кроме гиков будет покупать
Vlæd
А можешь плз сфоткать как оно выглядит, если не сложно? Я чёт нигде особо не нашёл последней модели их.
Ayrat
Vlæd
Спс
Ayrat
OTP тоже фейковый
Ayrat
я вообще секурный, даже OTP не сливаю
Ayrat
проводок уже заказал подлинее. в поставке только 10см
Vladislav
OTP тоже фейковый
Скачал твои фейковые данные, готовь один фейковый бтц
Vlæd
проводок уже заказал подлинее. в поставке только 10см
А он там проприетарный какой-то, или стандартный (мини/микро) на юсб?
Ayrat
Ayrat
Ayrat
то ли микро, то ли мини
Vlæd
Похож на микро. Норм, у меня для книги такой.
Vlæd
Заказал кста
Ilya
Заметил, что компилятор фшарпа в рекордах добавляет атрибуты CompilerGenerated на всякие ToString и CompareTo, но на геттеры и сеттеры полей -- нет. Кажется, это не баг, а фича. Или просто логика автопроперти переиспользуется.
Ayrat
а так чо гадать
Ilya
так ты ишую заведи, хоть узнаешь
Да уже. https://github.com/dotnet/fsharp/issues/11535 Теперь копаюсь в коде рослина и компилятора фшарпа, обложившись шарплабом :D
Ayrat
Да уже. https://github.com/dotnet/fsharp/issues/11535 Теперь копаюсь в коде рослина и компилятора фшарпа, обложившись шарплабом :D
а щас ты типа делаешь ручное проперти и ставишь ручками CompilerGenerated и это работает в твоём RealmDB?
Ilya
а щас ты типа делаешь ручное проперти и ставишь ручками CompilerGenerated и это работает в твоём RealmDB?
Работает, да. Но всерьёз я так делают не планирую, разумеется. Разве что с мириад каким-нибудь.
Alexandr
в тему исключений кстати, как можно узнать, какие возможные исключения выбросит вызов?
Shub
в тему исключений кстати, как можно узнать, какие возможные исключения выбросит вызов?
Чтоб прям со стопроцентной уверенностью - только сходить в байткод с декомпилятором. Но с другой стороны можно ловить SystemException и рефлексией пытаться понять его тип. Ну а на практике приходится верить документации. Джентельменское соглашение, так сказатб
Hog
Чекед эксепшонов не завезли :)
Shub
Чекед эксепшонов не завезли :)
Это плюс, а не минус. Чекед эксепшоны себя не оправдали
Shub
Становится очевидно практически через два дня попыток ими пользоваться
Shub
У меня скоро будет шанс провести диалектический синтез между анчекед и чекед
Hog
У меня скоро будет шанс провести диалектический синтез между анчекед и чекед
Мы с тобой в противофазе :) ты с нета на жвм, а я наоборот :)
Vasiliy
​​ИИ от Цукерберга готовят на смену Госсекретарю США. Новый шаг ИИ к превосходству над людьми. Потенциал способностей ИИ позволит ему: • либо превзойти людей только в отдельных областях, • либо превзойти во всем, и тогда привет. Прояснение этого вопроса происходит этапами. И только что начался 3й - решающий этап. Дело было так. Этап 1. Сначала ИИ превзошел людей в состязательных играх (где стороны интеллектуально противостоят друг другу). Первым пал бастион игр с открытой информацией, в которых игроки обладают полным знанием всех прошлых событий и нынешней ситуации в игре: шахматы, Го – всюду ИИ от DeepMind сумел выйти на недостижимый людям уровень игры. Этап 2. Взят бастион игр с неполной информацией. В таких играх игроки знают не все: напр., в покере, - какие карты у других игроков (этот класс игр особенно интересен для экономистов, т.к. включает практические проблемы — поиск оптимальных стратегий для заключения сделок и аукционов). В 2017 ИИ Libratus победил в 20-дневном покерном турнире и выиграл у профессиональных игроков более 1,7 миллиона долларов. Отличительной особенностью ИИ Libratus стало его свойство минимизировать «сожаление» о собственных плохих решениях. Специальный алгоритм для каждого решения вычисляет значение «сожаления» — насколько алгоритм «сожалеет» о том, что он не сделал определенный шаг в прошлом. Сначала алгоритм принимает решения случайно, но затем подключает к каждому решению значение «сожаления», в зависимости от того, насколько плохим оно было. К этому умению ИИ «сожалеть» добавили 262 терабайта информации для выработки стратегии, сумев ужать её до 11 терабайт, и привет: профессионалам пришлось слиться и в игре с неполной информацией. Этап 3 (2021). Потерпев полный крах в состязательных (конкурентных) играх, за людьми оставалось преимущество: - в играх кооперативных (где нужно кооперироваться с другими игроками) - и в самом сложном - смешанных конкурентно-кооперативных играх. Казалось, что здесь ИИ ловить нечего. Но увы, пал и этот, почти что последний бастион. 5 мая на ICLR-2021 (одна из 3х самых крутых ИИ конференций) троица из Facebook AI Research рассказала о новом ИИ, уже играющем на уровне ТОР 2% лучших мировых игроков в конкурентно-кооперативную игру «Дипломатия». Это стратегическая игра в меняющиеся альянсы, которая включает в себя как сотрудничество, так и конкуренцию в Европе, разделенной на 75 провинций. В игру играют семеро игроков, которым, помимо умения конкурировать и сотрудничать, требуется хитрость, обман и коварство, (как и в реальной дипломатии). А еще (т.к. на каждом ходу игроки делают ходы одновременно) нужно моделировать, что другие думают о вас и вашей стратегии. Игроки строят и мобилизуют воинские части для оккупации провинций, пока кто-либо не захватит большинство центров снабжения. Игроки могут атаковать или защищаться, могут, создавая союзы, поддерживать атаки и защиту других игроков. В полной версии игроки могут вести переговоры. В упрощенном варианте игры «дипломатия без прессы», переговоров нет. Перебор вариантов здесь невозможен. В самой короткой 20-ходовой игре можно сыграть почти 10^868 способами (это 10 с 868 нулями). Поэтому Facebook применил убойный сдвоенный алгоритм, сочетающий контролируемое обучение на человеческих данных с одноэтапным поиском с помощью минимизации «сожалений». Алгоритм реализован в боте SearchBot, который превзошел бот DeepMind’a, анонимно играя против людей на веб-сайте Diplomacy и войдя в 2% лучших игроков. Но это лишь начало. Ждать абсолютного превосходства ИИ над людьми в игре Дипломатия не долго. В планах Facebook: задействовать обучение с подкреплением, минимизировать «сожаление» более чем на 1 ход, расширить союзы умением координировать действия. Подробней. Если всё получится, взращенный Цукербергом ИИ сможет со временем сильно упростить работу Госсекретаря США. #ИИ
Anatoly
Осталось понять почему дипмайнд - Цукерберг, если это Гугл
Ilya
Так дипмайнд один раз упоминается в контексте сравнения с серчбот.
Shub
Мы с тобой в противофазе :) ты с нета на жвм, а я наоборот :)
У меня эфшарп в соседнем отсеке. Если меня это заколебает - я могу вернуться в течении недели. Кроме того, по моим расчетам якщо стойка не наїбнеться в цьому кварталі миграция займет пару лет, так что я на самом деле в очень странном лимбо
Ilya
​​ИИ от Цукерберга готовят на смену Госсекретарю США. Новый шаг ИИ к превосходству над людьми. Потенциал способностей ИИ позволит ему: • либо превзойти людей только в отдельных областях, • либо превзойти во всем, и тогда привет. Прояснение этого вопроса происходит этапами. И только что начался 3й - решающий этап. Дело было так. Этап 1. Сначала ИИ превзошел людей в состязательных играх (где стороны интеллектуально противостоят друг другу). Первым пал бастион игр с открытой информацией, в которых игроки обладают полным знанием всех прошлых событий и нынешней ситуации в игре: шахматы, Го – всюду ИИ от DeepMind сумел выйти на недостижимый людям уровень игры. Этап 2. Взят бастион игр с неполной информацией. В таких играх игроки знают не все: напр., в покере, - какие карты у других игроков (этот класс игр особенно интересен для экономистов, т.к. включает практические проблемы — поиск оптимальных стратегий для заключения сделок и аукционов). В 2017 ИИ Libratus победил в 20-дневном покерном турнире и выиграл у профессиональных игроков более 1,7 миллиона долларов. Отличительной особенностью ИИ Libratus стало его свойство минимизировать «сожаление» о собственных плохих решениях. Специальный алгоритм для каждого решения вычисляет значение «сожаления» — насколько алгоритм «сожалеет» о том, что он не сделал определенный шаг в прошлом. Сначала алгоритм принимает решения случайно, но затем подключает к каждому решению значение «сожаления», в зависимости от того, насколько плохим оно было. К этому умению ИИ «сожалеть» добавили 262 терабайта информации для выработки стратегии, сумев ужать её до 11 терабайт, и привет: профессионалам пришлось слиться и в игре с неполной информацией. Этап 3 (2021). Потерпев полный крах в состязательных (конкурентных) играх, за людьми оставалось преимущество: - в играх кооперативных (где нужно кооперироваться с другими игроками) - и в самом сложном - смешанных конкурентно-кооперативных играх. Казалось, что здесь ИИ ловить нечего. Но увы, пал и этот, почти что последний бастион. 5 мая на ICLR-2021 (одна из 3х самых крутых ИИ конференций) троица из Facebook AI Research рассказала о новом ИИ, уже играющем на уровне ТОР 2% лучших мировых игроков в конкурентно-кооперативную игру «Дипломатия». Это стратегическая игра в меняющиеся альянсы, которая включает в себя как сотрудничество, так и конкуренцию в Европе, разделенной на 75 провинций. В игру играют семеро игроков, которым, помимо умения конкурировать и сотрудничать, требуется хитрость, обман и коварство, (как и в реальной дипломатии). А еще (т.к. на каждом ходу игроки делают ходы одновременно) нужно моделировать, что другие думают о вас и вашей стратегии. Игроки строят и мобилизуют воинские части для оккупации провинций, пока кто-либо не захватит большинство центров снабжения. Игроки могут атаковать или защищаться, могут, создавая союзы, поддерживать атаки и защиту других игроков. В полной версии игроки могут вести переговоры. В упрощенном варианте игры «дипломатия без прессы», переговоров нет. Перебор вариантов здесь невозможен. В самой короткой 20-ходовой игре можно сыграть почти 10^868 способами (это 10 с 868 нулями). Поэтому Facebook применил убойный сдвоенный алгоритм, сочетающий контролируемое обучение на человеческих данных с одноэтапным поиском с помощью минимизации «сожалений». Алгоритм реализован в боте SearchBot, который превзошел бот DeepMind’a, анонимно играя против людей на веб-сайте Diplomacy и войдя в 2% лучших игроков. Но это лишь начало. Ждать абсолютного превосходства ИИ над людьми в игре Дипломатия не долго. В планах Facebook: задействовать обучение с подкреплением, минимизировать «сожаление» более чем на 1 ход, расширить союзы умением координировать действия. Подробней. Если всё получится, взращенный Цукербергом ИИ сможет со временем сильно упростить работу Госсекретаря США. #ИИ
Когда в доту выиграет, тогда и приходите
Sergey
Но может ли машина выебать круд как следует
Sergey
Пока непонятно кого они стремятся заменить
Alexandr
Вообще обработка ошибок конечно интересный момент, с одной стороны исключения, с другой примерно как го, если сову го на фаршик натягивать то большинство функций будут возвращать резалт, и тогда может появиться куча |> ignorre
Sergey
Ну тебе так же никто не мешает try... catch {} навтыкать, если ты сам решил ошибки игнорировать кто ж тебе запретит
Alexandr
Просто в моем понимании исключительные ситуации это исключительные ситуации
Alexandr
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.io.directory.delete?view=net-5.0
Alexandr
Должен ли простой метод на удаление пустой папки, генерировать столько исключений?
Alexandr
В моем понимании в идеале такой метод должен вернуть ошибку если операция завершилась неудачей, потому что невозможность удалить какую-то папку это не исключение, это обыденная ситуация
Vladislav
Vladislav
В доту выиграло лет 5 назад что ль
Vladislav
Правда не помню 1х1 только или нет
Alexandr
там этот был, опен аи!
Alexandr
Если мы об одном и том же
Крылатый
О, там же Обитель Зла: Деревня вышел ночью.
Vasily
По тнт крутили вроде в начале двухтысячных, там ещё медведь был
Sergey
Я только всратых зомби красноармейцев помню
Mikhαil
О, там же Обитель Зла: Деревня вышел ночью.
Ого, будет чем в выходные заняться
Sergey
эт фильм а он про игру
Всё равно медведя не помню. Правда я 1,3,6 части пропустил
Sergey
А, ну ещё ревелейшнс, коде вероника
Sergey
Да ну наху
Sergey
Там что угодно могло быть!
Ilya
Ну работает же
скриншот нужно делать?
Ayrat
скриншот нужно делать?
Если ты про запихивания сида через кр код, то да
Ayrat
А это билдится или только ошибку кидает?
Ayrat
Хз тогда)
Sergey
https://www.youtube.com/watch?v=O8tyml3xBMM&list=PL6ed-L7Ni0yRnaN8-l2wfA0u3ILmyJMkz&index=6
Sergey
помню кто то говорил в австралии ничего не происходит https://t.me/true_secator/1685
AlexB
В моем понимании в идеале такой метод должен вернуть ошибку если операция завершилась неудачей, потому что невозможность удалить какую-то папку это не исключение, это обыденная ситуация
Дотнетовский апи вообще сильно злоупотребляет експшнами в целом. Я понимаю почему они так сделали (защита от долбодятлов), но всё равно подбешивает.
Alexandr
Дотнетовский апи вообще сильно злоупотребляет експшнами в целом. Я понимаю почему они так сделали (защита от долбодятлов), но всё равно подбешивает.
Не только дотнет, в яве +- также насколько понимаю. Ну либо эксепшены, либо возвращать резалты \ код ошибки, у обоих вариантов свои минусы плюсы по итогу, разве что эксепшен нормально бьет по перформансу насколько помню
Alexandr
только го, из того, что вспомню