@fsharp_flood - страница 2130

Ilya

Ага.

Ilya

Вообще, странный график какой-то.

Ilya

Запустил ещё раз гатлинг. Время респонсов уменьшилось (ну допустим, это понятно), но форма графика реквестов другая. Ну его нафиг с такими приколами.

Viacheslav

Мне одному в последние дни письма с гитхаба пачками валятся?

Viacheslav

Либо на гх что-то починили, связанное с алертами, либо репы кора, рослина и ф# в последние дни активизировались

Vasiliy

Как то много ботов за раз добавилось.

Vasiliy

ссылку куда то выложили что ли?

Shub

мне кажется, чем больше их банишь - тем больше они тригерятся

Shub

а ссылку вообще не надо, они все каналы проверяют

Shub

@DeusExiT ты тоже бот?

Igor

Это настоящий

Shub

ого, бот с рефренсами

Vasiliy

кому то занесли чемоданы

Hog

@DeusExiT ты тоже бот?

Не. Он из порнета и фшарпжобз

Shub

ого, бот с двумя рефренсами. ок, оставлю

Hog

Тычо не спишь в 2 часа ночи :)

Shub

из гаража только приперся. щас уйду

Hog

Гуднайт

Shub

👍

Anonymous

@zuzukp

Anonymous

Есть практическая задача для теорвера

Ivan

ответ универсален, 50% - либо произойдет либо нет.

Anonymous

Если уникальных тесткейсов всего 6^8=1679616, а было сгенерировано 10^9 (миллиард), то какова вероятность, что сгенерировались все тест кейсы

Anonymous

То есть покрылись все тест кейсы

Ivan

закон распределения сгенерированных есть? ну там гауссиана или Uniform?

Anonymous

rnd.Next(0, valuesArray.Length)

Anonymous

Я там поправил, 6^8 значений а не 4^8

Ivan

если принять, что уникальные тесткейсы размазаны по тому же диапазону, что и случайные, то это, похоже, мультиномиальное распределение.

Anonymous

rnd.Next(0, valuesArray.Length)

И так для 8 значений

Anonymous

Valuesarray length = 6

Anonymous

если принять, что уникальные тесткейсы размазаны по тому же диапазону, что и случайные, то это, похоже, мультиномиальное распределение.

Не понял, я ж не препод в универе, мне нормально скажи, покрылись все или нет

Ivan

Не понял, я ж не препод в универе, мне нормально скажи, покрылись все или нет

диапазон-то какой? int32 ?

Anonymous

диапазон-то какой? int32 ?

Так 6 значений то

Anonymous

1..6

Ivan

1..6

6 значений в байте - это не 6 значений в int, в первом случае выбирается 6 из 256, в другом - 6 из 4,294,967,295

Anonymous

1 значение из 6

Anonymous

Выбирается для 8 чисел

Anonymous

Я уже посчитал сколько тест кейсов - 6^8

Anonymous

Понял?

Ivan

<здесь был неверный совет>

Anatoly

ну ты же пишешь на дотнете, а не на джаве и не плюсах. и не на коболе, и не на фортране

Anatoly

какой смысл вкладываться в мл на дотнете, если стандарт уже есть, равно как и специалисты (питон, плюсы)

Ivan

ну ты же пишешь на дотнете, а не на джаве и не плюсах. и не на коболе, и не на фортране

смысл тезиса в том, что отдача от усилий по изучению ML на дотнете непропорциональная трудозатратам (оценивать ее как хобби?)

Vladimir

это ошибка) мл на дотнете можно в течение недели изучить, я даже доклад хотел на эту тему сделать в минском сообществе года полтора назад, но его не заапрувили

Vladimir

а отдача по перформансу еще и больше чем на питоне

Igor

у меня вопрос по jupiter notebook с f#, я попробовал и мне не понравилось, что там не было IntelliSense, можно его как-то включить?

Romɑn

это ошибка) мл на дотнете можно в течение недели изучить, я даже доклад хотел на эту тему сделать в минском сообществе года полтора назад, но его не заапрувили

Делай доклад!

Romɑn

у меня вопрос по jupiter notebook с f#, я попробовал и мне не понравилось, что там не было IntelliSense, можно его как-то включить?

Обычно он там есть. Что говорит гугл?

Igor

хуй его знает, такое ощущение что я какой-то неправильный jupiter пользую

Igor

вот картинка, у меня оно в браузере и выглядит по другому

Đ e V̾

@DeusExiT ты тоже бот?

нет

Romɑn

вот картинка, у меня оно в браузере и выглядит по другому

Няня, я такого не встречал

Igor

вот отсюда картинка https://devblogs.microsoft.com/dotnet/net-core-with-juypter-notebooks-is-here-preview-1/

Viacheslav

вот картинка, у меня оно в браузере и выглядит по другому

Это тоже в браузере)) а как у тебя выглядит?

Igor

Viacheslav

Я тут понял, что я другой туториал использовал: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/net-interactive-is-here-net-notebooks-preview-2/

Ivan

это ошибка) мл на дотнете можно в течение недели изучить, я даже доклад хотел на эту тему сделать в минском сообществе года полтора назад, но его не заапрувили

как network runner он интересен и я даже посмотрю на то, что он умеет, но трейниться на нем? надо тянуть туда все либы очистки и трансформации данных

Vladimir

Не поверишь, трейниться на нем тоже легко) Для чистки и трансформации либ не нужно дополнительных, там все тривиально. Главный минус это что он только для supervised learning на уже готовых алгоритмах, так что не получится с его помощью реккурентные сети строить, но для большинства промышленных задач этого и не требуется.

Ivan

Не поверишь, трейниться на нем тоже легко) Для чистки и трансформации либ не нужно дополнительных, там все тривиально. Главный минус это что он только для supervised learning на уже готовых алгоритмах, так что не получится с его помощью реккурентные сети строить, но для большинства промышленных задач этого и не требуется.

вот такое, скажем, требуется при разработке модели https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/

Vladimir

для кастомных нейронок действительно там предлагается делать на tensorflow и импортить через onnx формат модель

Ivan

это видел, да, а что там с pytorch ?

Vladimir

вот такое, скажем, требуется при разработке модели https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/

классификация изображений это как раз то что ML.net не покрывает

Vladimir

ему подавай классику ML - таблицу с данными на основании которой он будет делать предсказания по другим данным