Как конвертировать задачи python на Vb.net visual basic

Как конвертировать задачи python на Vb.net visual basic

https://hwiegman.home.xs4all.nl/python2vb.html Или просто гуглишь конвертеры

Это тупик ... обычно авто конвертация ведет к багам которые вообще не ясно где искать и что происходит ... имха конечно

Это тупик ... обычно авто конвертация ведет к багам которые вообще не ясно где искать и что происходит ... имха конечно

Парни, у кого мак бук, подскажите пожалуйста некоторые сайты грузят оперативку , одна вкладка до 7 гб бывает сжирает, в чем проблема не могу найти в инете

я думаю это не нормально

поддерживаю)

Багов не существует. Баги придумали QA чтобы донимать программистов

Ну смотри. На вход боту идёт строка, которая по идее должна быть в формате 00:00, но вдруг пользователь случайно вводит допустим 00:0щ, бот ломается к чертям при конвертации получаемой строки пользователя в int

Вопрос по машинлёрнингу: почему-то в интернете и на ютубе полно туториалов, где почему-то нет смещений. Т.е. выход слоя считается по формуле outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights)) а не outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights) + baises) Вопрос: без них тоже можно?

Зависит от задачи. Вообще везде нужен биас, но он может быть равен нулю. в простейших примерах он не используется.

Инициализировать его нужно нулями, как я понял. Но в процессе обучения биасы тоже участвуют. "Все библиотеки" - это Тензорфлоу и т.д.? Я на numpy пытаюсь сделать...

Если это простейшая линейная функция лишь с угловым коэффициентом, парабло, или что-либо без смещения, нет необходимости смещений.

Для классификации?

Не уверен, что я правильно понимаю всю терминологию, я планирую иметь на выходе два класса. 1-й - вероятность благоприятного прогноза, 2-й - вероятность негативного. Хотя всё это может быть можно свести и к 1-классовой задаче. Пока не знаю, хочу поэкспериментировать

то есть у вас сигмоид - это разделяющая прямая?

Вопрос по машинлёрнингу: почему-то в интернете и на ютубе полно туториалов, где почему-то нет смещений. Т.е. выход слоя считается по формуле outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights)) а не outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights) + baises) Вопрос: без них тоже можно?

отсутствие биаса в случае с некоторыми функциями активации строго говоря легко "эмулируются" доп слоями ... т.е в общем случае биас не нужен. Возьми тот же сигмоид и подумай ... как же биас заменить доп слоем ;). Если что к мл никакого отношения не имею это банальная логика. или фиктивным нейроном на предыдущем слое

только не дополнительным слоем, а дополнительным элементом предыдущего слоя

Помучать питона ещё или пусть живёт?

Фото от northwind5500

Я просто сомневаюсь что петя осилит такое объединение А БД в отличае от вчерашней очищеная полностью, только данные и ключи

ну если он есть ... как раз поправил ;)

Фото от northwind5500

подумал сейчас над этим вариантом и как-то он выглядит для меня не красивым что ли. Это же означает, что на вход каждого слоя нужно подавать данные, к которым будет добавлен ещё один единичный элемент. Это вроде разрушает матричную структуру всего объекта. Если есть биасы, то я пишу просто: outputs = inputs.dot(weights) + biases. В случае с дополнительными единичными входами мне нужно перед этим добавить ещё один элемент к inputs и не забыть, что weights имеет размер всегда на 1 больше по одному из измерений

я рассуждал чисто "академически".

подумал сейчас над этим вариантом и как-то он выглядит для меня не красивым что ли. Это же означает, что на вход каждого слоя нужно подавать данные, к которым будет добавлен ещё один единичный элемент. Это вроде разрушает матричную структуру всего объекта. Если есть биасы, то я пишу просто: outputs = inputs.dot(weights) + biases. В случае с дополнительными единичными входами мне нужно перед этим добавить ещё один элемент к inputs и не забыть, что weights имеет размер всегда на 1 больше по одному из измерений

да я понимаю. Но мне же в любом случае нужно это в какую-то практическую форму облечь

ДжыэСеры, тут помощь нужна чуваку

Вопрос по машинлёрнингу: почему-то в интернете и на ютубе полно туториалов, где почему-то нет смещений. Т.е. выход слоя считается по формуле outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights)) а не outputs = activation_function(np.dot(inputs, weights) + baises) Вопрос: без них тоже можно?

Плиз🙏

Мне интересно нахера учатся люди которые "списывают" на тестах ;) ... ладно в школе там обязаловка. А когда ты сам поперся на курсы а потом пытаешься обмануть тесты ;) ... по факту наебуешь сам себя

в школе научили;)

Универ это уже близко к курсам. Если тесты по специальности.

многих знаю которые говорят что пошли учится в универ по причине как некоторые объясняют мол для родителей)0)

Ну вот собственно да. Именно об этом и стоит задуматься ... Не хочешь сдавать тесты не хочешь учиться - не трать свое время.

Плиз🙏

ну вот тест пройдет будет прилив дофамина типо красава впорался ;)

загуглить не вариант?

а если говорится именно про объявление без инициализации?)))0)

Константу вроде нельзя объявить без инициализации

Мне интересно нахера учатся люди которые "списывают" на тестах ;) ... ладно в школе там обязаловка. А когда ты сам поперся на курсы а потом пытаешься обмануть тесты ;) ... по факту наебуешь сам себя

Ну... Вот наш препод говорил, что никогда не палит людей, которые списывают, потому что в этот момент они запоминают намного лучше и больше, че просто