Щас общался в универе со студентами, исследования обсуждал. Понял что щас модно говорить ошибка выжившего, везде сувать, я правильно понял что это? С точки зрения статистики, это когда мы исследуем не всю генеральную совокупность, а лишь её часть, и исходя из этого делаем выводы по всей генеральной совокупности?
Просто статистика это очень тонкий и часто контринтуитивный инструмент, которым надо уметь пользоваться. А то дай дураку стеклянный хуй, ... Просто человек в результате эволюции насобачился строить выводы по трём примерам, при этом с высокой толерантностью к ошибкам.
Например, есть синдром внезапной детской смертости. Есть примерно шансы 1 : 7000 что ребёнок умрёт в грудничковом возрасте от непонятных причин. И вот в Англии у какой-то женщины было два таких случая подряд. И обвинение на суде приводило доводы типа вероятность, что такое событие произошло случайно, составляет 1 : 49 000 000, можете ли вы в это поверить??? И никто на суде не сказал, что эти рассуждения бред сивой кобылы. Её осудили, и только после подания апелляции оправдали.
Но по самому случаю. Во-первых, даже если вероятности можно перемножать, то один на 49 миллионов говорит нам о том, что на ту же Англию будет несколько таких случаев за столетие, и вот он такой. И это не говоря о том, что перемножать вероятности мы можем только для независимых событий, что в общем-то в данном случае далеко не так, причины могут быть генетические, среда, ...
Ошибка выжившего заключается в том, что мы судим о всей выборке на основании анализа какой-то её не случайной части.