А сколько вы учите свой ЯП?

Мдэ

Я знаю несколько

Так она их сама выбрала, а не по рецепту врача. Где тут сервис? Пример вообще неадекватный.

Ну это понятно что кто-то пишет на С#, кто-то на скрипте, мне нужно узнать, что больше для юнити подходит. Может есть какие-то не очевидные подводные камни? Или в целом без разницы?

Ну это понятно что кто-то пишет на С#, кто-то на скрипте, мне нужно узнать, что больше для юнити подходит. Может есть какие-то не очевидные подводные камни? Или в целом без разницы?

Привет! Как лучше писать тест кейсы для вэб приложения для послкдующей автоматизации тестирования? Вариант 1 для каждого поля отдельный кейс или несколько кейсов (если параметров проверки больше одного). Вариант 2 писать один автотест для всей страницы и отчет по каждому полю экспортировать в объединяющий файл где будут результаты тестов всех полей страницы?

Почему неадекватный, также человек пришел в условную аптеку, обратился вот и получил, не может же человек разбираться в хим составах препаратов

Ок. В таком случае, за подбор новых деталей на замену ответственен тоже покупатель (в случае если представители сервиса снизойдут с небес и решат заменить её тупому обратившемуся). Пусть идёт и читает все что можно, выбирает и покупает деталь. И её наличие после уже сам должен проверить, даже если она один-в-один с предыдущей и надо нанимать детектива, чтобы точно понять. Если вам это ок, то ок.

Вот аптекари в этом плане продвинулись, возврат запрещен

Очень просто, писать тест как диктует TDD, сначала отказной тест, потом функционал

Потому что покупка таблеток это как пирожков - выбираешь на витрине и применяешь на свое усмотрение. Именно о том, что приходится тратить "кучу времени" я изначально и написала, о сервисах.

Если важна скорость разработки, то используйте BDD, если стабильность работы приложения и его отказоустойчивость, то лучше идти по пути TDD

Парадокс в том что даже сами врачи порой назначаю подобные средства

Пишу тест кейсы на тот функионал, который написан в ТЗ. С целью в дальнейшем их автоматизировать. Начальство говорит надо на каждое поле писать отдельный кейс. Я спрашиваю зачем, если можно написать грубо тест на проверку всех полей на странице и по каждому полю получить ответ пройден или нет.

Всё.

вы правы, но чтобы понять мой посыл, я без попытки выявить кто прав, а кто нет, я именно в контексте того, совета который написал изначально человек, что ну вот так это все работает и мало чего можно сделать в этом направление

Ну в том же питоне используется pytest, он копирует ветку директорий с файлами функционала, только к ним пишется "test_" вначале и в каждом файле пишется тест, под его функционального брата

Добрый день. Изучаю пайтон, однако не знаю где брать проекты, над которыми действительно интересно работать. Где их можно поискать?

Пачаны у кого хороший, "образцовый" гитхаб можете скинуть чисто для себя понять на сколько я далек

Добрый день. Изучаю пайтон, однако не знаю где брать проекты, над которыми действительно интересно работать. Где их можно поискать?

Скорее изучать, зарабатывать мне пока рановато

Несколько раз уже говорил, есть "Проект Эйлера", там математические задачки, можно и язык подтянуть решая их и алгоритмы поднатаскать.. Мне в свое вретя вкатило.

мм хочешь впечатлить чем, количеством зеленых квадратиков? =)

Понял, спасибо

я ничем не впечатлю, я хочу посмотреть на нормальные и их оформление

а какие тогда есть альтернативы?

вот чувак, который хорош https://github.com/ElisDN

Если не очень силен в математике проект эйлер может показаться скукой смертной.

Там есть и простые задачки, можешь хоть с конца решать. там в принципе задания понятно, есть на руском сайт.

thanks

Напиши цели или увлечения.

Это все понятно, но не всем интересно считать четные числа фибоначи и т.п. Проект эйлер это про то как применить информатику к математике.

а какие интересно можно делать пет-проекты, со знаниями основ и ооп?

Смотрю в сторону data science, однако для себя решил, что займусь этой темой в вузе (сейчас перешел в 11 класс), т.к. для этой специальности требуется вышмат, который как мне показалось дают в вузах. Увлечений у меня как таковых нет. Думал над машинным обучением, но тогда еще не знал, что это часть данной специальности. В прошлом месяце изучал aiogram (библиотека для ботов в телеге), но толком не вкатило. Можно сказать, что я не правильно поставил вопрос, т.к. сам не знаю чего хочу, вот и спрашиваю знающих людей, чем можно заняться

Если просто писать код то лучше codewars ничего нет имхо

Мое ИМХО попробуй все и по чуть чуть

Смотрю в сторону data science, однако для себя решил, что займусь этой темой в вузе (сейчас перешел в 11 класс), т.к. для этой специальности требуется вышмат, который как мне показалось дают в вузах. Увлечений у меня как таковых нет. Думал над машинным обучением, но тогда еще не знал, что это часть данной специальности. В прошлом месяце изучал aiogram (библиотека для ботов в телеге), но толком не вкатило. Можно сказать, что я не правильно поставил вопрос, т.к. сам не знаю чего хочу, вот и спрашиваю знающих людей, чем можно заняться

Смотрю в сторону data science, однако для себя решил, что займусь этой темой в вузе (сейчас перешел в 11 класс), т.к. для этой специальности требуется вышмат, который как мне показалось дают в вузах. Увлечений у меня как таковых нет. Думал над машинным обучением, но тогда еще не знал, что это часть данной специальности. В прошлом месяце изучал aiogram (библиотека для ботов в телеге), но толком не вкатило. Можно сказать, что я не правильно поставил вопрос, т.к. сам не знаю чего хочу, вот и спрашиваю знающих людей, чем можно заняться

Особо не требуется, требуется больше Python, docker, Linux :) В общем уже сейчас можешь искать готовые нейронки, запускать у себя, обучать на своих данных и это хорошее введение

точно? а то во всех статьях пишут про мат анализ и прочее

получается, что каждый файл теста будет повторять те-же команды, что и предыдущий чтобы только добраться до следующего поля? это непроизводительно.

хорошо

есть хорошее видео на ютубе по ML https://www.youtube.com/channel/UCQj_dwbIydi588xrfjWSL5g

Добрый день. Изучаю пайтон, однако не знаю где брать проекты, над которыми действительно интересно работать. Где их можно поискать?

есть хорошее видео на ютубе по ML https://www.youtube.com/channel/UCQj_dwbIydi588xrfjWSL5g

Главное смотри видео с практикой. Информацию если ты не попробовал ты забудешь. Без практики это пустая трата времени.

точно? а то во всех статьях пишут про мат анализ и прочее

Нет, не правильно понял

Опять же, найти работу связанную с подготовкой данных, автоматизацией лейбелинга можно и без матана. А потом поднатаскаешься в существующих сетях, это важнее

хорошо, спасибо вам

а вообще, сложно найти работу в этой сфере? Очень бы хотелось постажироваться после 1 курса

РФ

Прийдеться переезжать в Киев или лучше в Калифорнию %)

лучше в Калифорнию)

РФ

Вот видишь что программирование делает с людьми еще учиться не начал а уже какие ЦЕЛИ

лучше в Калифорнию)