зачем, когда есть Го?

ну с таким подходом да, незачем

Зачем Го, когда есть шашки?

Так интереснее )

господа, у меня тут жопа небольшая с debian и архитектурами пакетов... запустил установку tinyproxy и, не дочитав, что он мне предлагает сделать с моими пакетами, нажал Y %_% поставился почему-то tinyproxy:i386 и с ним переустановился cron с amd64 на i386, плюс ещё пара-тройка пакетов... И теперь apt-get install —reinstall cron по-прежнему берёт i386 версию крона и я в ступоре о_о конечно же, dpkg —remove-architecture i386 не даёт ничего сделать, поскольку на сервере стоят так же и пакеты этой архитектуры, а в apt-get не увидел опции как у dpkg —force-architecture... Есть у кого совет?)

sudo vim /etc/sources.list

Ребят, есть задача из смежной области, по ресурсоёмкости сравнимой с прогоном билдов и тестов. Конкретно: математические эксперименты, которые выполняются от часа до 3, а серия заданий может выполняться 12+ часов. Что я хочу: написать небольшой конфиг по типу вот такого: servers.json {[['name': 'DevOps.amazon1', 'ip': '128.128.256.256', 'ssh-key': 'asdsadiados8d'], ['name': 'DevOps.amazon2', 'ip': '128.128.256.255', 'ssh-key': 'aisu9s2i222i'], .... ] } tasks.json {[ ['command': 'python xgboost_train.py', 'num':1], ['command': 'python collect_results.py', 'num':2] ]} experiments.json {[[ 'num': 1, 'description': 'Тестирую, насколько быстро обучается Иксджибуст с obvioustrees', 'params': { 'tree': 'obvious', 'max_iter': 10000, 'min_split_val': 0.8, 'output': 'results_1.txt'}], [ 'num': 2, 'description': 'Тестирую, насколько быстро обучается Иксджибуст с obvioustrees и немного другой функцией потерь', 'params': { 'tree': 'obvious', 'max_iter': 10000, 'min_split_val': 0.8, 'loss_function': 'quadratic_mean', 'output': 'results_1.txt'}], ], ........ ]} потом запустить его на ноутбуке, а он уже сам зайдёт на серваки, запустит задания считаться в параллельных потоках (например, 4 потока на сервак, по числу GPU), а потом сам соберёт результаты и вернёт на ноутбук или сложит на 1 сервер. В чудесном OpenDataScience уже подсказали * Mesos * Yarn * Luigi * Sacred Что вы можете ещё подсказать? какие ещё есть инструменты для решения этой задачи?

А ещё есть шанс, что роботы не смогут прочитать твоё код на Го. Только гугол сможет

apt-get install tinyproxy:amd64

не находит %_%

и потом снести все 386

а что говорит uname -m

Ребят, есть задача из смежной области, по ресурсоёмкости сравнимой с прогоном билдов и тестов. Конкретно: математические эксперименты, которые выполняются от часа до 3, а серия заданий может выполняться 12+ часов. Что я хочу: написать небольшой конфиг по типу вот такого: servers.json {[['name': 'DevOps.amazon1', 'ip': '128.128.256.256', 'ssh-key': 'asdsadiados8d'], ['name': 'DevOps.amazon2', 'ip': '128.128.256.255', 'ssh-key': 'aisu9s2i222i'], .... ] } tasks.json {[ ['command': 'python xgboost_train.py', 'num':1], ['command': 'python collect_results.py', 'num':2] ]} experiments.json {[[ 'num': 1, 'description': 'Тестирую, насколько быстро обучается Иксджибуст с obvioustrees', 'params': { 'tree': 'obvious', 'max_iter': 10000, 'min_split_val': 0.8, 'output': 'results_1.txt'}], [ 'num': 2, 'description': 'Тестирую, насколько быстро обучается Иксджибуст с obvioustrees и немного другой функцией потерь', 'params': { 'tree': 'obvious', 'max_iter': 10000, 'min_split_val': 0.8, 'loss_function': 'quadratic_mean', 'output': 'results_1.txt'}], ], ........ ]} потом запустить его на ноутбуке, а он уже сам зайдёт на серваки, запустит задания считаться в параллельных потоках (например, 4 потока на сервак, по числу GPU), а потом сам соберёт результаты и вернёт на ноутбук или сложит на 1 сервер. В чудесном OpenDataScience уже подсказали * Mesos * Yarn * Luigi * Sacred Что вы можете ещё подсказать? какие ещё есть инструменты для решения этой задачи?

тогда чисти сурсы и ставь 64

Что показывает file /bin/bash?

Да, показывай sources.list.

а чем сейчас принято логи шипить? и куда шипить? в кафку какую-нибудь, например?

А тебе для чего?

эмм... для последующей обработки логстешем и засовывания в эластик

deb http://ftp.ru.debian.org/debian wheezy main contrib # security updates deb http://security.debian.org/ wheezy/updates main contrib

есть же ещё source.list.d Oo

да, туда надо пихать всё своё, а не гадить в основной лист