По Воскресеньям вместо церкви на Литкод

Интервьюер: Сколько задачек на литкоде ты решил? Тот чувак: Да

Гугл: Я что, шутка для тебя?

Прекрасная задача https://leetcode.com/problems/furthest-building-you-can-reach/ — мне нравится анимация 😄

@vitkarpov Да он уже всем в локальном чате, где алго учим с ежедневными онлайн коллами, разрекламировал его)

Отпочковались можно сказать от @FaangInterview, что б маленькой группой совместно готовится к ФААНГу. Уже около 9 месяцев почти ежедневно созваниваемся. Форматы разные используем. На основе этого формата по сути https://t.me/FaangInterviewLearningGroups сделано потом было. Там есть дока прикреплена с описаниями форматов, с нашей группы там многие отписались о деталях.

привет, я тут решил наконец-то углубиться в алго обучение. есть у кого опыт какой курс будет наилучшим выбором? https://www.coursera.org/specializations/algorithms (54 часа) https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms (±200) https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1 и part2 (±120) смущает что у всех трех курсов разная продолжительность(да, я знаю, что там разное количество материала) и не хочется залететь не в тот курс )

Что сподвигло на решение? 😊

Я вот смотрю Маврина на ютубе и кажется ничего лучше как введение нет. Практика только нужна, в этом минус видосов на ютубе

Я поэтому на курсеру в том числе и смотрю, во-первых она для меня бесплатна, во-вторых, есть тесты, и даже какой-никакой сертификат, который можно хоть к линкедину прицепить как ачивку ))

Я поэтому на курсеру в том числе и смотрю, во-первых она для меня бесплатна, во-вторых, есть тесты, и даже какой-никакой сертификат, который можно хоть к линкедину прицепить как ачивку ))

Я бы посоветовал сначала пройти курс от Стэнфорда, потом уже Сэджвика

Всем привет, а кто-нибудь может подсказать что почитать/посмотреть чтобы сделать свой сайтик/бложик? а то пока мой домен выглядит вот так) Computer Science бэкграунд есть, но про веб знаю только шутки про то, что NaN это Number

Ооо, уже nginx бегает. Если ты в Вебе работать не хочешь, то углубляться не стоит, просто на WordPress сделай блог небольший. Там дофигища пакетов, точно найдешь что надо, а т.к. есть БГ технический, то изи будет

Я как-то наткнулся на простой static site gererator https://www.11ty.dev/ Это как вариант, если не хочется заморачиваться с реактом, прелоудингом и т д :)

Но мне хвастаться нечем, мой выглядит так 😂 https://blog.vstas.ru/

Всем привет, а кто-нибудь может подсказать что почитать/посмотреть чтобы сделать свой сайтик/бложик? а то пока мой домен выглядит вот так) Computer Science бэкграунд есть, но про веб знаю только шутки про то, что NaN это Number

а где сейчас модно хостить? я раньше droplet на digitalocean делал

На гитхабе 😀

На гитхабе 😀

ого, не знал что там свой домен можно указать, это всё меняет

Всем привет, а кто-нибудь может подсказать что почитать/посмотреть чтобы сделать свой сайтик/бложик? а то пока мой домен выглядит вот так) Computer Science бэкграунд есть, но про веб знаю только шутки про то, что NaN это Number

Разнятся, но есть некая база. Лучше всего пройти несколько курсов (прочесть несколько книг). К примеру: в большинстве курсов и книг обязательно будут рассмотрены сортировки (обычно это mergesort, quicksort и иногда heapsort), бинарный поиск, деревья, графы. В этом плане курс Стэнфорда (Руфгартен) и Принстона(Сэджвик) похожи. Однако у Сэджвика, имхо, эти темы представлены более детально. У Стэнфорда есть темы под динамическому программированию и всякие np-полные задача. С другой стороны в Стэнфордском курсе нет алгоритмов на строки (КМП тот же) и не рассматриваются префиксные деревья (Trie), которые есть у Сэджвика

Разнятся, но есть некая база. Лучше всего пройти несколько курсов (прочесть несколько книг). К примеру: в большинстве курсов и книг обязательно будут рассмотрены сортировки (обычно это mergesort, quicksort и иногда heapsort), бинарный поиск, деревья, графы. В этом плане курс Стэнфорда (Руфгартен) и Принстона(Сэджвик) похожи. Однако у Сэджвика, имхо, эти темы представлены более детально. У Стэнфорда есть темы под динамическому программированию и всякие np-полные задача. С другой стороны в Стэнфордском курсе нет алгоритмов на строки (КМП тот же) и не рассматриваются префиксные деревья (Trie), которые есть у Сэджвика

https://youtu.be/DdmyUZCl75s

Быть успешным и в разработка и в "спортивном программировании" вещи трудно достяжимые.

Марвин или Маврин ?

Мне кажется изначально ты про это стал думать, верно? Типа зачем мне учиться спортивному программированию чтобы устроиться на работу. Это разное.