Я тут чуточку попиарил

Вы ж не против

Неее, не против))) только за

http://telegra.ph/Kotiki-Kodyat-vypusk-3-05-30

кто разбирается в прогнозировании временных рядов?

нужна помощь в решении ошибки

нужна помощь в решении ошибки

сразу лучше пиши задачу сюда, попробуем коллективно решить ?

задача такая же бела на курсе от яндекса - прогнозирование уровня средней зп в россии, и с продажами вина у меня есть тестовые данные, свои, и хочу тоже самое сделать с ними - сумма продаж в месяц за 3 года У меня выражен тренд и сезонность (ну и циклы тож) Два раза дифференцировала, тренд не убрался (но он только в первом году был, то думаю год можно удалить) После чего - подбор модели - ACF и PACF полученного ряда - выдает ошибку

operands could not be broadcast together with shapes (47,) (21,) (47,)

python numpy?

да

не знаю поможет ли, но https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html

а так вообще код посмотреть бы конечно

могу скинуть код и данные

могу скинуть код и данные

лучше через pastebin или какой-нибудь подобный сервис

https://pastebin.com/jDLWdLXV

лучше через pastebin или какой-нибудь подобный сервис

Gist

не очень тут разбираюсь, правильно ли

это сырой ноутбук х)

На гитхабе наверное, лучше будет

возможно кстати да, гитхаб или гист

https://gist.github.com/KaterinaSaliy/4ad1e6006d15a40401bef7d1b74df0eb

данные еще...

https://gist.github.com/KaterinaSaliy/4ad1e6006d15a40401bef7d1b74df0eb#file-df_kaufland_predict-csv

надеюсь правильно скинула

Всем привет! Поделитесь, пожалуйста, опытом на счёт того, кто как учился анализу данных. Интересует вопрос о том, как быть с какими-либо записями, конспектами. До какого-то момента я все это дело активно вел, но потом понял, что все это бесполезно в свете того, какое есть количество алгоритмов. Кто как обходил (или не обходил) данный момент? Дата саентист, в конце концов, не приходит на работу со стопкой тетрадок..

Я пользуюсь чужими конспектами, чит шитами и книги на айпаде

Чужие конспекты, в смысле, например у яндекс специализации ничего конспекты

Друзья, всем добрый день! :) Подскажите, может кто сталкивался? Влияет ли порядок данных в датасете на обучение? С помощью чего можно перемешать датасет? Спасибо! :)

Рекомендую в Excel с помощью ctrl+c и ctrl+v перемешивать

Очень субъективно, но всё же: за года 4500 часов(6 часов/сутки * 2 года) можно ML освоить с нуля(без базы математики, ML) до уровня, чтобы хоть где-то можно было устроиться на работу? Я знаю, что много объемных сфер в ML есть. Правильно я понимаю, что желательно не учить всё подряд, а лучше сконцентрироваться на чем-то, что будет интересно? Ведь в большинстве случаев востребованы именно узкие специалисты в ML, верно?

Очень субъективно, но всё же: за года 4500 часов(6 часов/сутки * 2 года) можно ML освоить с нуля(без базы математики, ML) до уровня, чтобы хоть где-то можно было устроиться на работу? Я знаю, что много объемных сфер в ML есть. Правильно я понимаю, что желательно не учить всё подряд, а лучше сконцентрироваться на чем-то, что будет интересно? Ведь в большинстве случаев востребованы именно узкие специалисты в ML, верно?

Год потребовался на въезд с хорошей математикой (линейка+стата+матан) и больше 6 часов в сутки, чтобы устроиться. Везде по-разному, я думаю, требуются, где-то уже, где-то шире. Чем шире, тем проще найти разве что.

Ну это да, только знания по каждой сфере будут хуже в итоге, чем если несколько прокачивать. А спрос высокий? Ибо если я буду устраиваться, то точно не как опытный разрабочик(сроки маленькие), а скорее как Junior. Как с этим?

Понимаю что везде по-разному, но в среднем

я думаю на волне хайпа спрос на МЛщиков сейчас бешеный )

Волнуюсь чтоб без работы не остаться в дальнейшем

Ну я не на хайпе, мне просто это интересно

Ну, спрос пока растет, и дело тут совсем не только в хайпе.

Но спрос все равно заметно ниже, чем на пхпшников — это точно.

к слову, везде хотят phd в ML как проще всего это обойти? быть крутым на kaggle?

Да не везде, но часто, да. Можно написать :)

к слову, везде хотят phd в ML как проще всего это обойти? быть крутым на kaggle?

получить phd

получить phd

это не так уж просто, плюс долго по времени

у меня есть сильное подозрение, что это почти всегда формальность, и достаточно иметь нужные скилы но отсев-то идет ранее

да похер на phd

это не так уж просто, плюс долго по времени

ну если ты хорош и phd от хорошего универа то это окупится

если человек хороший специалист, то его возьмут

только я, конечно, не смогу таким стать за такие сроки

но просто, phd не решает

это второстепенно, кмк

но просто, phd не решает

Ну просто PhD намекает, что ты 4 года фигачил, и при том не отличал кошек от собак и не ковырял pandas, называя это DSом, а читал статейки и решал задачки

Потому что ML — довольно горячая штука сейчас и каждый день неслабо меняется.

если человек хороший специалист, то его возьмут

Но все эти вещи, конечно, правда, и если считаешь себя крутым — пробивайся на собес.

получить пхд без ущерба основной работе и привычной жизни видится мне нереальным

Волнуюсь чтоб без работы не остаться в дальнейшем

Лучше начинай волноваться о том, чтобы не остаться без зарплаты. Грошовые одноразовые рабы-то всегда нужны

ERROR: S client not available

Но все эти вещи, конечно, правда, и если считаешь себя крутым — пробивайся на собес.

Зачем это писать в ответ на вопрос про вкатывание с нуля за два года?

Зачем это писать в ответ на вопрос про вкатывание с нуля за два года?

Так разговор идет же. Тут про пхд уже речь зашла, не?

Я уже и забыл про вкатывание с нуля х)

Так про пхд вообще сферические в вакууме обсуждаются, нет даже привязки к специальности и кафедре

Вот бы увидеть срез, что и где котируется...

короче, будет сложно?

Вопрос прежде всего в уровне ожиданий и поставленных целях

а то, что нетология предлагает вы не рассматриваете как старт для новичка?

а то, что нетология предлагает вы не рассматриваете как старт для новичка?

Нетология, курсера, степик

Всё для новичка

На выходе запросто можно обнаружить себя 30+летним июнем с пхд

да работы дофига. я ведь математику вообще не знаю, поэтому, думаю, будет сложно. щас буду заниматься сферами, которые мне интересны, чтоб не распылять силы

тут без мощного железа очень сложно будет развиваться, да?

на одной теории-то

Железо вообще пофиг

я упустил момент, где советы для старта новичка перешли к обсуждению пхд

На первое время, в смысле

а может какие-то варианты есть, чтоб железо не покупать?

ну и попрактиваться, конечно, хочется

я думаю это сейчас самое последнее о чем стоит заморачиваться

Обычный комп сойдёт на первое время

Лучше купить на непотраченные на нетологию 150000

найти бы еще 150к =D

там вроде и дают серв?

Как раз на Ризен с 1080ти хватит

И еще останется

а вы не думаете что если из-за хайпа то взлетать сейчас в эту сферу не вариант? потому что на выходе вы будете конкурировать в нормальных местах с выпускниками матфаков которые в практике сильнее вас?