Ставьте R куда надо— все дела

а, ну если так оценивать )

А как? Что значит часть платформ?

я честно не понимаю при чем тут проектирование, если ряд платформ просто не умеют на себе гонять код R ) в таком случае часть кода у тебя может быть задублированна на нескольких языках, либо появятся дополнительные слои делающие decoupling и выделение какой то части кода в сервис для переиспользования.

Что есть платформа в данном случае?

spark / storm ?

SparkR как минимум

x86 и arm тоже платформы...

он тока в двойке же

x86 и arm тоже платформы...

ну извините.

если память не изменяет, Spark R c 1.4 появился

R-Strom

Просто реально непонятно, где это он прям совсем не работает

Ох, синтаксис у R просто мозгодробительный и нумерация с единицы – наименьшая из бед.

Чем плох синтаксис?

Ну кто-то и от Java+Hadoop прётся

если память не изменяет, Spark R c 1.4 появился

да, вы правы. как то не замечал ))

R-Strom

это вы загуглили или вы жили с этим ? )

Синтаксис плох тем, что он непредсказуем/неинтуитивен.

Это я знаю, но не работал со Strom

SparkR работает отлично

забавно. вот возьму книжку, например, на итальянском, ни фига не пойму, и выкину её нафиг. потому что все не так, как в русском.

Часто вижу сравнения, что дескать в питоне синтаксис ок, а в R - УГ. Я так и не научился бегло читать вызовы методов через точку, а R с оператором %>% позволяет писать наиболее человекочитаемый код из всего, что видел

Синтаксис плох тем, что он непредсказуем/неинтуитивен.

Синтаксис всех языков неинтуитивен в том смысле, что методом тыка в нем не разобраться

Предсказуемость - свойство поведения программы, а не синтаксиса.

Синтаксис всех языков неинтуитивен в том смысле, что методом тыка в нем не разобраться

Количество информации, которую нужно держать в голове, чтобы распарсить синтаксис и пользоваться им – различается.

В R все существующее - объекты, а все действия - вызовы функций.

Куда проще?

Побочные эффекты - чтение и запись файлов да рисование на устройстве вывода

Второй живой человек из букинга )

Я знаю этот прием ведения спора – чуть-чуть меняем предмет обсуждения и делаем из него нужный вывод. :) По делу – объектами и вызовами все далеко не ограничивается.

кривая обучения R довольно крутая, не всякий осилит

Я знаю этот прием ведения спора – чуть-чуть меняем предмет обсуждения и делаем из него нужный вывод. :) По делу – объектами и вызовами все далеко не ограничивается.

Спор пока нет ввиду отсутствия предмета

Ну нет – так нет. :)

Второй живой человек из букинга )

Какого букинга?

Всем привет

Да, какого букинга?

booking ? )

booking.com

А связь с R и бигдатой тут какая?

Смотря с чем сравнивать. Python просто один из немногих языков где синтаксис прост до безумия, но при этом не мешает писать высокоуровневый код, спускаясь ниже когда нужно, с ним трудно соперничать. Мое мнение Python и Clojure из популярных языков лучше остальных в синтаксие. Но вот сравнивая с Scala, Java, C#, JavaScript по мне R проще

Вот, полностью согласный.

ставить С#/Java, JavaScript и R в один ряд — то ещё безумие

Это копипаст, извините

Ну вот тебе пример мнения "за Питон". Питон — это язык программирования, который дизайнил человек, умеющий дизайнить языки программирования с целью сдизайнить хороший язык программирования. R (а точнее его моральный предшественник S) — это язык программирования, который дизайнил человек, хорошо разбирающийся в статистике, с целью сделать чуть более удобную для него версию Фортрана. В итоге как калькулятор оба работают эквивалентно. Как система вербализации абстракций произвольной сложности Питон лучше т.к. более продуман изначально. В реальности выбор упирается в привычку–умение–моду–peer pressure–контекст. Я неплохо ориентируюсь в обоих системах и готов выбирать то, что лучше подходит к задаче, но на мой взгляд на данный момент есть очень мало ситуаций, где использование R имеет какие–либо преимущества перед Питоном (да и там они довольно эфемерны и упираются либо в экзотические пакеты, либо в "наш статистик другого не знает"), тогда как я могу назвать уйму ситуаций, где Питон решает проблемы лучше R. Поэтому это не "застарелая ненависть", а тупо опыт. вроде уже и не важно особо на чем именно вы это сделали... и там и там почти все есть. Бери шире — можно и на голом ассемблере фигачить, да и брейнфак тоже Turing–complete. Всё так или иначе упирается в продуктивность, и абсолютного "не важно на чем писать" не бывает.

Взаимоисключающие параграфы детектед.

То все упирается в привычку, то снова питон форева

А это не взаимоисключающие. )

При этом плохо сдизайненый R более совместим c S 30-летней давности, чем хорошо сдизайненый питон 2 с таким же питоном 3

Одно форева не мешает по привычке пользоваться другим не-форева.

Так и я пользуюсь, и многие пользуются.

Ну давайте поищем еще что-нибудь совместимое с чем-нибудь так 40-летней давности и будем этим пользоваться, потому что совместимо. )

Холивар по сути не лучше применение своего таланта)

Я смог делать одинаковое на R и Python, чувствую себя прекрасно. Значит, все смогут)

SparkR работает отлично

а как там сейчас дела с r-packages для спарка?

Просто кто-то очень хочет в чем-то других убедить и пользуется для этого всеми немыслимыми средствами. )

Да тут кагбэ все пытаются убедить всех, что они знают и используют только все самое лучшее, а плохое не используют потому, что оно плохое, а не из-за неумения сделать из него хорошее.

В ссмысле, с библиотеками, типа, dplyr? Норм, ставится без проблем.

Другое дело, что код в Спарке не желательно, чтобы нарушал идеологию самого Спарка: df, rdd. Иначе, смысла в нём будет очень мало.

Да тут кагбэ все пытаются убедить всех, что они знают и используют только все самое лучшее, а плохое не используют потому, что оно плохое, а не из-за неумения сделать из него хорошее.

Вопрос в средствах убеждения. Я насчитал несколько нечестных способов, даже не особо об этом задумываясь.

Ну давайте поищем еще что-нибудь совместимое с чем-нибудь так 40-летней давности и будем этим пользоваться, потому что совместимо. )

Это под номером 0, или под номером 1 посчитано?

Кстати, это признак здравомыслящего человека) Мне всегда режет ухо российский телевизор, если как-то попадает в ухо, и болтовня официальных лиц.

Это под номером 0, или под номером 1 посчитано?

А вот это уже троллинг. Гудбай.

Одним Д'Артаньяном меньше.

Остались лишь пидорасы?

коллеги

давайте больше по-существу, тема хорошая, интересная, глубокая. если вы хотите обсудить любые другие вещи - пожалуйста, в информации есть ссылка на подборку каналов, чатов и ботов. там их больше сотни на любую тему ?

а кто у нас тут в комсомоле матом ругаться будет, того нахуй выгоним из комсомола. договорились?

про мат я разумеется образоно ?

Остались лишь пидорасы?

Остались тролли, жЫрность 146%

кстати на питоне либы есть очень хорошие для бигдаты. тотже пипай вроде умеет хорошо. я деталей сейчас уже не вспомню, но могу поискать материалы с трёхлетней давности конференции по python, где как раз обсуждали работу с CUDA на python и обработке реально больших данных

очень кстати был интересный доклад. точно нужно поискать

В свое оправдание скажу, что я не только лишь вызываю троттлинг, но и пощу всякую годноту.

кстати на питоне либы есть очень хорошие для бигдаты. тотже пипай вроде умеет хорошо. я деталей сейчас уже не вспомню, но могу поискать материалы с трёхлетней давности конференции по python, где как раз обсуждали работу с CUDA на python и обработке реально больших данных

"реально больших данных" - это примерно сколько?

"реально больших данных" - это примерно сколько?

там ребята просчитывали капилляры, и вроде они из Минска

кстати на питоне либы есть очень хорошие для бигдаты. тотже пипай вроде умеет хорошо. я деталей сейчас уже не вспомню, но могу поискать материалы с трёхлетней давности конференции по python, где как раз обсуждали работу с CUDA на python и обработке реально больших данных

Если библиотека умеет обрабатывать данные, читая их порциями с диска, то более или менее успешно ее можно отмасштабировать на какие угодно объемы

и кстати доклад был не совсем на тему CUDA, а скорее на тему что узкие места они заменяли с кода на питоне кодом на Си

)))

в кулуарах после чего обсужадали скорости в узких местах.

как впрочем обычная практика, на встрече рельсовиков мериться RPS-ами )

А вот поделитесь подходами, как быть с задачами типа сборки геномов

объем данных какой? десятки, сотни терабайт?

объем данных какой? десятки, сотни терабайт?

про капилляры не помню, поэтому не скажу, чтобы не соврать.

но интуитивно догадываюсь что речь о десятках Тб

Там все данные обычно в ОЗУ должны быть, т.к. строится громадный граф и распределить процесс эффективно не получается

раз уж речь про CUDA зашла - нет ли здесь, случайно, людей, осиливших распараллелить обучение нейросетки (Tensorflow+Keras) на несколько видеокарт?

У меня нескольких видеокарт нету, но видел занятный промо-ролик нвидиа

Там где они DIGITS рекламируют. Был некий веб-интерфейс, из которого все настраивалось для работы на нужном количестве видях

это не под CuDNN ?

Это надстройка над cuDNN

занятная штука. спасибо

Что выбираем? R+Python – 19 ??????? 44% Python – 17 ?????? 40% R – 6 ?? 14% Other – 1 ▫️ 2% ? 43 people voted so far.

Элегантно и просто ?

101% в сумме:)

101% в сумме:)

округление, оно такое ?