Готовое опенсорсное можно использовать, не нарушая условия лицензии - MIT или что там выбрали авторы. Я сугубо про создание клонов с коммерческими целями пишу, вот это нехорошо

Клоны в коммерческих целях создаются повсюду. Это тред о биг дате, а не институт благородных девиц. Поправьте, если ошибаюсь

Заказчик открывает сайт со ставками на одну игру, предложили помочь с разработкой модели для прогноза вероятности победы команды. У них пока ничего нет, а необходимо научиться строить прогнозы. Погонял пару недель один рейтинг, получил стартовые 70% accuracy и 0.6-0.65 на log-loss. Понимаю как дальше развивать модель, придумал несколько других. Какие есть соображения по поводу того как определить условия работы с заказчиком? Конкретно интересует процент от потенциальной прибыли от модели.

Меня бы со стороны заказчика в этом случае интересновал ещё процент от потенциального убытка

Если бы разговор зашел

ну это тоже само собой

мне не ясно как договариваться в этой части, дайте совет

Сколько считаешь справедливым, столько и бери.

Это не тот чят, в котором тебе будут давать советы по эффективным переговорам :)

ну мой вопрос про определение условий работы, а не про технику переговоров

вопрос чисто практический из жизни

Самый наглый и сильный вариант - это saas. Представляешь ему сервис, берешь абонентку + сумму за каждый запрос.

Если зачем-то хочется именно процент от прибыли - то любой, на который прогнешь заказчика. Если он согласен отдать 80% - бери 80, что мешает? А если он готов отдать только 5%, бери 5. А как добиться большого процента - это уже в другой чат, правильно сказали.

просто мне показалось что это еще в какой-то мере определяется рынком, а не только чистыми переговорами. ведь я грубо говоря на рынке нахожусь и могу эти данные другим продать

соответственно рынок тоже влияет. я поэтому спросил в чате

Т.е. вопрос в том, за сколько другие продают подобное? Сразу было не понятно просто.

соответственно рынок тоже влияет. я поэтому спросил в чате

ты делаешь решение для одного заказчика. ты и есть рынок

Почему же? Всегда есть другие варианты, значит можно прицениться, тут он прав.

Т.е. вопрос в том, за сколько другие продают подобное? Сразу было не понятно просто.

да, интересует как другие люди определяют процент для себя в такой ситуации

и вообще, какая разница что на рынке. правильно сказалои, если готовы отдать 80%, а рынок берёт 5%, глупо не брать 80%

это крайний случай

да, интересует как другие люди определяют процент для себя в такой ситуации

проси сколько хочешь, дадут сколько надо

и вторая истина от капитана очевидность: никогда не работай «задёшево», всегда работай или по полной цене или бесплатно.

это почти всё что вам нужно знать о ценообразовании!

Никто не мешает ему продавать нескольким заказчикам (кроме договора/лицензии, которые он подпишет). Я бы начал переговоры с 35%, но это рандом, мы же не в курсе ситуации вообще. И если пришлось бы договорится на 5, то в договоре, не акцентируя специально ограничил бы срок. Потом, когда заказчик чуть привыкнет - поднял бы

почему 35%?

почему 5%?

почему повысил?

Но предпочел бы абонентку и неэксклюзивный договор

я думаю правильно было сказано что моя задача прицениться, для этого можно обратиться к рынку и посмотреть что на нем происходит

так и сделаю

По хорошему надо сначала исходить из себестоимости. Понять есть ли постоянные и переменные затраты, капиталка (железно например). Прикинуть трудочасы, включая всякие побочные административные вещи. Накинуть налоги. После этого прикинуть норму прибыли и ещё раз поправить на налоги.

на самом деле от силы модели тоже может зависеть, но тут нужно договариваться какая точность нужна заказчику

Это переговоры, тут всё зависит от твоего дара убеждения. Инфа 146%

Потому что 50\50 имеет много минусов. Будут ждать от тебя равного вложения сил, типа партнерство. А мне нафиг бизнес не нужен, если могу модель продавать. Т.е. треть, считай, максимум. Если тема интересная, то готов был бы согласиться на мало (грубо, 5), попробовать тему, прицениться. Зачем поднять - это понятно, странный вопрос.

Цена любого продукта — ровно столько сколько за него платят.

Цена любого продукта — ровно столько сколько за него платят.

Это настолько же верно, насколько и бесполезно. Из этого утверждения никак оценку не сделаешь.

я выше уже дал алгоритм с которого надо начать

Это даст понять как не сработать в убыток

А сколько ты на этом можешь наварить, исключительно зависит от тебя.

Так как Борис не знает сколько он хочет, значит на переговорах его поставят в коленно локтевую.

Я бы поставил.

Потому что зачем платить больше, если можно не платить.

:DD

@wattiti Ничего личного, просто бизнес. ж)

с чего ты взял что я не знаю сколько хочу? мой вопрос про оценку долгосрочной прибыли от модели, а не вопроса как мне определить фиксированную часть зп

Если бы ты знал, ты бы не задавал тут вопросов :)

Фиксированная часть зп?

Я тогда не понимаю почему тебе кто-то кроме зп что-то должен

ну вот видишь а мне так предложили

это уже ненужные детали

Если тебе предложили, значит у тех кто предлагал в голове уже есть цифра

тут согласен

всё опять упирается в твой дар убеждения

и в твою способность угадать это число

угадаешь, попросишь больше, сможешь убедить — молодец

не угадаешь, продешевишь, никто тебе больше не даст.

яж говорю, это всё исключительно про переговоры

кстати, я бы посчитал сумарно. очень частно предлагают долю от выручки, чтоб издержки снизить

потому что можно заплатить сто рублей, пообещать проценты и риски неуспеха переложить на исполнителя

так что начинать нужно с того, чтоб твоя фиксированная часть покрывала твою себестоимость и давала минимальную прибыль

ERROR: S client not available

Если тебе предложили, значит у тех кто предлагал в голове уже есть цифра

я строю свою оценку и пришел к выводу что мне нужно обратиться к людям с рынка и узнать как они делают

дурацкий вывод

про себестоимость согласен, думал это очевидно и вопрос не о ней

про риски ты прав, надо учесть

обычно вопрос «как они делают» это то, что покрывается самыми страшными NDA

чтоб никто не узнал сколько услуги для кого стоят

потому что одному клиенту можно продать за 1к, а другому за 100к

я прекрасно понимаю что я сам для себя в конечном счете решаю, вопрос лишь о возможном ориентире. его вроде обсудили, о чем теперь речь?

и если тот, кому продали за 100к, узнает что соседу продали за 1к, он может расстроится

а какой ориентир? 35%?

хаха ну это да

но информацию можно получить все равно

вобщем имей ввиду, что вот этот твой вопрос — твоё слабое место. и тебя за него уже взяли. и пока ты это место не защитил внятно

я ещё раз повторю: бери сумарно столько, сколько считаешь справедливым за свою работу. чтоб приятно было работать. накинь 20-40% как буффер для поторговаться. потому что «справедливую» цену психологически проще защищать.

у тебя ответ будет эмоциальный автотамтом, за наезад на справедливость

и иди с миром.

иначе тебя загнут как липку и будут искать в дупле мёд

Я тогда не понимаю почему тебе кто-то кроме зп что-то должен

Ну, не понимаешь и не понимаешь. Абонентка и процент часто лучше, чем просто процент. Иначе все, включая хостеров хотели бы процент )

привет. А кот сможет помочь - подсказать немного по задачке? Мне даже стыдно тут ее писать :)

привет. А кот сможет помочь - подсказать немного по задачке? Мне даже стыдно тут ее писать :)

Ну если не напишешь, то точно никто не поможет > кот сможет помочь

Задача стоит реализовать градиентный спуск для логистической регрессии. Вопрос в том как добиваться ее сходимости?

Молодцы же

а что не сходится ? функцию потерь берете, берете производную и двигаетесь, пока , например, есть изменение в сторону антиградиента я не знаю, но говорят, что есть такие случаи, когда инициализация весов нулями плоха. Обычно инициализируют равномерным распределением с маленькой дисперсией. Если нет, то в чем конкретно вопрос?

Задача стоит реализовать градиентный спуск для логистической регрессии. Вопрос в том как добиваться ее сходимости?

У меня 2 признака. Есть data.x1 и data.x2 с исходными данными. И есть w1 w2 которые подбираются в цикле: y = 1/(1+np.exp(-(w1*data.x1 + w2*data.x2))) # получаем вероятности принадлежности к классам при текщих w1 и w2 # делаем шаг s = 1/(1+np.exp(-y*(w1*data.x1 + w2*data.x2))) # общая часть формулы, можно посчитать один раз l = len(x1) w1_next = w1 + sum(y[i] * x1[i] * (1 - s[i]) for i in range(l)) w2_next = w2 + sum(y[i] * x2[i] * (1 - s[i]) for i in range(l)) # проверяем насколько шаг большой получился, если достаточно маленький - считаем что готово. if np.linalg.norm(np.array([w1, w2])-np.array([w1_new, w2_new])) < precision: break w1 = w1_next w2 = w2_next

Но тут у меня где-то явно не хватает правильных ответов на x1 и x2 :)

божечки ... Во-первых, пожалуйста, упроситите формулу производной - Вам будет проще понимать Во -вторых, пожалуйста, используйте np или что - то еще (так намного быстрее и понятнее) В - третьих, w1 и w2 - это же вектор - так задайте их вектором изначально. Теперь аргументы по сути, 1) двигайтесь в сторону антиградниента, а не в сторону градиента, иначе вы не минимизируете функцию потерь. 2) Отдельный вопрос в инициализации, как Вы инициализоровали веса ?

0, 0