спасибо, попробую :)

Кто-нибудь использует R для ML? Что нужно поставить чтоб для начала получить примерно тот же набор алгоритмов, что и в scikit-learn?

Caret нужно ставить, он подтянет нужные пакеты

В смысле, когда при обучении модели указываешь метод, нужный пакет будет скачан автоматически

Есть еще mlr из той же серии

Есть еще mlr из той же серии

Пасиб

Подскажите кто нибудь способы ускорить auto.Arima forecast package из R сейчас около минуты выполняет. Jit compile уже попробывал

Подскажите кто нибудь способы ускорить auto.Arima forecast package из R сейчас около минуты выполняет. Jit compile уже попробывал

Никак. Не использовать модели со скользящим срединим

И минута на модель не так уж и много.

И минута на модель не так уж и много.

Кому как.

Полезная коллекция документации https://github.com/demidovakatya/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

Спасибо за share. Только начал изучать ML. Есть background в АСМ и разработке. Надеюсь, этот путь будет интересным. Посмотрел, решил начать изучение таким образом: 1) Курс на Coursera, затем в iTunes University от Andrey Ng 2) Scikit-learn, Python. Потренироваться на различных проблемах: а) подбор методов обучения, моделей б) тренировка сбора данных, классификация, работа с данными(скейл, stemming, стоп ворды, етс) в) набить шишки на skikit-learn 3) Потом перейти на Kaggle и поиграться с их датасетами. Подкорректируйте курс, пожалуйста. Спасибо)

Python --> R, scikit --> caret, курсы --> книги

Первые две корректировки опциональные, третья более серьезная

Можно даже сказать ключевая.

Я вас услышал. Спасибо. Просто думал использовать Python, так как он больше нравится, коммьюнити классный и меньше заморочек на веб-сервис закидывать. По книгам, есть "особо рекомендуемые"?

Как обычно - Introduction to statistical learning и Elements of statistical learning

По питону можно Data science from scratch

А почему Python-->R ?

Добрый день. В контексте этого же обсуждения. Нужен ли перед прочтением указанных книг какой-то бекграунд в высшей математике? Дает ли это какие-то преимущества, если стоит цель профессионально заниматься ML?

А почему Python-->R ?

Я начинал с R, а значит, R круче питона

Добрый день. В контексте этого же обсуждения. Нужен ли перед прочтением указанных книг какой-то бекграунд в высшей математике? Дает ли это какие-то преимущества, если стоит цель профессионально заниматься ML?

Для первой книги не нужен, для второй нужен. Математика нужна не вся подряд. В основном достаточно матанализа, линейной алгебры и теории вероятностей

Преимущества - тяжело сказать. Если найдете место, куда готовы взять на работу, то возьмут и без сильной математики. Если нет - сильная математика не поможет.

Я имею в виду преимущества в обучении. То есть, лучше сейчас отставить в сторону ML-специфичные источники и погрузиться в математику. Либо же лучше сразу начать изучать ML и открывать учебники математики только когда зашел в тупик и вообще не понимаешь, что написано.

Лучше второй метод, конечно

Если не совсем гуманитарный бекграунд

Математика проходилась, но многое уже забыл. В процессе буду вспоминать

Спасибо

Преимущества - тяжело сказать. Если найдете место, куда готовы взять на работу, то возьмут и без сильной математики. Если нет - сильная математика не поможет.

А работу трудно найти по этой специальности?

Смотрите hh по своему региону

Я лично вижу засилье трешака в стиле "нужен стажер в стартап" - смотрите выше в этом же чатике

Я лично вижу засилье трешака в стиле "нужен стажер в стартап" - смотрите выше в этом же чатике

Аа вы об этом

А почему Python-->R ?

Потому что скучно и народ требует холиваров

А работу трудно найти по этой специальности?

хайп уходит, бодишопы тоже набирают рабочую силу, з/п c небес спустились

А Рапид Майнер никто не юзает?

хайп уходит, бодишопы тоже набирают рабочую силу, з/п c небес спустились

Что за бодишопы?

Что за бодишопы?

аутсорсы

Не столько аутсорс, сколько аутстаф. Котируется даже ниже аутсорса

Уважаемые коллеги, вопрос в области психологии. При изучении Р (или другой области) у кого нибудь были мысли, что он топчется на месте?

Уважаемые коллеги, вопрос в области психологии. При изучении Р (или другой области) у кого нибудь были мысли, что он топчется на месте?

Р?

Ну да

(

Уважаемые коллеги, вопрос в области психологии. При изучении Р (или другой области) у кого нибудь были мысли, что он топчется на месте?

значит уперлась в стену и скоро будет качественный скачок

Спасибо)

?

А что такое область Р, уточните, пожалуйста?

Уважаемые коллеги, вопрос в области психологии. При изучении Р (или другой области) у кого нибудь были мысли, что он топчется на месте?

Виной тому недостаточная амбициозность решаемых задач. Превозмогать нужно, тогда такого ощущения не будет

Добрый вечер. Взял тему для курсовой написание рекомендательной системы фильмов на основе базы imdb. Какие есть публикации/книги/статьи по этой теме? Неплохо бы было чтобы это еще с питоном как-то было связано. Русский/англиский не имеет значения. Для начала скачал Recommender System Handbook

Интересная курсовая

А с gui?

А с gui?

Думаю что да. Сделаю морду на django и буду через нее все делать

посмотри keynotes c этой конфы https://recsys.acm.org/recsys16/

Потому что скучно и народ требует холиваров

а я было обрадовалась, что не придется изучать питон, чтобы быть как 90% российских дата сайентистов ?

@Galyatikh вся тыща российских дата сайентистов сидит тут, конкуренция колоссальная

И не совсем дата сайентистов тоже

типа как околофутбола так и тут околоэмэла

Лучше бы чем н будь дельным занимались все эти люди

Лучше бы чем н будь дельным занимались все эти люди

Ага, расселись тут, лучше бы на заводах работали

ERROR: S client not available

Стране нужны паровозы, стране нужен металл

)))

попридумывают хипстерские штуки свои и **** друг друга в жопы

*И изучают всякие там бесовские науки

Никакой духовности

*И изучают всякие там бесовские науки

*байесовские

Я не понимаю, а почему в таких холиварах никогда нет ответа, что надо учить и пайтон и R?

Я 100500 раз писал, что нужно

или Scala

Более того - жизнь заставит, еще и джаву с С++ выучить придется

Я читаю The elements of statistical learning, у меня большие проблемы с (1) терминологией (я линейку учила по-русски, и к меня нет четкой связки между терминами в голове) (2) базовым аппаратом (надо линейку качественно повторить, перед тем, как приниматься за эту книгу)

Короче я рекомендую прочитать какую-нибудь книгу по линейке по английски сначала

линейка = линейная алгебра?

Стренг в оригинале?

Да, мы в универе так ее называли

А есть по-русски?

Можно просто с переводом сопоставить термины, наверное

Я не знала, что есть по русски

Конечно, 1980 г издание

Я не понимаю, а почему в таких холиварах никогда нет ответа, что надо учить и пайтон и R?

Питон всему голова

Началось...

Конечно, 1980 г издание

Мы наверное о разных книжках, да?

Стренг Г. Линейная алгебра и ее применение

Бляха, интернет постоянно отваливается, бесит

Стренг в оригинале?

Я эту предлагаю взять в оригинале