ладно, тогда последнее-последнее. Если у вас есть данные, то сеть обучить можно, если хочется.

Может кто знает ещё какие-либо чаты, форумы, где могут подсказать что-нибудь?

Ребят как сделать так, чтобы python из дистрибутивa anaconda увидел caffe в Ubuntu 18

import sys sys.path.append("путь до папки python, директории caffe") import caffe

всем привет. ребят а насколько трудно реализовать распознавание отпечатков пальцев через машинное обучение?

всем привет. ребят а насколько трудно реализовать распознавание отпечатков пальцев через машинное обучение?

Я сформулирую тогда вопрос по-другому

Какие технологии и методы мне нужно знать чтобы реализовать распознавание отпечатков пальца?)

https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition ?

распознавание образов в Deep Learning очень разработанная тема

https://medium.com/@jonathan_hui/real-time-object-detection-with-yolo-yolov2-28b1b93e2088

интересная фамилия

Ребят, а кто шарит в матчасти нейросетей: как на английском найти термины в контексте идеи о том, что между нейронами в рамках одного слоя можно ввести расстояние и его тьюнить. Наверняка это давно используется, и имеет название.

что такое расстояние между нейронами

да, та самая любимая китайская фамилия)))

Вводимая извне метрика на множестве нейронов одного слоя.

Какого слоя?

Полносвязного?

какая функция расстояния емжду нейронами? какое математическое выражение этого расстояния?

то есть информация из одного нейрона (функции) передается в другой нейрон (функцию) через какое то расстояние?

F(i,j) - набор параметров нейронной сети, который можно использовать при обучении, напимер, периодически применять blur к весовым коэффициентам каждого нейрона, смешивая его с соседями согласно F(i,j). Не обязательно F(i,y) участвует в передаче сигнала непосредственно.

смысл то этого расстояния простыми словами - какой?

есть два нейрона (которые не нейроны, а просто две функции), между ними передаются данные

Смысл - мы можем принудительно сближать коэффициенты функций, которые согласно метрике - близки)

какое влияние сближение нейронов дает на передачу данных

речь идет про коэффициенты веса, которые модифицируются в каждом нейроне в процессе обучения?

Вес, как по мне, это между слоями, а не в одном. Я так понимаю это грубо говоря вертикальные линии

Ребят, а кто шарит в матчасти нейросетей: как на английском найти термины в контексте идеи о том, что между нейронами в рамках одного слоя можно ввести расстояние и его тьюнить. Наверняка это давно используется, и имеет название.

Где вы нашли это? Может скажите на русском термин? Формулы? Думаю тогда людям станет понятнее и может кто-то поможет

если речь про веса и функцию внутри нейрона - это можно вручную настроить

#полезное #datascience #рекомендация Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» (https://tinyurl.com/ycuk3kx6) У SkillFactory стартует курс по машинному обучению. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве. На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist. Программа курса: 1️⃣ Работа с языком Python 2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. 3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов. 4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://tinyurl.com/ycuk3kx6

В математике может быть все, что можно описать на её языке. Можно ввести метрику likelyhood между двумя нейронами как косинусную близость векторов в пространстве весов. Стандартная картинка перцепторна с палочками заместо весов между слоями тут не вводит в заблуждение - я про метрику именно между нейронами одного слоя.

Можно ли начинать изучать ml с книги Глубокое обучение. Погружение в мир нейтронных Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.? Если нет, то с чего лучше начать? https://www.chitai-gorod.ru/catalog/book/1020585

Можно ли начинать изучать ml с книги Глубокое обучение. Погружение в мир нейтронных Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.? Если нет, то с чего лучше начать? https://www.chitai-gorod.ru/catalog/book/1020585

nometa.xyz

nometa.xyz

пофиксил вроде

nometa.xyz

где же ты раньше был ))

где же ты раньше был ))

Да вот только сайт сделал

пофиксил вроде

Блэт. Номета так не работает

Ты мне датасет портишь

я просто тупой

пойду перечитывать

Не всё норм, просто ты едитнул вопрос

А я потом будут собирать датасет и твой вопрос попадёт едитнутым

Народ, кто-нибудь брал маки не в ресторе, а в какомнибудь dns, к примеру? Стоит оно того, не?

А этого пользы не будет

как найти 10 максимальных элементов из матрицы размерности 1x28382?

Создать очередь из 10 элементов и оглы. Полным перебором

clf.coef_.argmax() дает индекс самого большого значения

а надо 10 штук

Создать очередь из 10 элементов и оглы. Полным перебором

это какой-то костыль

в нампае должно быть что-то такое

Matrix[Matrix.argsort[:10]]

ValueError: WRITEBACKIFCOPY base is read-only

ясно, копировать надо

Можно находить наибольшее, удалять его, потом повторять операцию. И так требуемое количество раз. ?

вот как сделал

почему надо брать модули весов, а не сами весы? Степень важности именно по модулю определяется?

почему надо брать модули весов, а не сами весы? Степень важности именно по модулю определяется?

а веса разве не вектор?

вектор