вот промо на 90бачей https://www.datacamp.com/subscribe?coupon_code=NY-2017-PROMO

Там размер скидки определяется регионом(то есть по айпи)

Иван, вы откуда?

попробовал Германия, Канада, США, Сингапур, Нидерланды - везде $150

может это промо для тех кто уже там был зареган? я тоже за 90$ взял но до этого проходил там 1 курс

Я там не зареган

Я из мск

Мобильный интернет теле2

Чет я ошибся, назвав курс яндекса по мл чисто практическим

Одна теория

На датакамп стоящий курс?

вот промо на 90бачей https://www.datacamp.com/subscribe?coupon_code=NY-2017-PROMO

супер ! думал сегодня оплатить не нашел промо. Спасибо за ссылку

Чет я ошибся, назвав курс яндекса по мл чисто практическим

там первый месяц надо пережить,дальше лучше

https://www.datacamp.com/subscribe?coupon_code=NY-2017-PROMO а я правильно понимаю, что это на целый год даст доступ ко ВСЕМ курсам?

На датакамп стоящий курс?

присоединяюсь к вопросу

На датакампе много разных курсов. Зависит от надежд.

Мне понравился там формат - по кусочкам информация + удобно в интерактивном формате сразу отрабатываешь полученные знания. На codeacademy похоже

а там для совсем-совсем нубов? или же нужно с определенным экспириенсом уже подходить?

Там и для нубов есть, с основ R и Python

там есть бесплатные кусочки, можете попробовать

Есть бесплатные курсы

спасибо

Подскажите, вот есть набор данных. Я их кластеризовал, например, иерархически, т.к. число кластеров не было известно. Теперь приходит новый элемент - я хочу добавить его к одному из существующих кластеров (или создать новый кластер) без перестроения всех кластеров по всем данным с нуля. Есть ли у этого класса задач свое название? Есть ли известные алгоритмы для такого класса задач?

А для него есть достоверный признак, по которому понятно, что это новый элемент?

Если есть, то это просто вайтлист (правила), без кластеризации с МО

http://kaktam.ru как думаете, ссылки и описание генерятся программно или человеком?

Подскажите, вот есть набор данных. Я их кластеризовал, например, иерархически, т.к. число кластеров не было известно. Теперь приходит новый элемент - я хочу добавить его к одному из существующих кластеров (или создать новый кластер) без перестроения всех кластеров по всем данным с нуля. Есть ли у этого класса задач свое название? Есть ли известные алгоритмы для такого класса задач?

Ну именно для такой задачи (когда есть n классов и новый объект нужно классифицировать по уже построенным калстерам), наверно, больше всего подойдет дискриминантный анализ

Подскажите, вот есть набор данных. Я их кластеризовал, например, иерархически, т.к. число кластеров не было известно. Теперь приходит новый элемент - я хочу добавить его к одному из существующих кластеров (или создать новый кластер) без перестроения всех кластеров по всем данным с нуля. Есть ли у этого класса задач свое название? Есть ли известные алгоритмы для такого класса задач?

> Есть ли у этого класса задач свое название? online clustering

http://kaktam.ru как думаете, ссылки и описание генерятся программно или человеком?

Человеком Имхо. Может быть по мере обучает одинаковым фразам и словосочетаниям

Но для красочности все ж человек нужнеее

Это как с хуификатором- вроде смешно Но слишком, тк робот все подряд хуифицирует А вот человек подберет нужное словцо

плюс оно не все подряд новости выбирает -- понять, что вон та новость "смешнее", весьма круто

Ну именно для такой задачи (когда есть n классов и новый объект нужно классифицировать по уже построенным калстерам), наверно, больше всего подойдет дискриминантный анализ

> дискриминантный анализ он вроде требует известного заранее числа классов. У меня новый элемент может быть из нового класса. Но спасибо за идею!

> Есть ли у этого класса задач свое название? online clustering

> online clustering да, звучит как то что нужно :) но гугл выдает кучу пейперов. Есть ли какие-то общеупотребимые/классические подходы?

С какой литературы начать при предсказании временных рядов (690к наблюдений за 3 года)?

https://www.datacamp.com/subscribe?coupon_code=NY-2017-PROMO а я правильно понимаю, что это на целый год даст доступ ко ВСЕМ курсам?

кончилась лофа. уже не работает.

С какой литературы начать при предсказании временных рядов (690к наблюдений за 3 года)?

Первая неделя курса https://ru.coursera.org/learn/data-analysis-applications

Первая неделя курса https://ru.coursera.org/learn/data-analysis-applications

спасибо

очень общий вопрос

какие на курсере и edx лучшие курсы по анализу данных на ваш взгляд? которые must do

язык en или ru

какие на курсере и edx лучшие курсы по анализу данных на ваш взгляд? которые must do

В pinned message отличный перечень курсов с кратким комментариями

Что можно еще добавить...

В принципе там есть всё

прошу прощения) я перепутала чаты.

я хотела во второй чат запулить)

ERROR: S client not available

там нет прикрепленного сообщения.

Для фанатов еще можно Яндекс потрогать. У них было пару собраний на тему биг дата

я хотела во второй чат запулить)

Что за второй чат?

https://telegram.me/datasciencechat

А, да, там тоже хорошо

https://rg.ru/2017/01/12/sberbank-sokratit-3-tysiachi-rabochih-mest-iz-za-robota-iurista.html

o/ (Привет)

Прочитал https://habrahabr.ru/post/319288/ — ничерта не ясно, но чет делает ?

Прочитал https://habrahabr.ru/post/319288/ — ничерта не ясно, но чет делает ?

https://ml.berkeley.edu/blog/2016/11/06/tutorial-1/

Вот тут все понятно и на пальцах

Вот тут все понятно и на пальцах

Спасибо!

Добрый день

Зовут на встречу Тема: «Продвинутые технологии на основе нейросетей» И пишут что нужен такой софт (Python, Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Anaconda).

Вопрос, занятие будет для продвинутых ребят?

Вопрос, занятие будет для продвинутых ребят?

Ну точно не для начинающих)

Скорее всего) Это ж в основном спец библиотеки для пайтона + собственно сам пайтон

Зовут на встречу Тема: «Продвинутые технологии на основе нейросетей» И пишут что нужен такой софт (Python, Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Anaconda).

> > XGBoost, Scikit > > нейросети Мне кажется, что-то не так

Зовут на встречу Тема: «Продвинутые технологии на основе нейросетей» И пишут что нужен такой софт (Python, Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Anaconda).

куда зовут?

Может быть и для новичков и для средняков.

Но либы те что нужно. Позаботься чтоб стояли. Ставь все одной архитектуры.

Вероятно на встрече подскажут как поставить нужное из либ для сеток. Часто требуется ставить прямо dev версию, а не стабильную)