Выгода для автора должна быть на втором плане, иначе качество продукии будет реально говно.

Доля истины есть и здесь. Если авторы будут думать только о выгоде, то качество вполне может пострадать, согласен

Ребята, експерты и гуру в ML) можете подсказать парочку курсов с того же Udemy или же темы которые желательно освоить (меньше сухой теории больше практики) что бы сделать систему по поиску по картинкам в иделае, поиск по фото человека (может быть что-то не так написал, не судите строго все мы были новичками) из мох зананий питон - умею, могу писать R - курс прошел, могу но с очень большим скрипом TensorFlow - одну штуку делал по инструкции с ютуба (но почти ничего не помню) основная специальность web back-end (ruby/js)

pyimagesearch почитай )

pyimagesearch почитай )

спасибо. записал

всем привет, скажите а на проект по компьютерной лингвистике (NLP) где лучше искать специалиста сейчас? Мне для моего бурж проекта надо сделать доп. сервис - простую нейронку для генерации названий компаний + семантических палитр. Есть ТЗ и бюджет, но на стандартных фриланс биржах как-то совсем грустно

В вузах профильных. Хотя толковых специалистов реально мало :-/

В вузах то да.. но мне на фриланс надо. Раньше на фрилансим.ру (года 2-3 назад), были редкие профильные спецы, а счас он умер по-моему уже

В одс

а что это?

Одесская духовная семинария ?

Сообщество Датасатанистов http://ods.ai/

ого, даже слак есть, спасибо!

open data sekta ?

Всем привет) пишу в универе курсовую, не подскажите, на ваш взгляд в каких социальных сетях берут информацию про AI & Big data: а) уже работающие по специальности специалисты Б) предоподаватели, доктора наук

То, что я нашел из анализов: А) GitHub, FB, Reddit, Youtube B) Не понятно пока вообще

Всем привет) пишу в универе курсовую, не подскажите, на ваш взгляд в каких социальных сетях берут информацию про AI & Big data: а) уже работающие по специальности специалисты Б) предоподаватели, доктора наук

arxiv ?

Это же сайт со статьями, а вот социалками они вообще интересуются вопрос?

Это же сайт со статьями, а вот социалками они вообще интересуются вопрос?

риаллайф)

емейл)

?

предоподаватели, доктора наук <<< тут соц сети очень врятли, так как это сугубо научная работа, и берут с научных журналов. начинаю от местных публикаций (городского маштаба если брать к примеру Харьков то почти все науч статтьи публикуюца в одном местном научном сбоники или журнале точно не помню) если это более крутые професора - то тут заграничные журналы, опять же там публикации от мировых иследователей ИИ а что бы подытожить ИМХО очень малый процент професуры занимкется непосредственно научной деятельностью, а скорей просто меняют темы статтьи которую они публиковали года два назад, меняют некоторые тезисы и публикуют новую статтью ибо обязаловка постоянно публиковатся, а вот материала для того что опубликовать за частую нет + 100500 бюрокаратичиских проволочек. Все выше чисто на своем личном опыте подготовки к защите диплома магистра и общении с преподовательским составом Если это не так, и в области AI/ML у нас достаточно много проводится непосредственно иследовательской работы - то буду очень рад такое знать, и гордится что не все так плохо)

предоподаватели, доктора наук <<< тут соц сети очень врятли, так как это сугубо научная работа, и берут с научных журналов. начинаю от местных публикаций (городского маштаба если брать к примеру Харьков то почти все науч статтьи публикуюца в одном местном научном сбоники или журнале точно не помню) если это более крутые професора - то тут заграничные журналы, опять же там публикации от мировых иследователей ИИ а что бы подытожить ИМХО очень малый процент професуры занимкется непосредственно научной деятельностью, а скорей просто меняют темы статтьи которую они публиковали года два назад, меняют некоторые тезисы и публикуют новую статтью ибо обязаловка постоянно публиковатся, а вот материала для того что опубликовать за частую нет + 100500 бюрокаратичиских проволочек. Все выше чисто на своем личном опыте подготовки к защите диплома магистра и общении с преподовательским составом Если это не так, и в области AI/ML у нас достаточно много проводится непосредственно иследовательской работы - то буду очень рад такое знать, и гордится что не все так плохо)

+ только научная пресса, если и Интернет то только как прослойка, позволяющая скачать оцифрованную статью из журнала и т.п.

ага

хм, смысл быть профессором если не заниматься нацчной работой

ну чаще всего это уже семейное становится. мама была преподом папа также ну и сын также чаще всего видит себя в роли препода если брать универ, то чувак просто после получения специальности решает продолжить научную деятельность, все очень интересно выглядит будет изобретать новые подходы и прочие иследования. но потом сталкивается с такой штукой как финансирование и некоторые обязаловки 1) регулярные публикации, сооавторство в учебниках 2) отсуствие финансирования иследований 3) Иногда зайдет мего крутой грант для иследования чего-то там, который когда дойдет до его реализации каждый чиновник который распределяет его немного отсчипнет себе.(но это не точно) ну и в итоге, человек видит свою карьеру в начуной среде, и не видит смысл менять на что-то дургое. так как пенсия хорошая, много плюшек от государства ну может быть и по другому, но пока я это все так вижу

https://datascience.stackexchange.com

это я отвечаю на вопрос выше

ну чаще всего это уже семейное становится. мама была преподом папа также ну и сын также чаще всего видит себя в роли препода если брать универ, то чувак просто после получения специальности решает продолжить научную деятельность, все очень интересно выглядит будет изобретать новые подходы и прочие иследования. но потом сталкивается с такой штукой как финансирование и некоторые обязаловки 1) регулярные публикации, сооавторство в учебниках 2) отсуствие финансирования иследований 3) Иногда зайдет мего крутой грант для иследования чего-то там, который когда дойдет до его реализации каждый чиновник который распределяет его немного отсчипнет себе.(но это не точно) ну и в итоге, человек видит свою карьеру в начуной среде, и не видит смысл менять на что-то дургое. так как пенсия хорошая, много плюшек от государства ну может быть и по другому, но пока я это все так вижу

ну хз 1. любой нормальный ученый и так стремится публиковаться 2+3. предположу что зависит от уровня ученого

ssrn,researchgate

kdnuggets.com

arxiv.org конечно же

https://towardsdatascience.com

(это уже немного "Любительское" но всё же)

такие вот подборочки не редки https://github.com/aleju/papers

https://medium.com/@i.oleks/where-to-find-the-latest-machine-learning-papers-f6633168629

да и на самой платформе medium тоже бывает

Класс , спасибо огромное, очень поможет в исследовании

Могу от себя добавить: Nature.com Sciencemag.org Sciencedaily.com Academic.microsoft.com Phys.org

странно, что никто про https://scholar.google.ru/ не написал

Кстати да, отличный ресурс

Ну и есть вот такие штуки, кому хочется бюджетно - https://skladchik.com , там чтотолько не шарят по ценнику... помоёму только нетфликс не скачали и\или не расшарили.

только получается, что закрытые темы уже не получить за бюджетный прайс ? только ждать новых или самому стартовать новые топики на складчину..

Здравствуйте, помогите разобраться в одном вопросе. При классификации текстов, векторизация и извлечение признаков это один и тот же процесс? Например для векторизации я использую word2vec, а что для извлечения признаков

Всем привет) а есть ли модели способные учитывать различное количество признаков? к примеру, умели мы вычислять n признаков, решили добавить ещё один, а полностью переобучаться не хочется

#datascience #deeplearning У меня для вас есть хорошие новости! Университет интернет-профессий "Нетология" объявляет о запуске нового курса профессии — "DATA SCIENTIST". Срок обучения с 16 октября по 21 июля 2018 года. На этом курсе вы научитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. За 7 месяцев обучения вы пройдёте: - 40 домашних заданий с обратной связью от экспертов - 100+ часов практики - 200+ часов совместной работы с экспертами отрасли - 5 готовых проектов в вашем портфолио - 1 хакатон с построением моделей на реальных кейсах и датасетах Вас будут обучать практикующие датасайентисты и преподаватели из ivi.ru, Яндекс, Сбербанк-Технологии, НИУ ВШЭ, 1С-Битрикс и не только! Благодаря действительно глубокому погружению в Data Science вы значительно расширите запас теоретических знаний и практических навыков, и как следствие — многократно повысите свою ценность и зарплату. Полная программа и вся подробная информация здесь: http://netolo.gy/eCi Торопитесь, запись уже идёт!

С 16 октября по 21 июля 2018? В обратную сторону идёт что ли? Начнём в октябре, закончим в июле. Круто, можно еще раз прожить 3 месяца. Записываюсь

С 16 октября по 21 июля 2018? В обратную сторону идёт что ли? Начнём в октябре, закончим в июле. Круто, можно еще раз прожить 3 месяца. Записываюсь

???? видимо 2019 года, опечатко же

С 16 октября по 21 июля 2018? В обратную сторону идёт что ли? Начнём в октябре, закончим в июле. Круто, можно еще раз прожить 3 месяца. Записываюсь

Сила дата сайнса обращает время вспять

Добрый день ребята. Мы с другом хотели дипломку взять по этой сфере. Да вот только тему выбрать трудно. Есть идея одна запилить модель который мог бы составлять расписание для всего универа исходя из самых главных приоритетов. Насколько это реально?

Есть на примете что почитать в области эмоций ии? Что это по сути значило бы хочется понять.

Добрый день! Не подскажите как решить задачу анализа инфы и поиск зависимостей в анкетах

То есть анализ информации из документов pdf

И возможно найти какие то закономерности в ошибках пользователя

Добрый день ребята. Мы с другом хотели дипломку взять по этой сфере. Да вот только тему выбрать трудно. Есть идея одна запилить модель который мог бы составлять расписание для всего универа исходя из самых главных приоритетов. Насколько это реально?

Там в основном только ГА и не так все интересно как кажется))

Хотя там только ГА

ГА?

Генетические алгоритмы

Аа

Ясно

Есть на примете что почитать в области эмоций ии? Что это по сути значило бы хочется понять.

не понял о чем ты спрашиваешь

Ребят привет, а не подскажите как провести анализ чек-листа и определить провальные вопросы и их веса

Друзья! 9 октября приглашаем в уютный Кампус Нетологии разработчиков, руководителей ИТ-департаментов и аналитиков познакомиться с обновленной программой Data Scientist — курса об обработке данных, построении и обучении предиктивных моделей, создании рекомендательных систем, работе с машинным зрением и NLP. О чем поговорим: 1. Начинка курса Data Scientist: как разрабатывали программу и что туда входит, кто эксперты, в каких форматах проходит обучение, что собой представляет дипломный проект и с какими знаниями студенты курса выходят на профессиональный рынок. 2. Обработка данных на Python с использованием pandas: разбор кейсов и построение простой модели — лекция Константина Башевого (Яндекс). 3. Подготовка данных для рекомендательных систем: PostgreSQL + Mongo — воркшоп Александра Джумурата (ivi.ru). Где: Кампус Нетологии, г. Москва Цена: бесплатно. Запись по ссылке: http://netolo.gy/eEj #бесплатно #полезное #datascience

Народец, что происходит, когда в gridSearch выставляешь скоринг roc-auc на мультиклассовой проблеме?

Здравствуйте. А есть модели, которые обучаються на множестве текстов, а потом определяют в новом тексте слова, которые его характеризуют?

LDA, нет? Или модификация какая-нибудь.

можно начать с tf-idf

Tf-idf не очень хорошо подходит, а вот про lda не знал. Спасибо

Any Big data trainer located in Kerala, Bangalore or Chennai

Kindly let me know

Народ, всем привет! Подскажите пожалуйста, какой Фреймворк использовать и какую модель сети, стек технологий для следующей задачи: Ребёнок занимается хоккеем, я хочу купить две или три камеры и поставить их в трёх точках хоккейной коробки, записать видео игры, потом пропустить данное видео через нейронку, в результате получить некую аналитику: 1. Движение игроков по площадке (каждого в отдельности, в графическом отображении, схематически). 2. Сколько всего игрок (каждый) проехал. 3. Максимальная скорость по каждому игроку. 4. Количество забитых и не забитых шайб.

Any Big data trainer located in Kerala, Bangalore or Chennai

You can ask also in @bigdata_en

Кто крутил параметры lgbm?

Такое ощущение, что не особо зависит, ну если разумные выбрать вначале