всем привет

может кто нибудь помочь sklearn.model_selection ?

считается ли stanfordnlp state-of-the-art (pos, ner, parse trees) до сих пор, или нейросети (rnn) дают лучший результат?

считается ли stanfordnlp state-of-the-art (pos, ner, parse trees) до сих пор, или нейросети (rnn) дают лучший результат?

Задача-то какая?

Задача-то какая?

pos, ner, parse tree, dependency tree

не что-то конкретное, я о тенденциях вообще

в частости, вот тут https://arxiv.org/pdf/1606.06737v2.pdf говорится, что crf отрабатывает хуже rnn

и вообще все основанные на марковских цепях алгоритмы — прошлый век

stanfordnlp в качестве примера "олдскульной" библиотеки

Так-то гугл в своём переводчике полностью на lstm-ки перешел

давно?

на больших кусках текста как тупил, как и тупит

Research Blog: A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale https://research.googleblog.com/2016/09/a-neural-network-for-machine.html?m=1

Machine translation is by no means solved — сильное заявление

всем привет! ух какая выборка джоинов) а теперь давайте обучаться ?

Самообучаться, наследоваться и выдавать релевантность ?

500!

Понабежало....

hype!

Why?

Кто вы люди?

Кто вы люди?

Люди ли. И не факт что тестом Тьюринга тут обойдёшься.

Да аще, нагнали ботов

ERROR: S client not available

Думаете боты?

Хотя это занятно было бы.

нет. где-то выложили линк про хорошие каналы в телеграме, там и этот. хватит теории заговора плодить.

Думаете боты?

да не

имеется ли сейчас возможность попасть в opendatascience.slack.com ?

гуглоформа вроде как работает

ссылкой на неё не поделитесь? не находил

http://goo.gl/abmjom

http://goo.gl/abmjom

спасибо большое

Хотя это занятно было бы.

Хм