https://www.youtube.com/watch?v=HgDdaMy8KNE

#образование #яндекс Тем, кто искал возможность изучить машинное обучение "от а до я", на русском языке, дистанционно, недорого и чтобы с безупречной репутацией, мы рады представить курс по машинному обучению на базе Python - https://goo.gl/1AiSqR На этом курсе вы узнаете, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные практические задачи. Преподаватели курса — сотрудники Яндекса. В финале обучения вы напишете дипломный проект, применимый к реальным данным в e-commerce, соц.медиа и бизнес-аналитике, который можно (и даже нужно) будет добавить в ваше портфолио. Специализация "Машинное обучение и анализ данных": https://goo.gl/1AiSqR

Почистил флуд

@GiovanniAcuto без мата в следующий раз

Та ладно

#образование #яндекс Тем, кто искал возможность изучить машинное обучение "от а до я", на русском языке, дистанционно, недорого и чтобы с безупречной репутацией, мы рады представить курс по машинному обучению на базе Python - https://goo.gl/1AiSqR На этом курсе вы узнаете, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные практические задачи. Преподаватели курса — сотрудники Яндекса. В финале обучения вы напишете дипломный проект, применимый к реальным данным в e-commerce, соц.медиа и бизнес-аналитике, который можно (и даже нужно) будет добавить в ваше портфолио. Специализация "Машинное обучение и анализ данных": https://goo.gl/1AiSqR

будет розыгрыш 5 бесплатных мест?))))

будет розыгрыш 5 бесплатных мест?))))

Ничего невозможного нет, но я бы рекомендовал обратиться по указанным там контактам. Это займёт у вас минуты две от силы, зато вы получите информацию из первых рук :)

Всем привет , а может ктонибудь подсказать что означают данные когда я обучаю сеть используя yolov3 , не могу найти инфу блин :( 1538: 4.310359, 3.937661 avg loss, 0.000700 rate, 356.816387 seconds, 15380 images

Ничего невозможного нет, но я бы рекомендовал обратиться по указанным там контактам. Это займёт у вас минуты две от силы, зато вы получите информацию из первых рук :)

а школьных знаний математики хватит? (боюсь в универе не дошла до меня вышка и остальные мат. вещи)

1538 это эпоха, avg loss это ошибка которая должна падать чтобы все ок было а остальные ?

1538 это эпоха, avg loss это ошибка которая должна падать чтобы все ок было а остальные ?

секунды не знаешь что такое или изображения?)

да нет там чтото другое же ? например имаджес это что такое ?

да нет там чтото другое же ? например имаджес это что такое ?

Изображения :)

да нет это то я знаю что такое , я не понимаю что означает параметр 15380 images , он у меня на каждой эпохе увеличивается на 10 едениц

видимо каждый раз 10 изображений обработано, лол

видимо каждый раз 10 изображений обработано, лол

+

посмотри в коде может?

аа ясно , да я думал вдруг ктото сходу знает , я натыкался на инфу что означают эти параметры но сейчас ее найти не могу

дак в коде сходу и будет написано

ну так то да вообщем то)))

а школьных знаний математики хватит? (боюсь в универе не дошла до меня вышка и остальные мат. вещи)

К сожалению нет

К сожалению нет

Ты меня расстроил

Ты меня расстроил

Все равно пройди курс, если хочешь, не обязательно шарить в математическом обосновании алгоритмов, чтобы задачки решать практические, если что будешь параллельно гуглить))

а школьных знаний математики хватит? (боюсь в универе не дошла до меня вышка и остальные мат. вещи)

1-2 курс

What kind of an abomination are you?

А ещё чатботов разрабатываю

Кхе кхе

Локальный сленг Окей

Локальный сленг Окей

Здесь такое нельзя.

Я не про сленг, я про подбор персонала

Это не персонал На хакатон команду

тоже нет?

ERROR: S client not available

Ещё лучше... Хахатон

E2aq LL sec Azarov ex

не знал, сорян)

Не, ты просто ещё и пхп тут вспомнил, так что...

Нет, не стоит

Знакомая специализация и сайт, только МФТИ как-то из авторов убрали и про повышение квалификации тоже. Странно)

Здравствуйте, кто-нибудь знает, откуда при тренировке нейросети в PyTorch может появиться такая ошибка: RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 25088], m2: [50176 x 500] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524584710464/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.c:2033 ?

Здравствуйте, кто-нибудь знает, откуда при тренировке нейросети в PyTorch может появиться такая ошибка: RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 25088], m2: [50176 x 500] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524584710464/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.c:2033 ?

размеры неправильные

размеры неправильные

Да, я понимаю, только у меня есть сеть, в которой я указал, чтобы подавались тензоры картинок 224х224, и остальные слои как-то проставил: from collections import OrderedDict classifier = nn.Sequential(OrderedDict([ ('fc1', nn.Linear(224*224,500)), # 1024, 500 ('relu', nn.ReLU()), ('fc2', nn.Linear(500, len(image_datasets.classes))), ('output', nn.LogSoftmax(dim=1)) ])) outputs = model.forward(inputs) - эта команда даёт несоответствие в размерах, почему inputs имеют размеры [64 x 25088] - а это размер batch-а и половина числа 224х224 пикселей картинки, я не понимаю

Да, я понимаю, только у меня есть сеть, в которой я указал, чтобы подавались тензоры картинок 224х224, и остальные слои как-то проставил: from collections import OrderedDict classifier = nn.Sequential(OrderedDict([ ('fc1', nn.Linear(224*224,500)), # 1024, 500 ('relu', nn.ReLU()), ('fc2', nn.Linear(500, len(image_datasets.classes))), ('output', nn.LogSoftmax(dim=1)) ])) outputs = model.forward(inputs) - эта команда даёт несоответствие в размерах, почему inputs имеют размеры [64 x 25088] - а это размер batch-а и половина числа 224х224 пикселей картинки, я не понимаю

ну видимо накосячил ч инпутом

ну видимо накосячил ч инпутом

даже с одинаковыми размерами такое выдаёт RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 25088], m2: [64 x 25088] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524584710464/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.c:2033

даже с одинаковыми размерами такое выдаёт RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 25088], m2: [64 x 25088] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524584710464/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.c:2033

ну теперь у тебя перепутаны измерения

ну теперь у тебя перепутаны измерения

Спасибо, эта ошибка пропала, должно быть, чтобы они были наоборот? или чтобы просто было допустимо матричное перемножение?

Спасибо, эта ошибка пропала, должно быть, чтобы они были наоборот? или чтобы просто было допустимо матричное перемножение?

чтобы было допустимо матричное умножение

чтобы было допустимо матричное умножение

спасибо, помогло