А сколько тренится xgboost может по времени примерно, если у меня 190к записей, 81 класс и 27 столбцов? Просто прикинуть, я дождусь или там вообще часы или даже дни?

Это не очень большой объем, дождетесь.

Наверное зависит еще от конфигурации машинки и на чем запускаете.

Наверное зависит еще от конфигурации машинки и на чем запускаете.

На cpu intel i5

Да, характеристики не особо, но по идее у вас данных не много, поэтому должно натренить за несколько часов.

Тогда норм, спасибо

Привет всем, кто-то пробовал Спарк и стейтфул сессии друлса связать ? Есть саксес Стори ?

Привет всем, кто-то пробовал Спарк и стейтфул сессии друлса связать ? Есть саксес Стори ?

почему нет; простейший гугл откроет кучу статей.

Сюда я пишу уже после гугления)

да можно использовать с умом все ?

Всем привет. Подскажите, кто пользуется, где читаете статьи, или может журналы какие, в поиске материалов , а вдруг :)

Всем привет. Подскажите, кто пользуется, где читаете статьи, или может журналы какие, в поиске материалов , а вдруг :)

arxiv.org

Коллеги, в воскресенье будет интересный онлайн митап: https://db-ai.timepad.ru/event/738056/

Коллеги, в воскресенье будет интересный онлайн митап: https://db-ai.timepad.ru/event/738056/

> Ты веришь в репликацию? -Я её результат!

???

Тут скорее шардинг интересен

Особенно когда речь идёт о 1,5-2Тб базе с репликациями

Как шардиться? И всё такоэ ?

Всем привет, в этой статье-мануале есть график "Figure 3: Training our image classifier using deep learning, Keras, and Python.", что он показывает?

Всем привет, в этой статье-мануале есть график "Figure 3: Training our image classifier using deep learning, Keras, and Python.", что он показывает?

Какой статье?

https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning/

с первого раза ссылка не отправилась...

Всем привет, в этой статье-мануале есть график "Figure 3: Training our image classifier using deep learning, Keras, and Python.", что он показывает?

как ни странно именно то что написано на осях

лосс/аккураси как функция от эпохи

train loss - потери при обучении сети?

train loss - потери при обучении сети?

значение loss function

окей, а что мне даёт этот график? то что точность растет?

окей, а что мне даёт этот график? то что точность растет?

ну да

а loss function что даёт? говорит о низком проценте ошибки?

а loss function что даёт? говорит о низком проценте ошибки?

зависит от того какая функция

а loss function что даёт? говорит о низком проценте ошибки?

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

алгоритм обратного распространения ошибки?

алгоритм обратного распространения ошибки?

Там про лосс тоже есть, рекомендую

Ну и ссылка на основную статью

Там про лосс тоже есть, рекомендую

спасибо, почитаю

Привет! Стрим про репликацию и шардинг в MongoDB начинается через час. Подключайтесь, подписывайтесь на канал: https://www.youtube.com/watch?v=WNLzoNQf8dA ⚡️

Интересный стрим, но зависает, зараза :(

И не понятно с чем проблема, с OBS, с интернетом, с блокировками или с ютубом :)

И не понятно с чем проблема, с OBS, с интернетом, с блокировками или с ютубом :)

Там обс дропов стату ведёт

В нижней панели слева которая? А как-то можно посмотреть логи на предмет того из-за чего дроп произошёл?

Could not resolve a.rtmp.youtube.com: Unknown error (0)

ERROR: S client not available

а это и скорость может быть и тротл спу

можно попробовать повысить приоритет для процесса обс

там много причин, я не про стример к сожалению ): но если дропы отображаются то это уже хоть что-то) проблема значит Точно есть) над загруженность спу смотреть и скорость трафика

Не знаю позволяет ли ютуб в ручную выбирать серверы для подключения - можно с этим поиграться ещё

На выбор два

#обучение #образование #Otus Открыт набор на курс Deep Learning Engineer от OTUS. Курс рассчитан на углубление знаний в области классического машинного обучения, погружение в мир нейронных сетей и глубокого обучения. Знакомьтесь с программой, сдавайте вступительное тестирование: https://otus.pw/NLO6/ Программа курса содержит в себе самые актуальные наработки в отрасли и позволяет изучить архитектуру нейронных сетей, ее реализацию на языке Python, систему и методы построения. обучения и решения практических задач в таких областях как: — Компьютерное зрение, — Обработка естественных языков, — Анализ социальных графов, — Предиктивная аналитика. И многие другие. Преподаватель курса Артур Кадурин — признанный эксперт в области науки о больших данных, первый сотрудник в группе анализа данных департамента рекламных технологий Mailru Group, возглавивший впоследствии группу сегментирования аудитории. Руководил и участвовал в проектах, связанных с пользовательской аналитикой в рекламе, соц.сетях, играх и т.д. CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine. Коллеги! Уже завтра - 5 июня Артур Кадурин проведет онлайн для всех желающих мастер-класс «Глубокое обучение нейронных сетей на примере задач фармацевтики». На вебинаре обсудят актуальные задачи и их реализацию на Python. Подробности и вебинар здесь: https://otus.pw/USCk/ А вступительное тестирование, программа и запись на курс здесь: https://otus.pw/NLO6/

Machine Learning Общая стоимость: 40 000 ₽

И это за онлайн?

Machine Learning Общая стоимость: 40 000 ₽

Желающих много, я думаю, поэтому цена такая

Желающих много, я думаю, поэтому цена такая

Нет. Такая цена потому что у професионалов время денег стоит

а вступительное тестирование что-то решает, или это формальность?)

Ну если его проебать, то решает

а вступительное тестирование что-то решает, или это формальность?)

Решает. Можно не пройти тестирование, и тогда на курс не возьмут

Решает. Можно не пройти тестирование, и тогда на курс не возьмут

сомнительно, но да ладно

Нет. Такая цена потому что у професионалов время денег стоит

Оно дороже стоит

Это все же для отсеивания

Оно дороже стоит

+

Это все же для отсеивания

или там непрофессионалы?))

Не уверен в Айти, но люди такого уровня в финансах спокойно берут пять шесть мультов