@Viktor_Brylov вы с какой целью интересуетесь?

Интересно сравнить с результатами блокировки Яндекса ОК и вк в Украине. Недавно год с начала блокировок исполнился.

Политика?

Давайте еще обсудим в или на Украине.

Давайте еще обсудим в или на Украине.

Не драматизируй. Вопрос совсем не про политику

Не знаю политика или нет, но я скажу так. Если брать только сухие цифры - то не поменялось вообще ничего. А так - вообще к телеграму сильно вырос интерес, в группу пришло много новых участников. Сейчас мы активно поддерживаем два мероприятия, хакатон по машинному обучению и митап по data science в Ярославле, коммьюнити растёт. Блокировки не повлияли ровным счётом ни на что вообще.

Это если брать конкретно наше сообщество.

Тут же все программисты конечно у них то все работает

Интересно сравнить с результатами блокировки Яндекса ОК и вк в Украине. Недавно год с начала блокировок исполнился.

у тебя есть результаты блокировки в Украине?

Тут же все программисты конечно у них то все работает

Обычно наоборот

Теперь тут все программисты ) Нормальные люди слов прокси, впн и т.д. не знают )

Теперь тут все программисты ) Нормальные люди слов прокси, впн и т.д. не знают )

и многие бы не знали если бы им не помог РКН :)

это хитрый ход по просвящению людей в сфере ИТ )

Сплошные плюсы

Теперь тут все программисты ) Нормальные люди слов прокси, впн и т.д. не знают )

Уже знаюь

Пришлось маме с бабулей поднимать

А то они хотели платить кому-то

Тут же все программисты конечно у них то все работает

Я нет

Предел мощности ?

В каком контексте?

Может быть предельное значение

переполнение переменной, не?

у тебя есть результаты блокировки в Украине?

Гуглите и нагуглится. Если кратко то все сервисы существенно просели но до нуля очень далеко.

@Viktor_Brylov , остановитесь

всем привет, а кто-нибудь вообще использует sklearn для машинного обучения?

всем привет, а кто-нибудь вообще использует sklearn для машинного обучения?

Для домашек по машинному обучению;)

а как задать вопрос?

Владельцы каналов жалуются на общее снижение просмотров постов

а как задать вопрос?

Напечатать ручками

Напечатать ручками

копипаст не катит?

Владельцы каналов жалуются на общее снижение просмотров постов

хз, как было 300 так и осталось)

Напечатать ручками

у меня сообщения с ссылкой на pastebin удаляются сразу после отправки о_О

У тебя паранойя

Лол

Наверное тут бот трёт ссылки

Да, combot

Описал примерные характеристики внедорожника и малолитражки. Для малолитражки клиренс указал 120, 130, 140, 160 Для внедорожника 180, 190, 200, 220 И ещё размер колеса и расход топлива. Но не указал к какому лейблу относится фича, если клиренс 170. Почему при заранее не заданном значении клиренса, но при размере колеса и расходе топлива оно мне выдает малолитражку. Т.е. два параметра известно что относятся к перому классу, а один параметр не известен, оно мне показывает что все параметры относятся ко второму классу from sklearn import tree test_exl = [170, 17, 10] # clirens, razmer_kolesa, rashod # VN, ML features = [[180, 16, 8], [ 190,17, 9], [200, 17, 9], [220, 19, 11], [120, 13, 6], [130, 13, 6], [140, 14, 6], [160, 16, 8]] labels = ['VN', 'VN', 'VN', 'VN', 'ML', 'ML', 'ML', 'ML'] clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(features, labels) print (test_exl) print (clf.predict([test_exl])) [170, 17, 10] ['ML']

Описал примерные характеристики внедорожника и малолитражки. Для малолитражки клиренс указал 120, 130, 140, 160 Для внедорожника 180, 190, 200, 220 И ещё размер колеса и расход топлива. Но не указал к какому лейблу относится фича, если клиренс 170. Почему при заранее не заданном значении клиренса, но при размере колеса и расходе топлива оно мне выдает малолитражку. Т.е. два параметра известно что относятся к перому классу, а один параметр не известен, оно мне показывает что все параметры относятся ко второму классу from sklearn import tree test_exl = [170, 17, 10] # clirens, razmer_kolesa, rashod # VN, ML features = [[180, 16, 8], [ 190,17, 9], [200, 17, 9], [220, 19, 11], [120, 13, 6], [130, 13, 6], [140, 14, 6], [160, 16, 8]] labels = ['VN', 'VN', 'VN', 'VN', 'ML', 'ML', 'ML', 'ML'] clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(features, labels) print (test_exl) print (clf.predict([test_exl])) [170, 17, 10] ['ML']

ну посмотри что у тебя за дерево

в общем странные деревья

Владельцы каналов жалуются на общее снижение просмотров постов

Бред, никто не жаловался при мне.

Я что-то не заметил

Диванная аналитика?

Егор Толстой с его 484 просмотрами это настолько важный человек, мнение которого конечно же является абсолютной истиной. Да что там говорить, сам Дуров нет нет, да и обращается к Егору как к эксперту

>сам Дуров

хехех

ERROR: S client not available

Не, ну тут просто есть знакомые, у которых каналы на несколько десятков тысяч подписчиков, и они наоборот говорят что увеличилось количество подписоты.

Если человек забил на телегу, отписываться он не будет, поэтому просмотры важнее подписчиков

Не, ну тут просто есть знакомые, у которых каналы на несколько десятков тысяч подписчиков, и они наоборот говорят что увеличилось количество подписоты.

Мб они ботов для рекламных бюджетов нагнали?

Ребят, порекомендуйте хороший курс/литературку/тутор по сетям-генераторам текста/музыки, пожалуйста

Ребят, порекомендуйте хороший курс/литературку/тутор по сетям-генераторам текста/музыки, пожалуйста

А что у вас за проект

А что у вас за проект

В задумке: нейронка "слушает" несколько трэков, а потом на их основе генерит свой

В задумке: нейронка "слушает" несколько трэков, а потом на их основе генерит свой

А что значит слушает?

А что значит слушает?

Принимает на вход .mp3

А что значит слушает?

Можете что-то посоветовать?

Можете что-то посоветовать?

Придти лет через 10. Суровая задумка

Придти лет через 10. Суровая задумка

Все вы так говорите. Встретимся через годик)

Принимает на вход .mp3

Изучите весь https://research.googleblog.com/?m=1 там было что-то подобное

Изучите весь https://research.googleblog.com/?m=1 там было что-то подобное

Спасибо

Я бы пошёл таким путём: научился бы выделять какое-нибудь компактное представление треков (каким-нибудь автоэнкодером поверх фурье и вейвлет-преобразований), а затем смешивал эти представления. Но я не настоящий сварщик, у меня не никаких оснований думать, что это непременно получится. Вы в любом случае попробуйте для себя конкретизировать задачу, ибо сейчас постановка задачи сейчас максимально расплывчата. Что значит "генерировать на основе"?

Все вы так говорите. Встретимся через годик)

Просто задача генерации миди по мультитрековому мп3 не решена, советую копать туда. Затем слияние мидишек, затем можно думать об end2end...

Я бы пошёл таким путём: научился бы выделять какое-нибудь компактное представление треков (каким-нибудь автоэнкодером поверх фурье и вейвлет-преобразований), а затем смешивал эти представления. Но я не настоящий сварщик, у меня не никаких оснований думать, что это непременно получится. Вы в любом случае попробуйте для себя конкретизировать задачу, ибо сейчас постановка задачи сейчас максимально расплывчата. Что значит "генерировать на основе"?

Спасибо за советы

чтобы выделить содержательную компоненту трека, можно попытаться ещё тренировать сеть узнавать разные аранжировки (ну и просто вносить шумы) как одну и ту же мелодию.

Ну это wav2midi как раз

С такой технологией уже можно продаваться за миллиард гуглу

хороший план :)

Хмм. А есть какие-нибудь нейроночки которые из трека минус "выделяют"?

Никто не хочет этим заняться??

Вот это хорошая идея, в качестве pet-project хорошо зайдет)