хмм тподскажите плиз такую вещь , я примонтировал диск на убунте через редактирование файла fstab но прав на чтение запись в этот раздел у меня почемуто нет, как сделать чтоб были ? Знаю что немного не туда пишу но мало ли

Сделал, скажите а как перенести PyCharm на другой диск , там есть какойто экспор это то или нет ?

Это джава приложение, его можно куда угодно положить

Скажите а какие нормальные видеокарты тысяч за 6 вы можете посоветовать чтобы использовать для обучения на GPU ?

И еще вопрос скажите а есть какието правила на которые нужно пираться при выборе архитектуры нейронной сети при решении задачи распозвания образов на картинке ?

И еще вопрос скажите а есть какието правила на которые нужно пираться при выборе архитектуры нейронной сети при решении задачи распозвания образов на картинке ?

Ну, очевидно сверточные сети решают эту задачу лучше чем другие. Какие именно - посмотри inception, resnet и их варианты, и возьми одну из них. Если хочется именно свою - исходи из того сколько видеопамяти у тебя есть, от этого зависит что ты в принципе сможешь обучить.

аа понял спасибо , тоесть под каждый тип задач используют свой тип нейронных сетей ?

Ну, не совсем, CNN может решать не только распознавание образов, а образы можно распознавать не только сверткой - но это для джедаев. Смотри сверточные

Привет! Про сверточные сети куча разжованных материалов на русском. Есть ли такие же про рекурентные сети? Желательно лонгрид.)

Ну, не совсем, CNN может решать не только распознавание образов, а образы можно распознавать не только сверткой - но это для джедаев. Смотри сверточные

Понял , спасибо большое :)

Посоветуйте, пожалуйста, ресурсы для изучения основ RL.

Посоветуйте, пожалуйста, ресурсы для изучения основ RL.

RL?

Посоветуйте, пожалуйста, ресурсы для изучения основ RL.

курс левина

если classical то есть курс сильвера

RL?

Обучение с подкреплением?

Да, обучение с подкреплением

Спасибо

Привет! Про сверточные сети куча разжованных материалов на русском. Есть ли такие же про рекурентные сети? Желательно лонгрид.)

Глубокое обучение Николенко. Я повторяюсь в своих советах, но там реально есть все, что нужно

Глубокое обучение Николенко. Я повторяюсь в своих советах, но там реально есть все, что нужно

Ок, спасибо.

Это которая в 2018 вышла?

Это которая в 2018 вышла?

Andrey

Это которая в 2018 вышла?

А есть несколько вариантов книг Николенко Глубокое обучение?

А есть несколько вариантов книг Николенко Глубокое обучение?

А есть?)

Я знаю что выходило несколько публикаций и Николенко много с кем в соавторстве пишет. Или вы спросили чтоб уточнить умею ли я Гуглом пользоваться?

книга одна https://play.google.com/store/books/details/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B9_%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5?id=Zi48DwAAQBAJ

Блин ктонить сталкивался с такой вещью что PyCharm по умолчанию использкет старую версию интрепретатора хотя новая версия питона тоже установлена :( В итоге скрипты не компилятся так как вместо новой версии питона туда подсовывается страя версия питона без установленых модулей и валисят ошибка что пакет не найден :(

Кхм, может, я не так понял, но вроде в глобальных настройках меняется интерпретатор по умолчанию

да я знаю я его там поменял , но это всеравно не помогает

Кто-то там спрашивал зачем делать виртуальное окружение :)

ну вот я сделал виртуальное окружение , но походу я чтото не так сделал и у меня это не работает

Блин ктонить сталкивался с такой вещью что PyCharm по умолчанию использкет старую версию интрепретатора хотя новая версия питона тоже установлена :( В итоге скрипты не компилятся так как вместо новой версии питона туда подсовывается страя версия питона без установленых модулей и валисят ошибка что пакет не найден :(

Ох уж эти датасайнтисты

Венв сначала бы осилили

ну я его установил , поставил в настройках чтобы использовался тот путь который сгенерился этим венв но это не помогло :(

ну я его установил , поставил в настройках чтобы использовался тот путь который сгенерился этим венв но это не помогло :(

Так у венва можно установить версию интерпретатора

Кэш пайчарма почисти

книга одна https://play.google.com/store/books/details/%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B9_%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE_%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5?id=Zi48DwAAQBAJ

Thnx

Добрый день , скажите если при обучении с учителем используя фрэимворк керас изначальные параметры ошибки 10.5905 а точность 0.3410 это уже изначально косячно чтото сделал или еще есть возможность что система сделает нормальную модель которая будет правильно определять изображения на картинке ?

Добрый день , скажите если при обучении с учителем используя фрэимворк керас изначальные параметры ошибки 10.5905 а точность 0.3410 это уже изначально косячно чтото сделал или еще есть возможность что система сделает нормальную модель которая будет правильно определять изображения на картинке ?

да

блин , скажите а от чего эти параметры зависят ? От числа эпох и количества обучаюищих и тренировочных изображений ? ?

Я делал вот по такому примеру https://www.asozykin.ru/deep_learning/2018/01/06/how-to-prepare-image-dataset-for-keras там типо сеть обучалась различать собак и кошек. В моем случае мне нужно на картинках находить три разных типа объектов и считать их количество на каждой картинке. Поэтому я сделал генератор этих трех типов объектов и создал их по 15000 объектов и по 5000 для каждого класса объектов для валидации. Создал три папки с названиями классов туда перекинул все эти файлы. Натравил на них керас. но получается слишком большая ошибка. Как уменьшить ошибку ?

class_mode='binary' поменяй

model.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) там такое стоит

categorical_crossentropy параметр как раз указывается если распознается много классов я так понял

А как вообще люди узнают какие параметры для обучение сети ставить ? Наугад чтоли выбирают ?

А как вообще люди узнают какие параметры для обучение сети ставить ? Наугад чтоли выбирают ?

это называется "искусство":))

короче пока не прогкачаешься наугад

categorical_crossentropy параметр как раз указывается если распознается много классов я так понял

Я тоже так понял

Добрый день , скажите если при обучении с учителем используя фрэимворк керас изначальные параметры ошибки 10.5905 а точность 0.3410 это уже изначально косячно чтото сделал или еще есть возможность что система сделает нормальную модель которая будет правильно определять изображения на картинке ?

Я с tflearn работаю там это нормально, при обучении ошибка к 0.99 стремиться

ERROR: S client not available

да вот у меняона вообще 6- 10

Я имею ввиду точность, она у меня начинается тоже с 0.3 -0.5 и растет по мере обучения

аа ну это то правильно , в идеале у меня также должно быть

Иногда не растет, приходится менять архитектуру ( для канал теста доги вс коти нужно несколько слоев, для геометрических фигур 1 слой лучше всего обучается)

Кагл* тест

ну у них я так плнял их вообще куча , там сеть дообучается , она 170 слоев использует уже обученых а вместо остальных дообучает уже на моих примерах

Это у кераса? То есть там используете готовую сетку?

да я пример нашел , и его под себя переделал, щас там вроде коекакие параметры передал , на ночь оставлю утром напишу если интересно что получилось в итоге

На видеокарте считаете?

нее у меня на cpu

я на рабочем компе считаю, тут пока еще не смог добыть видюху

Ребят, кто работал с криптой на уровне апи? Напишите в личку

нее у меня на cpu

У меня на ноуте спу пень, это боль и страдания, видел видео как чувак то же самое что и я делал, там в десятки а то и сотни раз быстрее

Делал на гтх1080

А зачем считать на игровых видеокартах, когда есть google colab?

А зачем считать на игровых видеокартах, когда есть google colab?

потому что там мало и старые

Приветствую. Кто-то работал с cleverhans или foolbox?

Помогите ,пожалуйста , с google collaboratory) второй день сижу и туплю с импортом файла google drive ) уже все сайты перечитала, что я делаю не так?

Ещё есть вариант с MediaIObasedowlaod , там приходит объект и я не знаю как его распокавать)

Привет всем, что-т не вникаю, почему питон так востребован в ml? просто сам плюсник, можно же все так же сделать, а на питоне не хочу писать

там либа есть навороченная чтоль?

самое смешное что либа то на сях, а питон её только оборачивает вызовами )