тогда 50 на 50 это нормально, ты всё сделал правильно

лол

Насчёт крипты, без новостей можно торговать но не постоянно. Но всякие фигуры и уровни сопротивлений работают

но нейросеть не нужна для этого

лол

+

Но между фигурами хз чо делать, как тогда, когда самый большой держатель лайткоинов решил их слить

тогда 50 на 50 это нормально, ты всё сделал правильно

Рофлишь?

лол

У человека развит экстрасенсорный модуль

Рофлишь?

нет, это реальный показатель, которого можно добиться с такой архитектурой

)

Пойду свою напишу

ну если повезёт, то в какой-то период можешь выйти на 53%, но временно

но нейросеть не нужна для этого

Пожалуй

нет, это реальный показатель, которого можно добиться с такой архитектурой

50/50 это в ноль

50 на 50 это в минус

Насчёт крипты, без новостей можно торговать но не постоянно. Но всякие фигуры и уровни сопротивлений работают

только на бтц/усд

объема хватает

и то не всегда

маленькие коины постоянно пампят, что сносит всю ценность граф.анализа

посоны, любой, кто хоть малеха понимает о чем речь, тот вам скажет, шо 50/50 это и без бота вы можете решить, это как стрелять себе в ногу с двухстволки, которую не ты заряжал

опа, придумал себе задачу

спасибо чят

посоны, любой, кто хоть малеха понимает о чем речь, тот вам скажет, шо 50/50 это и без бота вы можете решить, это как стрелять себе в ногу с двухстволки, которую не ты заряжал

это ненаучно )

Можно попробовать сверточную сеть потренировать распознавать фигуры, а между фигурами, пусть не работает, там самому

)))

еще раз

квантовые фонды лучший пруф того, что трейдинг без людей - провал

А вообще, да, я думаю инсайдерская инфа наше все

+++

Можно попробовать сверточную сеть потренировать распознавать фигуры, а между фигурами, пусть не работает, там самому

так любая биржевая софтина распознает фигуры

граф анализ это гомеопатия

или астрология

сделан, чтобы хомяки думали, что знают будущее

и как жить

Рофлишь?

Короче, резюмирую, ты не знаешь как сделать правильную архитектуру нейронки, как правильно её обучать, как правильно обрабатывать данные. Ты пошёл самым простым путём - взял знакомую, но совершенно не подходящую технологию, подключил библиотеку, скопипастил из примеров какую-то нейронку особо не разбираясь. И результат получил вполне закономерный - не лучше случайного поведения. Вот в этой критике на самом деле заключается путь к успеху и руководство к действию. При том условии, конечно же, что вообще существует возможность хоть как-то что-то предсказать с помощью нейронок.

На самом деле проблема входа совсем не основная, основная - проблема выхода из сделки.

И самая основная - выхода из неудачной сделки.

Короче, резюмирую, ты не знаешь как сделать правильную архитектуру нейронки, как правильно её обучать, как правильно обрабатывать данные. Ты пошёл самым простым путём - взял знакомую, но совершенно не подходящую технологию, подключил библиотеку, скопипастил из примеров какую-то нейронку особо не разбираясь. И результат получил вполне закономерный - не лучше случайного поведения. Вот в этой критике на самом деле заключается путь к успеху и руководство к действию. При том условии, конечно же, что вообще существует возможность хоть как-то что-то предсказать с помощью нейронок.

ты еще скажи, что ноунейм из телеги не круче квантовых фондов с капиталами в ярды

БАН

И самая основная - выхода из неудачной сделки.

всегда ставил стоплос на 82%

практика настолько непоказательная вещь, что это работало

Вообще есть работа 1996 года вроде, если не ошибаюсь, которая поджигает современных нейронщиков, там два учёных мужа добились 96%, правда в S&P 500

Вообще есть работа 1996 года вроде, если не ошибаюсь, которая поджигает современных нейронщиков, там два учёных мужа добились 96%, правда в S&P 500

Про спор баффета слышал?

Ну тех современных нейронщиков, которые хотят на ноджиэсе быстренько забабахать имба бота

канешн

Ну вот и ответ про сп

ну и я про то

Любому проекту надо сперва нпв и рою считать

А потом писать нейронки

Моё манагерское имхо

Как это сделать в ds

Роя напрямую зависит от точности

Какой ds подпишется, что он даст, скажем 96%

DS сначала делает работу, а потом вывод о применимости результатов его работы.

С точки зрения манагера - процесс с ног на голову

С точки зрения манагера, смотрите какую точность нужно получить, чтобы окупить проект, потом примиете решение принимать риск или нет по инвестиции. Никакого здесь процесса с ног на голову нет.

Ну да

Дс новый этап оч старой фигни

Уже в венеции в 16 веке они делали моделирование

И их аналог регресии

Который скорее ближе к машинному обучению по методу лол

часто можно пожертвовать пресижном, чтобы выиграть реколл, и наоборот

ERROR: S client not available

С точки зрения манагера, смотрите какую точность нужно получить, чтобы окупить проект, потом примиете решение принимать риск или нет по инвестиции. Никакого здесь процесса с ног на голову нет.

Не все согласны принимать риски. "Ты мне прямо скажи - ты это сделаешь или нет?".

Не все согласны принимать риски. "Ты мне прямо скажи - ты это сделаешь или нет?".

Не все менеджеры одинаково полезны. Кто - то на агронома учился, а стал мнеджером.

Ага...

+++

риск менеджмент единственный кроме профиля дают с децлом матеши

@JohnHawkwood без мата, пожалуйста

Всем привет) а как по-русски сказать Data Wrangling?

Привет. Тут недавно я начитался статей под общим заголовком "Java/Scala for Data science". На каком уровне нужно начинать задумываться о изучении второго языка DSу?

Всем привет) а как по-русски сказать Data Wrangling?

Преобразования данных

Преобразования данных

мозг

всегда спасал эту конфу

Преобразования данных

спасибо!

??

Добрый день , скажите что значит ошибка operands could not be broadcast together with shapes (349,349,3) (22,0,350)

не понял что на инглише эта ошибка значит :(

а что за операция выполняется? Какой действие?

перемножение двух матриц

матриц? тогда почему у вас 3 измерения в каждом обьекте?

эмм аа тогда массивов, я думал что это матрицы вначале

Привет всем.

Подскажите, обучаю классификации изображений. Есть к примеру, 5 классов обьектов. Как собирать датасет для обучения, если на одном изображении есть два или три обьекта с нужных нам классов. Это изображение дублировать по всем 3 папкам?

Это multilabel classification. Нужно целевую переменну правильно задать и в конце не использовать софтмакс

Короче, резюмирую, ты не знаешь как сделать правильную архитектуру нейронки, как правильно её обучать, как правильно обрабатывать данные. Ты пошёл самым простым путём - взял знакомую, но совершенно не подходящую технологию, подключил библиотеку, скопипастил из примеров какую-то нейронку особо не разбираясь. И результат получил вполне закономерный - не лучше случайного поведения. Вот в этой критике на самом деле заключается путь к успеху и руководство к действию. При том условии, конечно же, что вообще существует возможность хоть как-то что-то предсказать с помощью нейронок.

Спасибо, немного разобрался - brain.js устарела по типу обучения. Наверно попытаюсь написать свою библиотеку под свои нужды

Спасибо, немного разобрался - brain.js устарела по типу обучения. Наверно попытаюсь написать свою библиотеку под свои нужды

Это тупик. Лучший вариант - это Python + TensorFlow + Keras. Точнее я бы даже сказал единственный.

Спасибо, немного разобрался - brain.js устарела по типу обучения. Наверно попытаюсь написать свою библиотеку под свои нужды

Можешь еще попробовать с PyTorch

Это тупик. Лучший вариант - это Python + TensorFlow + Keras. Точнее я бы даже сказал единственный.

R+python+tf+keras работает на удивление бодро

Pytorch в тренде, для сильных духом есть еще mxnet

R+python+tf+keras работает на удивление бодро

не совсем понимаю смысла использовать R и Python вместе, хотя я вообще не знаю R и может быть там какие-то вещи классно делаются

См. https://m.habrahabr.ru/company/ods/blog/340212/, например. Многопоточная предобработка, удобство RStudio, tfruns...