Всем снова привет :) Скажите а почему не работает вот такое ? H.history["train_loss"] говорит что keyError 'trian_loss' ?

Мне кажется что проблема в этом атрибуте history, как будто его там нет в этом классе

Кстати H это H = model.fit_generator тоесть получается класс History

Может, надо вызвать метод (если это метод), т.е. H = model.fit_generator()

Дорогие друзья, в прошлом году мы уже рассказывали вам про программу Нетологии "Data Scientist". Ребята успешно провели две программы (весной и осенью), студенты получили актуальные и глубокие знания по теме Data Science, и все без исключения остались довольны курсами. В связи с этим Нетология в третий раз запускает очную программу обучения "Data Scientist". Мощная 5-месячная программа предназначена для аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров, которые ставят своей целью научиться профессионально работать с данными. В рамках курса вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, прогнозировать стоимость акций и других товаров, обрабатывать тексты на естественном языке и использовать data scientist в e-commerce. Преподаватели курса — это эксперты Яндекс, Сбербанк, OneTwoTrip, CleverDATA и других ведущих компаний, которые каждый день работают с большими данными и решают задачи, с которыми вам предстоит разобраться. На выходе вы получите диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных/Специалист по машинному обучению». С таким дипломом вы легко сможете претендовать на позицию «Аналитик данных», «Разработчик machine learning» с зарплатой от 140 тысяч рублей. Есть возможность оплаты в рассрочку. Для обучения требуются базовые знания математической статистики и понимание хотя бы одного языка программирования на начальном уровне, предпочтительно — Python. Старт программы 1 марта 2018 года. Подать заявку: http://netolo.gy/edm Внимание! Для участников сообщества @bigdata_ru по кодовому слову ACCURACY - скидка на программу 20 000 руб. и онлайн курс Нетологии "Big Data: основы работы с большими данными" в подарок!

Дорогие друзья, в прошлом году мы уже рассказывали вам про программу Нетологии "Data Scientist". Ребята успешно провели две программы (весной и осенью), студенты получили актуальные и глубокие знания по теме Data Science, и все без исключения остались довольны курсами. В связи с этим Нетология в третий раз запускает очную программу обучения "Data Scientist". Мощная 5-месячная программа предназначена для аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров, которые ставят своей целью научиться профессионально работать с данными. В рамках курса вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, прогнозировать стоимость акций и других товаров, обрабатывать тексты на естественном языке и использовать data scientist в e-commerce. Преподаватели курса — это эксперты Яндекс, Сбербанк, OneTwoTrip, CleverDATA и других ведущих компаний, которые каждый день работают с большими данными и решают задачи, с которыми вам предстоит разобраться. На выходе вы получите диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных/Специалист по машинному обучению». С таким дипломом вы легко сможете претендовать на позицию «Аналитик данных», «Разработчик machine learning» с зарплатой от 140 тысяч рублей. Есть возможность оплаты в рассрочку. Для обучения требуются базовые знания математической статистики и понимание хотя бы одного языка программирования на начальном уровне, предпочтительно — Python. Старт программы 1 марта 2018 года. Подать заявку: http://netolo.gy/edm Внимание! Для участников сообщества @bigdata_ru по кодовому слову ACCURACY - скидка на программу 20 000 руб. и онлайн курс Нетологии "Big Data: основы работы с большими данными" в подарок!

Онлайн курс при покупке бесплатно)?

Да, бонусом

(По секрету скажу - как и в прошлый раз)

Жаль

Я не обещаю что получится добиться результата, но я попрошу сжатую версию этого курса у Нетологии для нашей группы, чтобы в свободный доступ сюда её разместить

ребят вы на каком языке работаете для ml?

ребят вы на каком языке работаете для ml?

Python

А большой выбор?

Я не обещаю что получится добиться результата, но я попрошу сжатую версию этого курса у Нетологии для нашей группы, чтобы в свободный доступ сюда её разместить

Было бы круто

А вот вопрос надо ли хорошо для этого математику знать? Или без математики тоже можно обойтись в мл?

Я не обещаю что получится добиться результата, но я попрошу сжатую версию этого курса у Нетологии для нашей группы, чтобы в свободный доступ сюда её разместить

было бы здорово

А вот вопрос надо ли хорошо для этого математику знать? Или без математики тоже можно обойтись в мл?

надо

надо

То есть ты хочешь сказать те кто занимается этим прям очень хорошо знают математику?

А вот вопрос надо ли хорошо для этого математику знать? Или без математики тоже можно обойтись в мл?

Надо

То есть ты хочешь сказать те кто занимается этим прям очень хорошо знают математику?

однозначно

То есть ты хочешь сказать те кто занимается этим прям очень хорошо знают математику?

Ну... как тебе сказать

За всех не отвечаю

ибо без матана ты просто хер, который делает Feature Ranking и выдает accuracy не понимая, что это за метрика и как конкретно интерпретировать результаты

ибо без матана ты просто хер, который делает Feature Ranking и выдает accuracy не понимая, что это за метрика и как конкретно интерпретировать результаты

fit - predict наше все

больше ничего не надо

import pandas as pd data = pd.read_csv('/..')

fit - predict наше все

Сетка сетка = new Сетка(данные); Сетка.обучить(); Сетка.работать(данные);

Сетка сетка = new Сетка(данные); Сетка.обучить(); Сетка.работать(данные);

таблица.построить_ахуеннокрасивую_визуализацию_как_у_ерохина()

ибо без матана ты просто хер, который делает Feature Ranking и выдает accuracy не понимая, что это за метрика и как конкретно интерпретировать результаты

А вот чувака знаешь? 12 летний индус который работает над IBM watsanom ты думаешь он знает хорошо матан? Чисто твое мнение

А вот чувака знаешь? 12 летний индус который работает над IBM watsanom ты думаешь он знает хорошо матан? Чисто твое мнение

и?

и?

Ну вот я задал вопрос ) ты думаешь этот парень учил матан?

А вот чувака знаешь? 12 летний индус который работает над IBM watsanom ты думаешь он знает хорошо матан? Чисто твое мнение

вопрос из разряда; если он не хрюкает, то почему я должен хрюкать

А вот чувака знаешь? 12 летний индус который работает над IBM watsanom ты думаешь он знает хорошо матан? Чисто твое мнение

https://rb.ru/opinion/12-let-it-specialist/ Вместо тысячи слов

вопрос из разряда; если он не хрюкает, то почему я должен хрюкать

Нет просто интересно) действительно важно ли знать математику, некоторые говорят надо. Один разработчик со мной который работает тоже неплохо разбирается в этом ,говорит необязательно знать

Сеть хопфилда карл

Ну вот я задал вопрос ) ты думаешь этот парень учил матан?

учит

у него есть видосы по матану

или учит, или хорошо(ввиду одаренности) выстроенный ассоциативный ряд и он на уровне своей фундаментальной чуйки решает задачи( так как у человека талант и быстро схватывает)

https://rb.ru/opinion/12-let-it-specialist/ Вместо тысячи слов

и что, спустя год кто-то еще верит, что это не фейк и не наброс?

а вы помните про Bolgenous OS ?

BolgenOS

BolgenOS

да, ошибся

и что, спустя год кто-то еще верит, что это не фейк и не наброс?

типа таких детей не бывает?

А вот вопрос надо ли хорошо для этого математику знать? Или без математики тоже можно обойтись в мл?

Я думаю, начать можно с поверхностными знаниями в линале, а потом с ростом сложности задач растет потребность в изучении матчасти

Типа это имеет отношение к фейковости конкретно этой новости?

Типа это имеет отношение к фейковости конкретно этой новости?

так а с чего взято, что это фейк, не пойму

а то вы так говорите, будто это очевидно

мне хватило того, что человек, представившийся как Дмитрий Пасечнюк, в слаке ODS не осилил написать больше 1 сообщения

и что, спустя год кто-то еще верит, что это не фейк и не наброс?

Это не фейк и не наброс

ну то есть можно пойти и ознакомиться с его разработками в области ML и DS, да?

он затащил соревнование на кегле, законтрибьютил в опенсорц-библиотеку, толковый ответ на SO написал хотя бы? По нему вообще что-то есть, кроме этой статьи?

Ну можно элементарно зайти на его страничку в вк

И посмотреть фотки

Фотки лучше смотреть в паблике 45 КГ. Хотя на вкус и цвет...

ERROR: S client not available

А пацана в очках я и в зеркале могу лицезреть

Мне кажется чья то самооценка задета))

Мне кажется чья то самооценка задета))

Правила обосравшегося тролля в действии

Правила обосравшегося тролля в действии

Вкинул статью и уже тролль

Ты ведь такое опровержение предоставил(нет)

он затащил соревнование на кегле, законтрибьютил в опенсорц-библиотеку, толковый ответ на SO написал хотя бы? По нему вообще что-то есть, кроме этой статьи?

Давай начнем с доказательств, потом перейдем к опровержениям.

Ты ведь такое опровержение предоставил(нет)

щас бы предоставлять опровержения

Дмитрий Пасечнюк в свои 13 лет является самым юным выпускником «IT ШКОЛЫ SAMSUNG». Он окончил с отличием образовательную программу проекта, а также стал обладателем Гран-при финала Всероссийского конкурса по разработке мобильных приложений «IT ШКОЛА выбирает сильнейших!». Дмитрий проходил обучение в «IT ШКОЛЕ SAMSUNG» на базе Центра развития одаренных детей Калининградской области. Сейчас он учится в одной из ведущих школ России – Президентском физико-математическом лицее №239 города Санкт-Петербурга. С сайта самсунга

Было время, когда на форумах периодически появлялась тема "нужна ли программистам математика". Теперь такая тема периодически мелькает по датасайнтистам.

Быть выпускником IT-школы == быть конкурентоспособным на рынке? Ясно, понятно

ну то есть можно пойти и ознакомиться с его разработками в области ML и DS, да?

https://habrahabr.ru/company/goto/blog/333746/ https://mipt.ru/profkom/news/optimization_at_work https://vk.com/wall220498233_1775

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor, да. Признаю свою ошибку, не разглядел матерого сатаниста.

Перефразируя известную поговорку, кому и ЭЭГ - нейроинтерфейс.

и что, спустя год кто-то еще верит, что это не фейк и не наброс?

Ни разу не фейк, лично знаком

так и не понятно

фейк или действительно ценный кадр

да не фейк это. Сейчас вместе с ним в образовательном центре "Сириус" над одной задачей работает

работаем*

Всем привет! Кто подскажет, зачем использовать в Keras слой LSTM() вместо Dense(), если в слой Dense можно также подать предыдущие значения предсказываемой переменной для обучения?

Всем привет! Кто подскажет, зачем использовать в Keras слой LSTM() вместо Dense(), если в слой Dense можно также подать предыдущие значения предсказываемой переменной для обучения?

Потому что lstm слой это конкретная архитектура слоя.

Всем привет! Кто подскажет, зачем использовать в Keras слой LSTM() вместо Dense(), если в слой Dense можно также подать предыдущие значения предсказываемой переменной для обучения?

Вопрос по бекграунду: что о теории регуляризации слышал? Что про prior distribution рассказать можешь? Какие примеры успешной эксплуатации "локальности" данных встречал?

Про L1 и L2 слышал. Остальное ничего. До этого использовал xgboost.

А причём здесь prior distribution? Всякие Naive Bayes и QDA использовал, но какое это имеет отношение к вопросу?

https://rb.ru/opinion/12-let-it-specialist/ Вместо тысячи слов

почему такой старый? Сираж Раваль встречался и с 8-летним саентистом

А причём здесь prior distribution? Всякие Naive Bayes и QDA использовал, но какое это имеет отношение к вопросу?

При том, что LSTM, в данном случае будет вырожденным сильно регуляризованным Dense. И природа регуляризации должна соответствовать природе данных, поступающих на слой.

Другой, распространенный пример — Conv vs Dense. "На пальцах" та же ситуация, но свёртки выделяют локальные особенности изображений. Радикально сокращается количество параметров, процесс обучения более стабильный, лучше сходится, требует меньше данных, чем с Dense. А всё потому, что априорное распределение, соответствующее регуляризатору, ближе к распределению данных, чем в случае Dense.

С LSTM, на высоком уровне, ситуация аналогична.