А есть чат мл для самых маленьких? Или все тут сидят

df[col].str.replace пробовал?

сейчас опробую

Может быть кто -то знает как использовать тематическое моделирование при классификации текста, с помощью нейронной сети? Мне нужно распазнать относиться ли текст к определенной тематики, слова, характеризующие тематику у меня уже есть

В сторону алгоритмов кластеризации советую смотреть, если нет классов по тематикам текстов.

Может быть кто -то знает как использовать тематическое моделирование при классификации текста, с помощью нейронной сети? Мне нужно распазнать относиться ли текст к определенной тематики, слова, характеризующие тематику у меня уже есть

Artm

Artm

А разве artm не для выделения тем в документе предназначен? У меня посути тема,которую надо найти в документе, уже известна и слова, характеризующие эту тему тоже

Кто-нибудь читал статьи Морвана Зоу? По реинфорс ленингу

Кто-нибудь читал статьи Морвана Зоу? По реинфорс ленингу

А что стоит почитать? Под какие кейсы подходит данный подход?

Мне, как нубу, понравилось, там академические случаи рассматриваются ( лабиринт, машинки) но есть 2 косяка: 1) половина статей на английском 2) вторая половина на китайском

Но есть примеры кода на питоне

Я с него и начал

Нейронки, особо, не усложняет там другое усложняется

Методы обучения нейронок

Мне, как нубу, понравилось, там академические случаи рассматриваются ( лабиринт, машинки) но есть 2 косяка: 1) половина статей на английском 2) вторая половина на китайском

А в чем проблема с английским?

А в чем проблема с английским?

Ну может кому-то будет проблемой

Да там вроде бы все и с простым словарем понятно будет

Ну типо не стоит этого пугаться. Да, придется повозиться.

Я не против, просто сразу предупредил, там много видео лекций

Очень забавно смотреть лекции на китайском с автопереводом, видимо там кросс перевод через английский. Весьма забавно

открыто

Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, алгоритм для извлечения ключевых слов из текста. Книг, статей, например.

Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, алгоритм для извлечения ключевых слов из текста. Книг, статей, например.

https://rare-technologies.com/text-summarization-with-gensim/

Спасибо

Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, алгоритм для извлечения ключевых слов из текста. Книг, статей, например.

https://algorithmia.com/algorithms/nlp/AutoTag

Всем привет! Кто работает с TensorFlow, там есть такая штука как embedding features, как для слов, так и для допустим категориальных переменных https://www.tensorflow.org/programmers_guide/embedding Вопрос вот в чем, хочу понять что это за формат представления такой EmbeddingColumn? создаётся sparse matrix, из неё embedding переменная, и кто что она? Вектор/тензор указанной в dim размерности? Каким алгоритмом оно размерность сокращает?...

https://algorithmia.com/algorithms/nlp/AutoTag

о, полезная штука. спасибо

вопрос к админу, есть ли возможность разместить здесь вакансию?

Всем привет! Кто работает с TensorFlow, там есть такая штука как embedding features, как для слов, так и для допустим категориальных переменных https://www.tensorflow.org/programmers_guide/embedding Вопрос вот в чем, хочу понять что это за формат представления такой EmbeddingColumn? создаётся sparse matrix, из неё embedding переменная, и кто что она? Вектор/тензор указанной в dim размерности? Каким алгоритмом оно размерность сокращает?...

Приду домой посмотрю

Приду домой посмотрю

;)

вопрос к админу, есть ли возможность разместить здесь вакансию?

Вообще они запрещены. Но если ты не hr, а вакансия действительно очень интересная, компания нуждается в высококлассном специалисте, другими путями его не найти - то можно попробовать. Напиши в личку

если вакансия удаленная, то есть тут в телеге один конал для размещения

Каналов много. Все есть на гитхабе github.com/goq/telegram-list

Вообще они запрещены. Но если ты не hr, а вакансия действительно очень интересная, компания нуждается в высококлассном специалисте, другими путями его не найти - то можно попробовать. Напиши в личку

Hr-ы не люди и им нельзя?)

Hr-ы не люди и им нельзя?)

Все немного сложнее, но если очень очень кратко, то да

Всем привет! Кто работает с TensorFlow, там есть такая штука как embedding features, как для слов, так и для допустим категориальных переменных https://www.tensorflow.org/programmers_guide/embedding Вопрос вот в чем, хочу понять что это за формат представления такой EmbeddingColumn? создаётся sparse matrix, из неё embedding переменная, и кто что она? Вектор/тензор указанной в dim размерности? Каким алгоритмом оно размерность сокращает?...

вообще, пожалуй, я туповат и не особо понял этот финт. единственное что я думаю это то что каждому слову соответствует какое-то число, а после tf.nn.embedding_lookup еще и каждому слову вектор. то что там что-то сокращает размер, я не понял

Всем привет! Кто работает с TensorFlow, там есть такая штука как embedding features, как для слов, так и для допустим категориальных переменных https://www.tensorflow.org/programmers_guide/embedding Вопрос вот в чем, хочу понять что это за формат представления такой EmbeddingColumn? создаётся sparse matrix, из неё embedding переменная, и кто что она? Вектор/тензор указанной в dim размерности? Каким алгоритмом оно размерность сокращает?...

Эмбеддинг это общий концепт - мол у нас есть категориальная фича огромной размерности (слова), а мы из неё сделаем dense-вектора, которые можно скормить сетке. На странице нет ничего конкретного, только ссылка на туториал по обучению эмбеддинга для слов (https://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec)

Всем привет! Кто работает с TensorFlow, там есть такая штука как embedding features, как для слов, так и для допустим категориальных переменных https://www.tensorflow.org/programmers_guide/embedding Вопрос вот в чем, хочу понять что это за формат представления такой EmbeddingColumn? создаётся sparse matrix, из неё embedding переменная, и кто что она? Вектор/тензор указанной в dim размерности? Каким алгоритмом оно размерность сокращает?...

>Каким алгоритмом оно размерность сокращает?... How do the values in the embeddings vectors magically get assigned? Actually, the assignments happen during training. That is, the model learns the best way to map your input numeric categorical values to the embeddings vector value in order to solve your problem. Embedding columns increase your model's capabilities, since an embeddings vector learns new relationships between categories from the training data.

отсюда https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/feature_columns

ERROR: S client not available

Спасибо большое за ответы :)

#образование #обучение #бесплатно Дорогие друзья! Коллеги! Очень часто мы с вами обсуждаем вопросы обучения. На эти темы можно бесконечно долго рассуждать. Однако, если вы действительно упёрлись в некий "потолок", жаждите развития, или хотите уйти в другое направление и повысить свою ценность как специалиста, то вам определённо стоит обратить внимание вот на это: В Университете Иннополис открыт приём заявок на грантовый конкурс. Грант — ваша возможность бесплатно получить магистерскую степень в IT. После получения диплома выпускники имеют возможность работать и жить в городе Иннополис, и не только. Подать заявку на грант необходимо до 21 февраля включительно. Набор в магистратуру ведётся на программы, разработанные совместно с Университетом Карнеги-Меллон и Университетом Амстердама: - Робототехника - Управление большими данными - Управление разработкой ПО - Разработка безопасных систем и сетей Количество грантов строго ограничено Образовательный грант покрывает 100% стоимости обучения. Вас будут обучать специалисты с мировыми именами и опытом работы в ИТ-проектах. Студенты получают стипендию (!!!) от 12 000 до 42 000 руб./мес, а также проходят стажировки в компаниях-партнёрах. Проживание в современном кампусе, в безопасной городской среде. Вы можете задавать любые вопросы мне прямо здесь в нашем чате. Регистрация здесь: https://apply.innopolis.ru/~tb1K1

Мне тоже можно вопросы, я там поучился даже :)

Мне тоже можно вопросы, я там поучился даже :)

катано до сих пор ведет?)

Вроде бы

не надо идти туда)

Мне тоже можно вопросы, я там поучился даже :)

Как впечатления, так сказать, из "первых уст" ?

Как впечатления, так сказать, из "первых уст" ?

Ну, когда учился, программа была сильно сырой, прямо очень сильно. Но стипендия и условия в любом случае подкупают. Ну и есть проблемы с бюрократической частью. Могут диплом выдать через год после окончания, например :) Хотя это, кажется, поправят в следующих годах.

Просили закинуть ссылку, в общем кто интересуется гитлабом - велкам в @ru_gitlab Не забудьте рассказать друзьям ?

не надо идти туда)

почему?

У нас очередные "Котики" вышли ?

http://telegra.ph/Kotiki-Kodyat-vypusk-9-02-16

?

ребят, вопрос по feature ranking в Random Forest. Когда провожу ранжирование признаков, результат выводится от 1 до 0, то бишь какую бы переменную я не брал, для неё обязательно будет предиктор = 1. Хотелось бы понять как вывести абсолютный результат важности переменной. например так: Feature ranking: 1. feature 1 (0.295902) 2. feature 2 (0.208351) 3. feature 0 (0.177632) 4. feature 3 (0.047121)

Доброй ночи , объясните плиз что такое блоб ? Не могу найти инфу :(

Доброй ночи , объясните плиз что такое блоб ? Не могу найти инфу :(

https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_large_object

а как он именно в алгоритмах компьютерного зрения используется ? Я думаю там эта абревиатура чтото другое означает

Доброй ночи , объясните плиз что такое блоб ? Не могу найти инфу :(

https://stackoverflow.com/questions/7563235/im-looking-for-a-good-explanation-of-a-blob-and-a-clob