упрощает жизнь

done)

спасибо!

мне б по С# так

http://www.cheat-sheets.org/#CSharp

по чем угодно)

по жизни там тоже такие мануалы есть?

по чем угодно)

от души спасибо

я влюблен за эту коллекцию в вас :)

Спасибо

http://www.cheat-sheets.org/#CSharp

спасибо

Отличная книга по анализу данных с Pandas У. Маккинни - Python и анализ данных

Подтверждаю, книга ок. Как раз читаю второе издание

Подтверждаю, книга ок. Как раз читаю второе издание

в оригинале?

Да. Оригинальное название Python for Data Analysis. Wes McKinney

первое издание с точки зрения типографии было ужасное

читать невозможно

У меня бумажный вариант, все ок. Может, русская версия была кривой. Любят издательства на бумаге экономить.

Подскажите плз мануал по Keras

Мне реально помогала документация на сайте кераса + исходники

Подскажите плз мануал по Keras

Очень хорошая книга François Chollete

Deep learning in R

Ну или Deep Learning in Python. Содержание одинаковое. Книга шикарная, от создателя keras

Спасибо!

У меня есть ? А что нибудь конкретно по созданию нейронных сетей на Керас для решения задач регрессии

А там неконкретно, да?

У меня бумажный вариант, все ок. Может, русская версия была кривой. Любят издательства на бумаге экономить.

это да, сейчас купил от ДМК книгу по Пандасу там такая же фигня... В то же время книга "Введение в МЛ" стоит в три раза дороже но вот когда держишь ее в руках - пониаешь за что заплатил :)

Всем привет, тут по cnn сети можно задать вопрос?

Всем привет, тут по cnn сети можно задать вопрос?

Наверное да, это ж не канал про анимэ :)

Никак не могу въехать, в лекции: имеем изображение RGB(разрешение АхВ) => тензор 3хАхВ, и ядро свёртки 3х3х3, как получается результат АхВх1? Там каждый слой ядра проходит по соответствующему слою изображения? Но ведь тогда получится АхВх3

Никак не могу въехать, в лекции: имеем изображение RGB(разрешение АхВ) => тензор 3хАхВ, и ядро свёртки 3х3х3, как получается результат АхВх1? Там каждый слой ядра проходит по соответствующему слою изображения? Но ведь тогда получится АхВх3

не получится, kernel дает тебе один пиксель

То есть все таки получится АхВх3?

То есть все таки получится АхВх3?

все таки не получится

будет А*В*1

А как оно 1 пиксель даст, там же 3 ядра, = 3 числа

Или я неправильно понимаю как ядра проходят по изображению?

ERROR: S client not available

Каждый слой ядра проходит по каждому слою изображения?

А как оно 1 пиксель даст, там же 3 ядра, = 3 числа

один кернел

трехмерный

Там суммируются результаты от прохождения каждого слоя ядра по каждому слою изображения?

Там суммируются результаты от прохождения каждого слоя ядра по каждому слою изображения?

просто скаляроное произведение двух векторов из 3*3*3 пикселей

a*b*c = a1b1c1 + a2b2c2+....

?

И ещё вопрос, правильно ли я понял что max pooling позволяет быть нечувствительным к ориентации предмета?

a*b*c = a1b1c1 + a2b2c2+....

что, нет

просто берешь участок размером с кернел и перемножаешь

просто берешь участок размером с кернел и перемножаешь

Перемножаются и суммируются?

Перемножаются и суммируются?

да

Ок, спс

И ещё вопрос, правильно ли я понял что max pooling позволяет быть нечувствительным к ориентации предмета?

Он не так хорошо не чувствителен к ориентации. Это и стало основным аргументом Хинтона для создания капсульных сетей

Он не так хорошо не чувствителен к ориентации. Это и стало основным аргументом Хинтона для создания капсульных сетей

Спс

Всем доброй ночи! Подскажите новичку, стоит читать или нет? Там мало математики, больше достижения целей. Или забытую линейную алгебру вспоминать обязательно?

И тем не менее у нас объявления о работе под запретом.

Всем доброй ночи! Подскажите новичку, стоит читать или нет? Там мало математики, больше достижения целей. Или забытую линейную алгебру вспоминать обязательно?

Обязательно