а содержимое?

содержимое немного поменялось. ну я собственно ее переводил. В Виллиамс самый ранний перевод. А самый свежий тут, ну и тетрадки там https://github.com/Gewissta/Mueller_Introduction_to_ML_with_Python_russian_translation книгу хорошо дополняет книжка Изучаем pandas, недавно ее перевел, https://github.com/Gewissta/Learning_pandas_russian_translation

содержимое немного поменялось. ну я собственно ее переводил. В Виллиамс самый ранний перевод. А самый свежий тут, ну и тетрадки там https://github.com/Gewissta/Mueller_Introduction_to_ML_with_Python_russian_translation книгу хорошо дополняет книжка Изучаем pandas, недавно ее перевел, https://github.com/Gewissta/Learning_pandas_russian_translation

оу, спасибо!

содержимое немного поменялось. ну я собственно ее переводил. В Виллиамс самый ранний перевод. А самый свежий тут, ну и тетрадки там https://github.com/Gewissta/Mueller_Introduction_to_ML_with_Python_russian_translation книгу хорошо дополняет книжка Изучаем pandas, недавно ее перевел, https://github.com/Gewissta/Learning_pandas_russian_translation

спасибки

содержимое немного поменялось. ну я собственно ее переводил. В Виллиамс самый ранний перевод. А самый свежий тут, ну и тетрадки там https://github.com/Gewissta/Mueller_Introduction_to_ML_with_Python_russian_translation книгу хорошо дополняет книжка Изучаем pandas, недавно ее перевел, https://github.com/Gewissta/Learning_pandas_russian_translation

оу! Артем добрый день! Боялся тут ссылки давать на вас после того как вы исчезли из фейсбука :)

Народ, всем добрый день! Никто не знает как можно натренировать нейронку на картинках которые разного размера?? Просто resize в этом варианте делать как то не варик Спасибо

Народ, всем добрый день! Никто не знает как можно натренировать нейронку на картинках которые разного размера?? Просто resize в этом варианте делать как то не варик Спасибо

можно

можно

нужно все таки resize делать?? или как? дело идет о сверточных

нужно все таки resize делать?? или как? дело идет о сверточных

FCN

это когда под конец под fool закидываем??

и полностью делаем connection of conv and pool layers

I C: Ребят пытаюсь делать heatmap но вместо картинки получаю какое-то описание с кучей строк. Может кто сталкивался?

http://pastebin.com/qa0S7Y2H

Народ, всем добрый день! Никто не знает как можно натренировать нейронку на картинках которые разного размера?? Просто resize в этом варианте делать как то не варик Спасибо

Можно padding сделать до фиксированного размера. А если размеры сильно варьируются, то предварительно еще resize

Можно padding сделать до фиксированного размера. А если размеры сильно варьируются, то предварительно еще resize

padding делать до conv layers же?

Вообще входных изображений

хорошо спасибо

Народ, всем добрый день! Никто не знает как можно натренировать нейронку на картинках которые разного размера?? Просто resize в этом варианте делать как то не варик Спасибо

В каком варианте то?

Народ, всем добрый день! Никто не знает как можно натренировать нейронку на картинках которые разного размера?? Просто resize в этом варианте делать как то не варик Спасибо

Еще кропнуть можно. Или на рандомных кропах по размеру наименьшей картинки обучать

В каком варианте то?

картинки слишком разные

картинки слишком разные

В каком плане разные? Разный масштаб на картинке, или что?

я сделал кроп логотипов, и их размерность по ширине и по высоте очень разная думаю как бы правильно их resize сделать, чтобы отправить на CNN

А. Логотипы на большом фото что-ли?

нет не на большом, я использую flickr logos - 27 dataset

там не такие большие фотографии

хочу разумно перевести все в 32x32 или 56x56

ребят, всем привет. fasttext gensim-овский виснет на начале обучения. у кого-нибудь было такое? что с этим делать?

@Mdzgoev здесь вакансии не очень разрешены

@Mdzgoev здесь вакансии не очень разрешены

Сорри, вакансию не выкладываю, просто спросил, может кому-то интересно. Но месседж уловил

Сорри, вакансию не выкладываю, просто спросил, может кому-то интересно. Но месседж уловил

Ну это просто не сильно приветствуется. Было время когда тут каждые 10 минут HR выкладывали свои вакансии, зачастую без указания зарплаты и прочих деталей. Как будто просто рандомно тыкали кнопки. С тех пор мы решили немного поставить это под запрет с тем лишь исключением, когда конкретной команде людей нужен конкретный человек с внятным и подробным описанием, и указанием предлагаемой salary. Если это релевантно теме сообщества, то возможно и опубликуем. В любом случае нужно смотреть и изучать

Ну это просто не сильно приветствуется. Было время когда тут каждые 10 минут HR выкладывали свои вакансии, зачастую без указания зарплаты и прочих деталей. Как будто просто рандомно тыкали кнопки. С тех пор мы решили немного поставить это под запрет с тем лишь исключением, когда конкретной команде людей нужен конкретный человек с внятным и подробным описанием, и указанием предлагаемой salary. Если это релевантно теме сообщества, то возможно и опубликуем. В любом случае нужно смотреть и изучать

ох уже эти HR-ы ) Я бы в понедельник в личку написал, для изучения, может получится опубликовать, по секрету

Хороших выходных ? будем ждать, посмотрим. Может быть и стоит хорошим людям помочь

Только если ты не HR ? ? ?

Спасибо и вам того же )«А вас, Штирлиц, я попрошу остаться»

Calculus by Apostol в 2 томах читал кто? Мне кажется, эта книга отлично бы подошла как база математики для МЛ, т.к. покрывает как раз нужные темы. Вот корявенький скрин связи глав 2 тома:

Я до неё не добрался еще

Да

Ну уровень у неё не такой ведь и высокий. Наоборот для новичков

Она у меня в списке рекомендованной к прочтению литературы еще с 17 года лежит

Calculus by Apostol в 2 томах читал кто? Мне кажется, эта книга отлично бы подошла как база математики для МЛ, т.к. покрывает как раз нужные темы. Вот корявенький скрин связи глав 2 тома:

он вроде довольно математический, не

он вроде довольно математический, не

Надо что-то более лайтовое? Знаю, что в калтехе по этой книге матан и линейку учат на младших курсах

Очень математический ?

ERROR: S client not available

Очень математический ?

Типа оверкилл для МЛ будет? Интересно...

Многотомник Фихтенгольца + сборник задач Демидовича, несложно, с разобранными примерами

Просили менее математический, а тут многотомник Фихтенгольца

Менее не получится

Нельзя быть наполовину беременной

Видимо менее объемный

Менее не получится

конечно получится

Товарищи, раз уж тут эта тема всплыла, а можете сказать (либо направить) какие именно разделы из математики необходимы вообще для начального уровня изучения ML. Спрашиваю в связи с тем что я программист самоучка и в техническом вузе не учился. Т.е. мой уровень математики это школьные знания. Я сейчас хожу к репетитору по математике дабы подтянуть основы и хочу потом перейти в ML development (во всяком случае попробовать). Можете ли бросить в меня линкой или просто расписать какие разделы из матана, линейки, тервера и возможно чего либо еще мне будет достаточно получить знаний, чтобы я мог осмысленно начинать это дело изучать? Буду очень благодарен.

Пока из того что я увидел: это производная, матрицы и операции с ними

Для начального уровня: матрицы, пределы, функции нескольких переменных, производные, основы тервера и статистики. Ну и лучше взять вузовский учебник и по нему идти, знания все равно идут от фундаментальных и выше. Понадобится вся программа в той или иной степени

Ок, благодарю. Объем весьма нехилый

без математики никуда

Единственное, уточнить хочу. Насколько я понял, возможно начинать уже просто изучать курс на курсере, например по ML от Andrew Ng и пытаться для практики пилить свой пэт проджект и получать какой либо прогресс как минимум после начального уровня знаний: матрицы, пределы, производная, тервер основы и статистика основы. Верно? Либо все таки лучше по математическому базису лучше копнуть чуть глубже и уже после этого возможно приступать к практике?

в курсе от Эндрю Ына используются матрицы и операции над ними, частные производные + одна штука, которую он не выводит. Если хочешь понять что объясняют, то надо иметь начальные знания. А если хочешь практику без понимания - scikit learn + гугл какой алгоритм в какой ситуации юзать и все. Но по-моему в этом не много смысла. Практика алгоритмов в курсе на октаве, введение в октав так же есть в курсе

+ одна штука,

в курсе от Эндрю Ына используются матрицы и операции над ними, частные производные + одна штука, которую он не выводит. Если хочешь понять что объясняют, то надо иметь начальные знания. А если хочешь практику без понимания - scikit learn + гугл какой алгоритм в какой ситуации юзать и все. Но по-моему в этом не много смысла. Практика алгоритмов в курсе на октаве, введение в октав так же есть в курсе

что за штука, которую он не выводит?

в курсе от Эндрю Ына используются матрицы и операции над ними, частные производные + одна штука, которую он не выводит. Если хочешь понять что объясняют, то надо иметь начальные знания. А если хочешь практику без понимания - scikit learn + гугл какой алгоритм в какой ситуации юзать и все. Но по-моему в этом не много смысла. Практика алгоритмов в курсе на октаве, введение в октав так же есть в курсе

Ок. Спасибо большое!

Товарищи, раз уж тут эта тема всплыла, а можете сказать (либо направить) какие именно разделы из математики необходимы вообще для начального уровня изучения ML. Спрашиваю в связи с тем что я программист самоучка и в техническом вузе не учился. Т.е. мой уровень математики это школьные знания. Я сейчас хожу к репетитору по математике дабы подтянуть основы и хочу потом перейти в ML development (во всяком случае попробовать). Можете ли бросить в меня линкой или просто расписать какие разделы из матана, линейки, тервера и возможно чего либо еще мне будет достаточно получить знаний, чтобы я мог осмысленно начинать это дело изучать? Буду очень благодарен.

О, бро

Единственное, уточнить хочу. Насколько я понял, возможно начинать уже просто изучать курс на курсере, например по ML от Andrew Ng и пытаться для практики пилить свой пэт проджект и получать какой либо прогресс как минимум после начального уровня знаний: матрицы, пределы, производная, тервер основы и статистика основы. Верно? Либо все таки лучше по математическому базису лучше копнуть чуть глубже и уже после этого возможно приступать к практике?

Я пытался пройти яндексовский курс, но пошло очень туго