
Andrey
02.01.2018
12:56:07
Мб мало статей с архива просмотрел
Нейронки изначально создавались для радиолокации, первый компьютер Тьюринга - для взлома немецких шифров, Силиконовая долина изначально была базой ВМФ, в СССР наука создавалась ради атомной бомбы
Там есть научная система

Artyom
02.01.2018
12:56:50

Google

Serhii
02.01.2018
12:57:19
А вообще, если размышляем в стиле как поднять науку, то тут затрагиванием только аспирантуры не обойдешься. Надо развалить грейдером всю систему от младшей школы до профессуры, и строить заного и может что и нормальное выйдет

Andrey
02.01.2018
12:58:15
То, что Гугл и все остальные стартапы делались в гараже на коленке двумя полупьяными молодыми людьми - это всё вранье и очередная форма веры в светлое будущее, без которой не может существовать ни одно общество

Igor
02.01.2018
12:58:58
А на самом деле их делало ФБР?

Andrey
02.01.2018
12:59:39
В тесном сотрудничестве с ФБР

Serhii
02.01.2018
12:59:55
Да нет, я ж не спорю что Гугл появился как развитие их студенческого проекта. С частным спонсором, которого еле нашли потому что в них никто не верил.

Andrey
02.01.2018
13:02:08
Ты читал, что писал Цукерберг? Он сделал сам для себя телефонный справочник. Тут к нему приходит инвестор, и говорит: давай дам тебе кучу денег. Тот говорит - да я ничё не смогу сделать. А инвестор - да не ссы, дам кучу денег, и сделаешь
Делали аспиранты, при поддержке внешних сил естественно

Evgeniy
02.01.2018
13:03:12

Igor
02.01.2018
13:03:36
Ну Гугл тогда точно проект ФСБ

Andrey
02.01.2018
13:04:50
Ну может и без ФБР делали, но с поддержкой государства точно. У них точно лучше поддержка аспирантов

Andrey
02.01.2018
13:05:44
Для таких продуктов MVP стоит миллионы - ну тупо нужно много дорогих серваков

Igor
02.01.2018
13:05:55
ну почитайте же историю Гугла

Google

Igor
02.01.2018
13:06:02
Откуда там миллионы?

Andrey
02.01.2018
13:06:52
Это всё проекты аспирантов топовых вузов

Serhii
02.01.2018
13:07:23
На Гугл дал бабло частный инвестор, толи 0.5 толи 1 лям

Andrey
02.01.2018
13:08:06
Стэнфорд сервера свои дал прежде всего
Это чуть больше, чем могут себе позволить 2 чувака в гараже

Andrey
02.01.2018
13:09:57
Только затем сдали Москву

Igor
02.01.2018
13:11:56
Можно аналогии попроще?
Например, зачем во время бума доткомов, государству нужно было подерживать очередной поисковик?

Andrey
02.01.2018
13:17:27
Сейчас в России науку стали возрождать, есть инвестиции в инновационные проекты и в тех же аспирантов, но из-за того, что 20 лет она была разрушена, сейчас Россия безнадёжно отстаёт от ведущих стран
Моя компания тоже появилась за счёт инвестиций государства

Geronimo
02.01.2018
13:26:19
Университеты гробят а науку возрождают да?

Serhii
02.01.2018
13:29:01
поясните, суперрезолюшен или еще нет?

Andrey
02.01.2018
13:37:46
Евгений, а публикации у тебя есть?
Кстати канал норм, так как нормальную инфу надо кучу сил потратить, чтоб достать

Pipito
02.01.2018
14:21:12

Google

Kek
02.01.2018
14:21:22
Ух, пес режима в чяте

Serhii
02.01.2018
14:29:38
Сап, млчан. Пытаюсь запилить Super Resolution GAN в керасе, и столкнулся с такой штукой - во всех работах в D и G используется BatchNorm, но у меня с ним ничего не вышло от слова совсем. G с ним начинает выдавать мусор и никак не тренируется, а вот D хорошо тренируется, но ровно до тех пор пока нет полной модели (d_on_g, combined model). Как только на одном батче запускаю combined_model.train_on_batch, при том что D.trainable = false, дискриминатор схлопывается и начинает на любой инпут выдавать 1. Я подозреваю что это как то связано с внутренними параметрами батчнорм слоя, которые обновляются во время тренировки всей сети, а как обойти это идей нет совсем :( может кто подскажет варианты? Заранее спасибо
Может кто нибудь все таки в курсе в чем проблема?( Фреймворк керас и tf бекенд

Evgeniy
02.01.2018
14:47:37

Igor
02.01.2018
14:53:58

Herman
02.01.2018
14:55:41

Igor
02.01.2018
14:56:23
Подробней можно? Эти люди учатся десятки лет, включая МБА, чтобы ничего не уметь?

Herman
02.01.2018
14:56:38
Хотя там тоже своё дело надо знать. Но корреляция между кол-вом знаний и доходом не такая явная
Да я не читал ваш спор

Igor
02.01.2018
14:57:08
Да не было спора) Просто спросил)

Evgeniy
02.01.2018
15:02:08

Igor
02.01.2018
15:02:22

Igor
02.01.2018
15:02:32
Фронт, или бэк?)

Herman
02.01.2018
15:04:14
веб же)
Шутишь? Сам в вебе, там надо знать не мало

Igor
02.01.2018
15:04:51

Проксимов
02.01.2018
15:10:17

Serhii
02.01.2018
15:14:44
Да ладно

Evgeniy
02.01.2018
15:16:07

Igor
02.01.2018
15:39:57
Уже не высокооплачиваемо^
Ну, если смотреть на США - то никогда и не были.
Там топ будет врачи, адвокаты, топ-менеджеры, предприниматели.

Проксимов
02.01.2018
15:41:04

Google

Igor
02.01.2018
15:41:23
До уровня врачей/менеджеров/юристов никогда не доходили же

Admin
ERROR: S client not available

Serhii
02.01.2018
16:07:53
Так хороший врач и у нас (Украина) себе на кайен заработает быстрее чем формошлеп на реакте (я)

Igor
02.01.2018
16:11:35

Serhii
02.01.2018
16:13:01
Для ойти - топовая, для окружающего мира - не то чтобы .
(Легальность и моральную сторону я сейчас не рассматриваю)

Igor
02.01.2018
16:13:31
Ну так в ойти з.п то в среднем выше в несколько раз

Evgeniy
02.01.2018
16:14:45

Igor
02.01.2018
16:15:21
Кстати, да. ИИ-шники сейчас поднимаются в топ з.п.

Dina
02.01.2018
16:41:40

/dev
02.01.2018
16:53:59

Artem
02.01.2018
17:11:47
по значению средней годовой зп в США нет ни одной специальности выше 269 600 (https://www.bls.gov/oes/current/oes_nat.htm#00-0000), так откуда числа в 200-300 в Китае ?

Kaspar
02.01.2018
17:15:14
Это скорее блок в голове, чем в таблице по ссылке

/dev
02.01.2018
17:20:14

Igor
02.01.2018
17:35:26

Evgeniy
02.01.2018
18:01:12

Artem
02.01.2018
18:12:42

Andrey
02.01.2018
18:14:09

Google

Evgeniy
02.01.2018
18:14:32

Igor
02.01.2018
18:15:05

Artem
02.01.2018
18:17:30
Я говорил, что средняя з.п врачей в США выше, да.
Врачи ведь разные бывают. Зная что медианная зп в сфере ds в США 105 тыс (см. Data Science Salary Survey, O'Reilly) и используя ссылку что я кидал выше, можно увидеть, что не со всеми, но конкурировать все же могут :)

Igor
02.01.2018
18:19:58
По ссылке выше - врачи вроде как первые места занимают
С отрывом

Andrey
02.01.2018
18:20:15

Igor
02.01.2018
18:20:16
Да это плевать, на самом деле. У них порог входа гораздо выше

Evgeniy
02.01.2018
18:21:42

Andrey
02.01.2018
18:22:47
А запустить в реал-тайме нейронку, скажем, для распознавания позы, оно позволит? 30 fps

Evgeniy
02.01.2018
18:23:55