Копировать объекты смысла нет. Есть смысл добавлять объект - среднее между двумя объектами одного класса (SMOTE)

подскажите пожалуйста, нейросети ведь пофиг на каком языке генерировать текст? я вот пытаюсь запустить пример https://github.com/spro/practical-pytorch/tree/master/char-rnn-generation и там в файле helpers.py файл читается и преобразовывается в транслит с помощью unidecode def read_file(filename): file = unidecode.unidecode(open(filename).read()) return file, len(file) я изменил эту функцию и убрал unidecode: def read_file(filename): file = open(filename, 'r', encoding='utf-8').read() return file, len(file) но генерирует он мне всё равно в транслите

Обучено оно на чем?

Вы искренне верите, что там внутре волшебные фиксики сидят и что-то вам печатают?

Вы искренне верите, что там внутре волшебные фиксики сидят и что-то вам печатают?

про фиксиков запомнил, понравилось, спасибо

всмысле обучено? сеть в процессе обучается на тексте и сразу же генерирует

В процессе обучается на тексте?

Сколько времени работает скрипт?

тренируется на тексте, минут 9

На CPU, без видяхи?

какая разница если нет ни единого русского символа?

Алсо, я брал seq2seq из доки TF и учил на цпу на русскоязычном датасете, оно обучалось и генерировало на русском предложения

(Насколько осмысленные - другой вопрос)

это не готовая сеть

я тренирую сеть на русском тексте, он мне выдает на трнаслите

Значит, захардкодили отображение циферок в буковки для английского алфавита

ВТФ?

Ты изменил юникод в том месте где оно читает из файла (как я понел). Погляди там где оно пишет (в файл или консоль)

Погляди как вообще происходит генерация

Значит, захардкодили отображение циферок в буковки для английского алфавита

This

Значит, захардкодили отображение циферок в буковки для английского алфавита

где захаркорили? вот модель import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable class RNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size, n_layers=1): super(RNN, self).__init__() self.input_size = input_size self.hidden_size = hidden_size self.output_size = output_size self.n_layers = n_layers self.encoder = nn.Embedding(input_size, hidden_size) self.gru = nn.GRU(hidden_size, hidden_size, n_layers) self.decoder = nn.Linear(hidden_size, output_size) def forward(self, input, hidden): input = self.encoder(input.view(1, -1)) output, hidden = self.gru(input.view(1, 1, -1), hidden) output = self.decoder(output.view(1, -1)) return output, hidden def init_hidden(self): return Variable(torch.zeros(self.n_layers, 1, self.hidden_size))

Так раз уж я тред зашёл - посоны, что там новенького и интересного появилось в мире CNN / GAN'во, кроме CapsNet? Что почитать можно?

Так раз уж я тред зашёл - посоны, что там новенького и интересного появилось в мире CNN / GAN'во, кроме CapsNet? Что почитать можно?

кучу всего)

Спасибо, буду копать

кучу всего)

Например? )

Например? )

что конкретно интересует

да просто почитать, посмотреть что еще интересного и нового делают в мире сверточных сетей. или если есть ганы, которые можно тренировать без боли и хоть сколько нибудь предсказуемо (со времен wgan) - тоже пойдет)

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

всем привет. Подскажите, пожалуйста, есть ли какая-то возможность передать в R/Python скрипт Web Service параметр в Azure Machine Learning Studio ?

Привет :) Посоветуйте плиз книги по распознованию образов пот еории ?

https://ru.stackoverflow.com/a/683632

Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов: Курс лекций Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов Курс лекций Шлезингер М.И. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию образов

Спасибо большое !!! :)

Я вам тут кое-что принёс: 1. http://vectors.nlpl.eu/repository/ 2. https://nlpub.ru/Russian_Distributional_Thesaurus 3. http://opencorpora.org/?page=downloads 4. http://rusvectores.org/ru/models/ Корпуса и векторные модели для Natural Language Processing и всего такого. На русском языке, пожалуй, самые большие базы #полезное #nlp

Йо, ребят. Очень интересна тема computational geometry and machine learning (applications in 3d modeling). Хотелось бы написать диссертацию по этой теме. Какие есть исследования? С чего нужно начать осваивать? Есть ли хорошие книги? Буду благодарен за ответ!

Йо, ребят. Очень интересна тема computational geometry and machine learning (applications in 3d modeling). Хотелось бы написать диссертацию по этой теме. Какие есть исследования? С чего нужно начать осваивать? Есть ли хорошие книги? Буду благодарен за ответ!

начинать с поиска научника)

Научника нету прямо сейчас....

Которые специализируются на этой теме

Простите... Че-то баг в программе по ходу

Сорри...

начинать с поиска научника)

Так можете дать какие-то наводки?

я хз, какие у вас реалии, у нас без научника делать что-то нормальное дохлый номер

Так можете дать какие-то наводки?

какой уровень знаний, какие конкретно вещи интересуют

Я читал Delaunay Triangulation

Интересны алгоритмы в ML

Можете почитать

Object detection in 3d

Очень интересно

какой уровень знаний, какие конкретно вещи интересуют

Roc curve и тд.

Можете почитать

Спасибо

в общем действительно дело в all characters, там используется константа printable из питоновского модуля string, которая содержит 100 печатаемых символов ASCI. Так вот если вместо этой константы использовать например all_characters = '0123456789бвгдежзийклмнопрструфхцчшщьыъэюяАБВГДЕЖЗИЙКЛМНОПРСТРУФХЦЧШЩЬЫЪЭЮЯ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c' то озбуждается исключение ValueError, если искомый фрагмент не входит в строку. Что использовать в переменной all_characters что бы нейронная сеть работала с кириллицей?

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

О, спасибо тебе ?

в общем действительно дело в all characters, там используется константа printable из питоновского модуля string, которая содержит 100 печатаемых символов ASCI. Так вот если вместо этой константы использовать например all_characters = '0123456789бвгдежзийклмнопрструфхцчшщьыъэюяАБВГДЕЖЗИЙКЛМНОПРСТРУФХЦЧШЩЬЫЪЭЮЯ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c' то озбуждается исключение ValueError, если искомый фрагмент не входит в строку. Что использовать в переменной all_characters что бы нейронная сеть работала с кириллицей?

Можешь пробелами до длинны 100 свою переменную добить ( но выйдет ли из этого что-то годное - хз)

в общем действительно дело в all characters, там используется константа printable из питоновского модуля string, которая содержит 100 печатаемых символов ASCI. Так вот если вместо этой константы использовать например all_characters = '0123456789бвгдежзийклмнопрструфхцчшщьыъэюяАБВГДЕЖЗИЙКЛМНОПРСТРУФХЦЧШЩЬЫЪЭЮЯ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c' то озбуждается исключение ValueError, если искомый фрагмент не входит в строку. Что использовать в переменной all_characters что бы нейронная сеть работала с кириллицей?

надо в нескольких местах фиксить

ERROR: S client not available

недавно ковырял

ну я ещё чтение файла фиксил, что бы траслитерацию отключить, читает у меня вот так: def read_file(filename): file = open(filename, 'r', encoding='utf-8').read() return file, len(file)

Можешь пробелами до длинны 100 свою переменную добить ( но выйдет ли из этого что-то годное - хз)

ну вот ровно 100 символов использую: all_characters = '0123456789бвгдежзийклмнопрструфхцчшщьыъэюяАБВГДЕЖЗИЙКЛМНОПРСТРУФХЦЧШЩЬЫЪЭЮЯ!"#$%&\()*+,-./:;<=>?@\t\n\r' и все равно эта ошибка

Всем привет! Коллеги, есть здесь кто-нибудь работающий с Hadoop? С чего вы начинали изучать? Опыта никакого, но партия сказала надо, комсомол как обычно ответил есть! И скинул установку на изучение. Материала полно, не знаю с чего начать.

http://shop.oreilly.com/product/0636920033448.do

В орайли как всегда обложка будет сильно лучше содержания

критикуешь предлагай

В орайли как всегда обложка будет сильно лучше содержания

Что за бред. Одно из лучших тематических издательств.

Что за бред. Одно из лучших тематических издательств.

Я просто обложки люблю

Оно даже в переводе есть

Что за бред. Одно из лучших тематических издательств.

Теперь почувствуй превосходство обложки!

кто-нибудь читал Data Science From scratch от Дж.Граса? тоже O'reilly

хочу почитать по теме ML

нашел ее

Читал

Привет, возникла необходимость написать что-то типо антиплагиата. Пока что щупаю технологии, полскажите пожалуйста материал о том как лучше это хранить в базе (конрольные суммы и пр.) или OpenSource проект в котором можно это подсмотреть/использовать. Спасибо!

У кого-нибудь была ошибка ERR_CONNECTION_TIMED_OUT при попытке соединиться с jupyter notebook, развернутом на vm google cloud ? Если да, то как вы её решили? Следовала этому гайду https://habrahabr.ru/post/341446/

Привет, возникла необходимость написать что-то типо антиплагиата. Пока что щупаю технологии, полскажите пожалуйста материал о том как лучше это хранить в базе (конрольные суммы и пр.) или OpenSource проект в котором можно это подсмотреть/использовать. Спасибо!

блокчейн!)

У кого-нибудь была ошибка ERR_CONNECTION_TIMED_OUT при попытке соединиться с jupyter notebook, развернутом на vm google cloud ? Если да, то как вы её решили? Следовала этому гайду https://habrahabr.ru/post/341446/

Настройки сети по-умолчанию?

блокчейн!)

аве блокчейн

У кого-нибудь была ошибка ERR_CONNECTION_TIMED_OUT при попытке соединиться с jupyter notebook, развернутом на vm google cloud ? Если да, то как вы её решили? Следовала этому гайду https://habrahabr.ru/post/341446/

мало информации, порт в браузере правильно прописали 8888 ?

виртуальная машина запущена?

по SSH " jupyter notebook —ip=0.0.0.0 —port=8888 —no-browser" выдаёт что запустился токен выдаёт?

проверьте "Прокси" (брандмауэр) - чаще всего в нём проблемы (настроен не так, тэг не тот)

как установить пайточ для анаконды? нашёл только вот такое: conda install -c peterjc123 pytorch https://anaconda.org/peterjc123/pytorch не знаю правильно ли, спрашиваю потому что долбаный пример так и не запустился на убунту, хотя на винде работает

как установить пайточ для анаконды? нашёл только вот такое: conda install -c peterjc123 pytorch https://anaconda.org/peterjc123/pytorch не знаю правильно ли, спрашиваю потому что долбаный пример так и не запустился на убунту, хотя на винде работает

на оффсайте все есть