а для научиться 3,5 приколам по биг дате тоже мало? я не погромист и не хочу, мне просто в вузе будут это давать.

не думаю, что в трехмесячном курсе больше 3.5 приколов

просто под мой бюджет сейчас подходит https://market.yandex.ru/product/1716607708 и этот https://market.yandex.ru/product/14271793 сложно самому сравнить, ибо на работе 64гб рам, её точно хватает пока)

Много или мало - это смотря для каких именно задач. Мне хватило процессора i3 и оперативки 4 Гб для экспериментов с тематическим моделированием википедии. Для каких-то задач с в разы меньшим объемом данных и в разы более производительного железа может будет недостаточно

я понимаю, что это как выбирать "автомобиль, которого достаточно" :) потому сделал оговорку, для обучения (себя, а не моделей). насколько я понял, производительность для тяжелых задачек тут расширяют при помощи GPU. верно?

Коллеги из Яндекса делают новый интересный митап по теме опенсорса: https://events.yandex.ru/events/meetings/30-november-2017/

8-16 ОЗУ и 4-8 Гб GPU норм

Привет всем, у меня тут есть вопрос к hadoop гуру, может поможете. Я только вкатываюсь, так что все банально) Когда запускается MapReduce джоба, то вначале мепперы берут исходные данные из файлов. Все данные, естественно, дублируются для поддержания избыточности. Почему тогда не возникает проблем с тем, что один меппер может брать данные из одного файла, а второй меппер - из другого файла, который является дубликатом? Может это разрешается где-нибудь на уровне HDFS? Т.е. мепперы получают информацию о том, что это дубликат и не берут из него информацию вообще

Привет всем, у меня тут есть вопрос к hadoop гуру, может поможете. Я только вкатываюсь, так что все банально) Когда запускается MapReduce джоба, то вначале мепперы берут исходные данные из файлов. Все данные, естественно, дублируются для поддержания избыточности. Почему тогда не возникает проблем с тем, что один меппер может брать данные из одного файла, а второй меппер - из другого файла, который является дубликатом? Может это разрешается где-нибудь на уровне HDFS? Т.е. мепперы получают информацию о том, что это дубликат и не берут из него информацию вообще

на этапе планирования джобы каждому мапперу подсовывается свой кусок входных данных

Спасибо) Почитаю подробнее

Крутые вакансии тут размещают?

Крутые вакансии тут размещают?

Вакансии тут неразрешены, за крайне редким исключением

Крутые вакансии тут размещают?

А что доя вас крутые вакансии? Что ищите?

Коллеги, вообще огонёк! Берите, пока бесплатно: книга-гайд по профессии Data Sceintist https://www.simplilearn.com/the-numbers-game-deciphered-guide-pdf #books #полезное #интересное

Коллеги, вообще огонёк! Берите, пока бесплатно: книга-гайд по профессии Data Sceintist https://www.simplilearn.com/the-numbers-game-deciphered-guide-pdf #books #полезное #интересное

что за детский сад?

книга - 15 страниц и ниочем

книга - 15 страниц и ниочем

реклама видимо

книга - 15 страниц и ниочем

Обоснуй

реклама видимо

Нет, это не реклама

не увидел ни одной формулы

не увидел ни одной формулы

Предложи более интересный вариант

зачем? есть куча других книг

https://www.manning.com/books/machine-learning-in-action

хотя бы эта

а не какие-то заметки индусов

https://www.quantstart.com/ebooks

вот еще это покупал

мне понравилось

Мэннинг одна из лучших

Кто нибудь проходил курс по матеше для Machine Learning от MIT?? Как вообще сам курс?

Вообще, напомню, что лучшая подборка книг по нашей теме собрана Antonio

https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

Это переобучение?

Как такое вообще может получиться, если я выбрал линейное ядро в sklearn?

Это неправильный плот.

А как получить правильный?

У тебя сколько фичей в пространстве?

21

я выбрал один из столбцов

и по нему посмотрел

ERROR: S client not available

Проверяй

Ок, погляжу, спасибо

https://www.quantstart.com/ebooks

Можешь что нибудь подробнее про нее рассказать?

Вот этот курс ещё норм https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/about

Он хардкорный с формулами и текстбуком хорошим

Отличается от ванильных типа апплайд мл с практикой в ажуре мл

Правда там без вот этого вот всего с нейросетями

как корректно "поиск структуры в данных" звучит в английской литературе?

как корректно "поиск структуры в данных" звучит в английской литературе?

как вариант pattern discovery in data mining

возможно pattern matching in dm

возможно pattern matching in dm

Это другое

задающий вопрос не дал дополнительного инсайта

для примера http://www.ijrmst.org/download/vol5no1/paper19.pdf

Ну просто паттерны != структура

структура - очень широко

Какие модели используются в Анти-фроде?

вряд ли предиктивки?

Какие модели используются в Анти-фроде?

Смотря где

Смотря где

Ну, допустим, банковский антифрод обычный. Куча разрозненных данных. Нужно выявить аномалии. через какую модель лучше всего?