Хотя датасет из 1.5млн предложений

У меня тут тензор 1.28 млрд элементов

у меня длиннее, 4 терабайта по 8 байтов

у меня длиннее, 4 терабайта по 8 байтов

На чем обучаешь?

арендую облака

если серьёзно, у меня не NN. ML но не NN.

если серьёзно, у меня не NN. ML но не NN.

А, так это быстрее

короче, я тебе советую сначала прочитать вот эту статью https://vgpena.github.io/classifying-tweets-with-keras-and-tensorflow/

InvalidArgumentError (see above for traceback): indices[14,94] = 96759 is not in [0, 96759)

надо фичи +1

Я маюсь с Support Vector Regression, посоветуйте, как визуализировать то, что там в питоне фитит SVR

Я маюсь с Support Vector Regression, посоветуйте, как визуализировать то, что там в питоне фитит SVR

Что конкретно интересует? Как quadprog работает?

Меня интересует следующее, скажем когда матрица X имеет лишь один столбец, я понимаю, что график нарисовать того, как отработала регрессия тривиально. А вот как быть, если у меня X это матрица хотя бы N x 2

Хочется какой - нибудь рисунок получить того, какие точки были и как отработала SVR

Хочется какой - нибудь рисунок получить того, какие точки были и как отработала SVR

По одной оси можешь остатки нарисовать. По другой: случайно/по_индексам/спроектировать_на_что_то

Меня интересует следующее, скажем когда матрица X имеет лишь один столбец, я понимаю, что график нарисовать того, как отработала регрессия тривиально. А вот как быть, если у меня X это матрица хотя бы N x 2

можно вводить новые размерности, через параметры точек на плоскости как то - диаметр точек, цвет

Спасибо, буду пробовать)

Спасибо, буду пробовать)

Вот, ещё пример. Само пространство каким-либо нелинейным оператором в R² спроектировать (tSNE, VAE и т.д), а цветом задать margin'ы

короче, я тебе советую сначала прочитать вот эту статью https://vgpena.github.io/classifying-tweets-with-keras-and-tensorflow/

Надо стоп-слова убрать?

Откуда a0 взялось? И зачем оно в сумме?

https://www.quora.com/Why-do-we-need-the-bias-term-in-ML-algorithms-such-as-linear-regression-and-neural-networks

Парни скажите, а что занимает 60-70% рабочего времени в BD/ML? Т.е. над чем ведется работа большую часть времени

https://hackernoon.com/️-big-challenge-in-deep-learning-training-data-31a88b97b282 Хорошая статья, в ней есть ответ на твой вопрос

https://hackernoon.com/️-big-challenge-in-deep-learning-training-data-31a88b97b282 Хорошая статья, в ней есть ответ на твой вопрос

спасиб

https://www.quora.com/Why-do-we-need-the-bias-term-in-ML-algorithms-such-as-linear-regression-and-neural-networks

Спасибо! Хочу уточнить кое-что

Modification of the weight w alters the “steepness” of the sigmoid function. This allows the neural network to learn patterns. However, what if you wanted the network to output 0 when x is a value other than 0, such as 3? Simply modifying the steepness of the sigmoid will not achieve this. You must be able to shift the entire curve to the right.

Если я правильно понял, то здесь написано, что если мы хотим получить значение, например, 5, то нам надо менять вес (a0), а не сам сигмоид

а что за книга?

Если я правильно понял, то здесь написано, что если мы хотим получить значение, например, 5, то нам надо менять вес (a0), а не сам сигмоид

То есть иметь возможность сдвигать кривую

Для этого и надо a0

Верно?

Спасибо

И этот а0 называется весом нейрона

ERROR: S client not available

f(x) := xa => проходит через (0,0). А мне надо чтобы проходила через (1,0), я добавляю b (=1) и получаю то, что надо

Да. Вроде даже называется этот коэффициент "нейрон смещения"

test = data['SentimentText'][0] test_sequence = tokenizer.texts_to_sequences(test) result = model.predict_proba(test_sequence)

ValueError: Error when checking : expected embedding_1_input to have shape (None, 100) but got array with shape (61, 1)

ясно

pad_sequences забыл

[' is so sad for my APL friend.............' ' I missed the New Moon trailer...'] Вопрос: стоит ли оставлять пробелы? Или их надо удалять?

И ещё вопрос: надо ли удалять стоп-слова?

А кто-то этот supervise.ly уже пробовал на реальных задачах ато я восхищению создателей собственным продуктом не очень доверяю?

Коллеги, привет! Подскажите, в HDFS есть возможность внедрения самописных протоколов в мета-данные полотен?

Is there no english group?

International

There is one - bigdata_en

It deletes my post if I add a link :(

Is there no english group?

@bigdata_en

А кто-то этот supervise.ly уже пробовал на реальных задачах ато я восхищению создателей собственным продуктом не очень доверяю?

bullshitfactory

Где найти реальные бизнес кейсы? Порешать их хочу