Numba - JIT компилятор питон кода

в сравнении с чем?

стойте

на питоне никто ничего не обучает

на тензрфлоу медленно?

Ты не все можешь реализовать на тф

прототипы пилят норм

все обучение и подсчеты делаются на С/С++

исследовательский инструмент

на питоне никто ничего не обучает

Обучают

Обучают

пример приведи

питон одну производную считает долго

а в обучении 10000 дифференциалов за эпоху

минимум

пример приведи

Питонячий враппер над библиотекой на чём-то быстром вполне себе решает. TF тот же.

Ну не все ж нейронки обучают Лог рег, написанный с использованием numba, не сильно уступает в скорости liblinear

Питонячий враппер над библиотекой на чём-то быстром вполне себе решает. TF тот же.

TF — это С++

Поэспериментировал, обучил новую модель, подкостылил сишный код, который всё сёрвит, и херак-херак в продакшн.

питон просто дергает

Ну я и говорю - враппер.

Ну и простой пример Допустим ты хочешь написать генетические алгоритмы(ну вдруг у тебя возникла задача дискретной оптимизации). TF сосёт по скорости по сравнению с просто питоном

Ну и простой пример Допустим ты хочешь написать генетические алгоритмы(ну вдруг у тебя возникла задача дискретной оптимизации). TF сосёт по скорости по сравнению с просто питоном

Да это плохой пример Но таких примеров можно набрать множество, где под каждый будет идеально подходить свой инструмент И нельзя уверенно заявлять, что питон везде не оч

Да это плохой пример Но таких примеров можно набрать множество, где под каждый будет идеально подходить свой инструмент И нельзя уверенно заявлять, что питон везде не оч

ну я говорю, что питон слаб в математике

Вы сейчас говорите про обучалку на CPU или GPU??

про любую

На gpu аргументов за питон нет, там все равно c++ в итоге

TF/Caffe по скорости на cuda не плохо так трейнинг делают

ну я говорю, что питон слаб в математике

нет

А кроме питона есть что-то? Может чуть менее доступное в плане программирования, но более мощное.

питон самый мощный

А кроме питона есть что-то? Может чуть менее доступное в плане программирования, но более мощное.

Julia

но это отдельный вид магии

Lua?)

TF/Caffe по скорости на cuda не плохо так трейнинг делают

CUDA – это архитектура параллельных вычислений от NVIDIA, позволяющая существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию GPU (графических процессоров).

https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/A_Comparison_Of_C_Julia_Python_Numba_Cython_Scipy_and_BLAS_on_LU_Factorization?lang=en

нет

^

^

что?

что?

посмотри

питон - это обвязка на сишными либами

посмотри

я это знаю все, на что смотреть?

ну

ну

ну - питон шикарен в математике

просто питон слаб в математике

для этого придумали numpy

благодаря тому, что математика на самом деле работает на сишных либах внизу

а еще в питоне массивы разнотипны

а еще в питоне массивы разнотипны

нет

ну перестань уже ерунду писать

https://docs.python.org/3/library/array.html

И даже листы не разнотипны

И даже листы не разнотипны

точно?

точно?

точно, лист - это массив указателей

есичо

tmp = [1, 'a'] tmp [1, 'a']

tmp = [1, 'a'] tmp [1, 'a']

не позорься уже

вы поняли о чем я говорю

вы поняли о чем я говорю

ты втираешь какую-то дичь

ну перестань уже ерунду писать

его компетенцию можно оценить по тому, что он не мог тензорфлоу по мануалу установить на винду без ошибок.

его компетенцию можно оценить по тому, что он не мог тензорфлоу по мануалу установить на винду без ошибок.

я на сервере разворачивал

на демоне

его компетенцию можно оценить по тому, что он не мог тензорфлоу по мануалу установить на винду без ошибок.

при этом это админ чатика рупитон на 4к человек

на демоне

демоны на винде?

и ошибка там была на самом деле в том, что не хватало сишной либы, чтобы скомпилить

демоны на винде?

какая нахуй винда

и ошибка там была на самом деле в том, что не хватало сишной либы, чтобы скомпилить

а такое с первого взгляда не найдешь

были у кого проблемы с установкой tensorflow на windows?

я про это

а такое с первого взгляда не найдешь

с первого взгляда на строчку “libcublas_7.0.so: no such file or directory”, конечно, непонятно ни хрена

я про это

я не помню, что было там

ERROR: S client not available

с первого взгляда на строчку “libcublas_7.0.so: no such file or directory”, конечно, непонятно ни хрена

так вот суть в том, что куда стояла

так вот суть в том, что куда стояла

причем тут то, что она стояла, если у тебя из ошибки видно, что либы нет в /usr/local/lib?

потом установил зависимости и поставил либу

неважно, стояла она или нет

молодец

и не говори в приличном обществе, что питон для математики плох

в питоне очень медленнная математика, не зря же нампай придумали

что значит придумали нампай?

Ты наркоман?

в питоне очень медленнная математика, не зря же нампай придумали

вот именно, в питоне есть нампай

вот именно, в питоне есть нампай

а нампай это Си

а нампай это Си

нет

питон - это тоже си, если что

с тем же успехом могу сказать, что СИ слишком медленный язык! Именно поэтому придумали АСМ вставки в него

ладно

а нампай это Си

кстати, самое забавное, что нампай - это как раз не особо си

это на львиную долю фортран

При наличий AMD GPU, есть ли возможности запускать deep learning процессы трейнинга? Про amd gpu именно какие не знаю, еще не прибыли. По скорости и по конфигурации, кто нибудь делал уже такое?

При наличий AMD GPU, есть ли возможности запускать deep learning процессы трейнинга? Про amd gpu именно какие не знаю, еще не прибыли. По скорости и по конфигурации, кто нибудь делал уже такое?

в Tensorflow вроде есть бета-поддержка OpenCL

но скорости джифорсов ты на ней не добьешься, насколько я знаю

А для theano и caffe? Pytorch?

А для theano и caffe? Pytorch?

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/488 - все сложно http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html - вроде умеет https://github.com/BVLC/caffe/tree/opencl - экспериментальная ветка, давно не обновлялась

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/488 - все сложно http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html - вроде умеет https://github.com/BVLC/caffe/tree/opencl - экспериментальная ветка, давно не обновлялась

Спасибо??

И еще такой вопрос, Кто нибудь смог поднять dense net на Caffe или на другом любом фрейме?

питон - это тоже си, если что

А разве питон не на джаве?

А разве питон не на джаве?

канонический - нет, Jython - да

канонический - нет, Jython - да

А какой лучше?

А какой лучше?

смотря какие у тебя задачи

так-то проще взять cpython и не морочиться

Julia

Там вектора с 1 нумеруются