Помогите пожалуйста выбрать видюху для бедных) https://market.yandex.ru/compare/46CYzhfbaRVLnHoiz74qSdQiWu95?hid=91031&id=1717232115&id=13477102 у одной 64bit канал но частота 5000, у другой 128bit но частота 1000, для ML что предпочтительнее?

за эти деньги можно наверное 1030 взять правда

подскажите пожалуйста, какие виды глубокого обучения с подкреплением смогли хорошо пройти "Montezuma’s Revenge" в Atari ?

https://youtu.be/mckulxKWyoc?t=20m24s

Всем привет. Кто-нибудь работал с drqa?

Что-да мне на ОДС не очень подсказали, может тут кто что скажет. Играю с RNN - GRU. Смотрю какие они умеют выучить функции с точки зрения математики. Жестко зависящую от аргумента функцию типа синуса и подобного учит хорошо, а вот с функцией интеграла что-то вообще никак. Вход сделал рандомный сигнал -1 +1, а выход должен быть его интеграл. Интеграл ограничил на +1 -1, генерю бесконечное число семплов и учу. Не учится ничему, сколько ячеек и сколько хидден слоев не делаю. Выход сети гуляет как-то странно, еле-еле коррелируя с желаемым выходом. Сеть уже делал и с кучей хидден слоев и с несколькими ячейками, не помогает. ЧЯДНТ? Должна вообще такая модель уметь учить функцию интеграла? Вот, если что, тетрадка https://github.com/Belerafon/GRU_integral/blob/master/GRU_test.ipynb там в конце результат, чему сеть учится.

за эти деньги можно наверное 1030 взять правда

Да у меня слот в материнке PCI Express 2.0, вдруг деньги на ветер?

Да у меня слот в материнке PCI Express 2.0, вдруг деньги на ветер?

так те же деньги, а хуже точно не будет

В 1030 - 2Гб памяти, а в этой 4Гб

Ребятушки, всем привет! На сколько корректно будет, если я размещу тут вакансию?

Не очень

Привет, есть специальный чат для этого)

А посоветуйте пожалуйста, у меня есть только scala_jobs

В лс скинул

Ребятушки, всем привет! На сколько корректно будет, если я размещу тут вакансию?

В этом чате вакансии запрещены.

Но есть много чатов, где только вакансии

Например можно посмотреть в списке github.com/goq/telegram-list

Ребят, привет, заинтересовался machine learning, кто может посоветовать, что посмотреть/почитать на первых парах, чтобы пощупать самому на банальных примерах, написать код и тд?

Ребят, привет, заинтересовался machine learning, кто может посоветовать, что посмотреть/почитать на первых парах, чтобы пощупать самому на банальных примерах, написать код и тд?

Рекомендую начать с этой книги https://www.ozon.ru/context/detail/id/140891479/

Нормально офомите вакансию с требованиями и вилкой и запостим в профильной группе

https://research.google.com/colaboratory/unregistered.html

прочитал faq от этой Colaboratory, так и не понял, если это бесплатно то какие то ограничения на вычисления существуют?

Всем привет. Может кто-нибудь подсказать по быстрой разметке датасета для speach recognition? может быть есть уже готовые решения?

+ к вопросу

из того что знаю - тебе понадобиться словарь слов которые ты собираешься распознавать, маппинг фонем со словами. Вопрос -- как именно размечать сами записи и нужно ли это делать.

из того что знаю - тебе понадобиться словарь слов которые ты собираешься распознавать, маппинг фонем со словами. Вопрос -- как именно размечать сами записи и нужно ли это делать.

вообще у меня нет конкретной задачи переводить речь в текст. я пытаюсь решить проблему определения "кто говорит". ну и по задумке реализации распознавание и разбиение слов на отрезки букв(фонем) -- это сопутствующая задача.

распознавание говорящего более простая задача в плане разметки

https://github.com/ppwwyyxx/speaker-recognition

по сути надо просто нарезать дорожки на отдельных говорящих

по сути надо просто нарезать дорожки на отдельных говорящих

Это просто, если люди говорят одни и те же слова.

Это просто, если люди говорят одни и те же слова.

датасет потолще нужен

но вообще диаризация (кто говорил когда) без чекина конкретных говорящих всё ещё плохо решаемая задача, там где-то от badoo есть несколько wp на эту тему

но вообще диаризация (кто говорил когда) без чекина конкретных говорящих всё ещё плохо решаемая задача, там где-то от badoo есть несколько wp на эту тему

слово то какое...

заимствованное!

но вообще диаризация (кто говорил когда) без чекина конкретных говорящих всё ещё плохо решаемая задача, там где-то от badoo есть несколько wp на эту тему

линк , плз. ну и вообще - если у кого есть желание, присоединяйтесь. может вместе чтонибудь придумаем.

линк , плз. ну и вообще - если у кого есть желание, присоединяйтесь. может вместе чтонибудь придумаем.

https://scholar.google.ru/scholar?as_ylo=2017&q=diarization+speaker+recognition

бадушные за 15 год, кажется

там слева есть фильтр по году

Хотел вкатиться в "Обработку естественного языка", но обосрался когда узнал, что для этого нужно иметь основные знания не только по линалу, дискретке, иметь базовое представление о морфологии, синтаксисе и семантике языка, и хоть какие-то навыки программирования, но и по теорверу, машинному обучению и нейронным сетям. Думаю, что в теорвер смогу вкатиться, имея знания школьной математики. А вот что для машинного обучения и нейронных сетей надо - не знаю. Говорят, для этого всего лишь нужны основы матанализа, дискретки, линала и теорвера. Думаю: или сейчас вкатываться, или подождать, когда в моей шараге их начнут изучать (чтобы сейчас не мешало учебе) (хотя насчет наличия нейронных сетей и машинного обучения в бакалавриате не уверен)

Шарага шараге рознь

Хотел вкатиться в "Обработку естественного языка", но обосрался когда узнал, что для этого нужно иметь основные знания не только по линалу, дискретке, иметь базовое представление о морфологии, синтаксисе и семантике языка, и хоть какие-то навыки программирования, но и по теорверу, машинному обучению и нейронным сетям. Думаю, что в теорвер смогу вкатиться, имея знания школьной математики. А вот что для машинного обучения и нейронных сетей надо - не знаю. Говорят, для этого всего лишь нужны основы матанализа, дискретки, линала и теорвера. Думаю: или сейчас вкатываться, или подождать, когда в моей шараге их начнут изучать (чтобы сейчас не мешало учебе) (хотя насчет наличия нейронных сетей и машинного обучения в бакалавриате не уверен)

https://ru.stackoverflow.com/a/683632 Советую не полениться и найти pdf'ки книг из списка, полистай, какая понравится с той и начинай. Можно например начать с практичекого подхода и параллельно подтягивать теорию. К тому же есть отличный курс от ВШЭ "Введение в машинное обучение".

+1 за Ng

В лс скинул

Пришлите пожалуйста тоже?)

Сейчас

Сейчас

и мне и мне☺☺

Подскажите пожалуйста как посчитать вероятность Пуассона через scipy (или через другой модуль), если дано ламбда, альфа равно 0.01. Ещё задано количество событий - 1, 2, 3, 4

Подскажите пожалуйста как посчитать вероятность Пуассона через scipy (или через другой модуль), если дано ламбда, альфа равно 0.01. Ещё задано количество событий - 1, 2, 3, 4

А что такое альфа?

А не, альфа здесь не нужно, оно для другого :-)

Подскажите пожалуйста как посчитать вероятность Пуассона через scipy (или через другой модуль), если дано ламбда, альфа равно 0.01. Ещё задано количество событий - 1, 2, 3, 4

А вероятность какого события надо вычислить?

Ну количество посещений сайта в минуту

В R это dpois(), выходит то же самое

Спасибо огромное ! ??

Подскажите новичку. В сфере машинного обучения без математики хорошего уровня - никак ?

никак

Подскажите новичку. В сфере машинного обучения без математики хорошего уровня - никак ?

Концептуальные алгоритмы разрабатывать — надо знать математику на хорошем уровне. Быть интегратором готовых решений — можно обойтись. Можно с головой нырнуть в ML без особых знаний математики, и подтянуть по ходу. Не слушайте снобов, которые говорят что НИКАК. Как. Много способов как.

В процентном соотношение наверно меньше десятка работают над низкоуровневыми алгоритмами. Остальные просто пользуются их результатами. Как с программированием: единицы пишут компиляторы, сборщики мусора, отладчики.

Концептуальные алгоритмы разрабатывать — надо знать математику на хорошем уровне. Быть интегратором готовых решений — можно обойтись. Можно с головой нырнуть в ML без особых знаний математики, и подтянуть по ходу. Не слушайте снобов, которые говорят что НИКАК. Как. Много способов как.

Спасибо за сноба ))) Я думаю, что одно дело понимать и знать как работает логика используемых инструментов. Другое копипастить, менять параметры, действовать по наитию, не сильно вникая, почему у тебя получается тот или иной результат. Но бояться действительно не стоит ))) Наоборот глядишь тяга появится раскурить что к чему.

Евгений, я не вас имел ввиду, ничего личного. Просто видел как таким отношением отбивают у ребят охоту заниматься ML. Я математику плохо знаю, но могу применять какие-то базовые алгоритмы, могу в глубокое обучение немного. Мне хватает чтобы бизнес задачи решать в ежедневной практике.

Спасибо за ответы.

Меня матиматика очень заинтересовала именно благодаря изучению ML. Особенно в NLP когда видишь что смемантика текста описывается очень простым мат. аппаратом.

"смемантика текста описывается очень простым мат. аппаратом" — это каким же?

Можно ли играть в футбол без ног?

Говорят, с протезами можно. С хорошими крутыми протезами и годами практики и тренировок.

"смемантика текста описывается очень простым мат. аппаратом" — это каким же?

tf-idf

Можно ли заниматься Data Science без математики?

Можно заниматься.

Но это тоже самое, что в футбол без ног

я так понял это можно рассматривать как кодер использующий Django для написания сайта vs программист заново пишущий красно-черное дерево?

tf-idf

ну, не сказал бы, что оно описывает что-либо) хотя штука полезная и простая, да

ну согласись, очень лаконичная формула, а пользы от нее много

ну согласись, очень лаконичная формула, а пользы от нее много

но я бы не сказал, что она описывает семантику текста

я так понял это можно рассматривать как кодер использующий Django для написания сайта vs программист заново пишущий красно-черное дерево?

нет джанго работает из коробки, а ML очень часто — нет. Или работает безмерно долго.

тут да, дофига практических задач на ура решаются тфидф и наибайесом / мешком слов

для меня это как шаманство в игрострое, где квадратный корень находили в каком-то приближении (не точно, но достаточно точно, чтобы отрисовывать 3d)

все эту историю знают, нет?

для меня это как шаманство в игрострое, где квадратный корень находили в каком-то приближении (не точно, но достаточно точно, чтобы отрисовывать 3d)

благодаря представлению флоат в двоичном коде?

Вот это я холивар поднял

https://m.habrahabr.ru/company/infopulse/blog/336110/

Нашел перевод