перед тем как удалить акки, я делал всякую дичь

так данные не удаляются и не переписываются насколько я помню (пруфы лень искать, и могу ошибаться/перепутать/забыть), они просто записываются каждый раз в новое место и свзяываются с тобой

кстати, я думал насчёт тот. контроля и подумал, что в будущем будет пользоваться спросом услуга сокрытия личности

ну так вот о чём я подумал

что сокрытие личности это НЕ удаление всех её профайлов, а наоборот

второй момент, сознание != интеллект

на эту тему хорошо рассказал Алексей Потапов. зачем нафиг нам сознание у роботов если они смогут решать поставленные цели и без него. Аналогия с самолётами, зачем нам пытаться махать крыльями подражая природе, если наша цель - полёт? https://youtu.be/wHFWXvBAcYw

общение это улица с двухсторонним движением...

в огороде бузина а в киеве дядька

создание максимального шума

кстати думал над прогой, чтоб к примеру: твой гугло диск и твои фото но прога заливает туда кучи шлака, флуд в месенджерах, лайкает все что угодно, в поисковиках ищет дичь чтоб в таком большом количестве потоков инфы не было видно твоих истинных действий

на эту тему хорошо рассказал Алексей Потапов. зачем нафиг нам сознание у роботов если они смогут решать поставленные цели и без него. Аналогия с самолётами, зачем нам пытаться махать крыльями подражая природе, если наша цель - полёт? https://youtu.be/wHFWXvBAcYw

профессор университета ИТМО

И про универсальность ии хорошо рассказал, в общем рекомендую.

И вообще бигдата это сторона добра или зла? Вот уже и я хайпую...

зло, если не работает во имя порабощения этих кожанных ублюдков

как выкидыш итмо, я не доверяю этой среде

кстати думал над прогой, чтоб к примеру: твой гугло диск и твои фото но прога заливает туда кучи шлака, флуд в месенджерах, лайкает все что угодно, в поисковиках ищет дичь чтоб в таком большом количестве потоков инфы не было видно твоих истинных действий

а потом к тебе приходит фсб за то что среди дичи которую твой алгоритм искал были адрес вокзала и информация о тротиле)

И про универсальность ии хорошо рассказал, в общем рекомендую.

https://aeon.co/essays/the-hard-problem-of-consciousness-is-a-distraction-from-the-real-one

как выкидыш итмо, я не доверяю этой среде

нде, понятно все с тобой.

нде, понятно все с тобой.

что именно?

что я плохой ученик и ненавижу коррпуционеров?

нде, понятно все с тобой.

о российских степенях и званиях сегодня ёмко высказался президиум ВАК

что, тебе даже это непонятно

что, тебе даже это непонятно

что «это»?

почитай эссе Анила

Посмотри видео сначала

посмотрю, но не сейчас

А потом осуждай

приходит ко мне фсб

а я уже в NSA

Ненавижу таких людей

А потом осуждай

я осуждаю не что он говорит, а кто он есть

«профессор итмо» это примерно как «профессор раен»

ну видимо ты настолько крут, что тебе в подметки никто не годится

Чсв не жмет?

ты хочешь сказать что я не имею право на мнение, которое отличается от твоего?

так так, ребята, хва. Кто нить остановитесь, кто мудрее.

¯\_(ツ)_/¯

Ты судишь человека по организации

Это бред

Это не значит что все люди в это организации как ты говоришь "выкидыши"

«выкидшь» это я

о наболевшем, никто во Львове квартиру не сдает?

Это бред

щас проверим кто мудрее

но я согласен с @VoxCox, разговор ушел из продуктивного русла

у меня есть свои пердрасудки в отношении итмо, особенно двух кафедр

это мой опыт, моё право интерпретировать этот опыт опредленным образом и высказывать его публично

у другой стороны может быть другой опыт, другая интерпретация, которую они тоже вольны высказывать

я диссер писал, в каком то смысле, в чём то связанный с NN

мультиагентная имитационная модель

о наболевшем, никто во Львове квартиру не сдает?

в питере есть ;)

и был глубоко погружён в темы диссеров, науч. степеней, это не считая того что у меня и родители со степенями и много что с наукой связывает

если бы мне здесь позволили высказаться о российской науке и всём что с ней связано без купюр, то меня бы забанили за крайнюю степень неадекватности

PS дисер я выкинул на помойку побывав на двух десятках чужих защит (свою защиту отменил , на этапе отосланного автореферата)

"защит"

у другой стороны может быть другой опыт, другая интерпретация, которую они тоже вольны высказывать

но это не дает тебе право судить лишь по тому, где работает человек, игнорируя его труды.

давай в личечку, пожалуйста

Сидел тихонько, читал умные высказывания, боялся слово сказать. А оно вон как оказывается - ничто человеческое не чуждо :)

Может быть один из участников этого чата - ИИ, разработчики проверяют на своеобразном тесте Тьюринга так

думал над идеей регистрации брака на блокчейне/ правда загсы не нужны будут

регистрация брака = регистрация любого другого контракта. Загсы не только браки заключают, но еще и выдают свидетельства о рождении, смерти и расторжении брака

да

думал над идеей регистрации брака на блокчейне/ правда загсы не нужны будут

как приватность обеспечивать?

шифровать данные, а ключи давать только ЗАГСам ?

Видите, вот и загсы снова нужны

а как от загса защищать?

я щас резко разверну дискуссию, сори. В общем у меня такой прикол. Есть задачка предсказания, в которой информация "о будущем" блуждает по куче фич, и хорошенько закрученная (коэффициенты заставляет учитывать все) Ridge regression даёт самый высокий R2, причём она выигрывает и у RF и у xgb. Данные нелинейные. Удивительно. Кто нить сталкивался с тем, что более простые методы работают лучше.

я щас резко разверну дискуссию, сори. В общем у меня такой прикол. Есть задачка предсказания, в которой информация "о будущем" блуждает по куче фич, и хорошенько закрученная (коэффициенты заставляет учитывать все) Ridge regression даёт самый высокий R2, причём она выигрывает и у RF и у xgb. Данные нелинейные. Удивительно. Кто нить сталкивался с тем, что более простые методы работают лучше.

Да. В силу авторегрессии

Вообще то решая любую задачу в ML надо всегда начинать с более простых методов

И если не получается пробовать более сложные или комбинации

PS дисер я выкинул на помойку побывав на двух десятках чужих защит (свою защиту отменил , на этапе отосланного автореферата)

Не скинешь в лс, почитать охото

Не скинешь в лс, почитать охото

неа

неа

стыдно, да?

Ребят, всем привет. Ранее уже спрашивал... есть ли кто-то, кто знаком с технологией Яндекс.Meteum(а именно - погода у дома). Они там накладывают данные об облочках с радаров на модель ветра и прогнозируют их перемещение. Может кто-нибудь помочь и проконсультировать по этой теме? Смежная область: CNN и автоэнкодеры. Спасиб)

стыдно, да?

нет вроде, 99й год, гемор искать

Да. В силу авторегрессии

возможно...

я щас резко разверну дискуссию, сори. В общем у меня такой прикол. Есть задачка предсказания, в которой информация "о будущем" блуждает по куче фич, и хорошенько закрученная (коэффициенты заставляет учитывать все) Ridge regression даёт самый высокий R2, причём она выигрывает и у RF и у xgb. Данные нелинейные. Удивительно. Кто нить сталкивался с тем, что более простые методы работают лучше.

я только RF с логрегрессией сравнивал. правильно подогнанная логрегрессия с регуляризацией и преобразованиями в 80% случаев идет ноздря в ноздрю с лесом. мой учитель Дмитрий Майоров говорил так, если лес бьюет логрегрессию, есть высокая вероятность, что где-то недоделал логрегрессию , так оно обычно и было, просто повысить качество леса часто проще, чем логрегрессию, в книжке по лесу я как раз это все описал

лес удобен тем, что он указывает, что есть еще какие-то взаимодействия, которые при построении логрегрессии ты не учел

но тут сразу надо помнить о старой шутке: если имеет место быть взаимодействия, лес найдет их, если взаимодействий нет, лес все равно найдет их))

Ребят, всем привет. Ранее уже спрашивал... есть ли кто-то, кто знаком с технологией Яндекс.Meteum(а именно - погода у дома). Они там накладывают данные об облочках с радаров на модель ветра и прогнозируют их перемещение. Может кто-нибудь помочь и проконсультировать по этой теме? Смежная область: CNN и автоэнкодеры. Спасиб)

У Я метео недавно хакатон был, может что интересное найдёшь

но тут сразу надо помнить о старой шутке: если имеет место быть взаимодействия, лес найдет их, если взаимодействий нет, лес все равно найдет их))

это да, но тут есть отработанные методы кросс контроля

у меня вообще специфическая ситуация, в отличии от большинства датасайнтистов (уж простите меня) я глубоко знаю предметную область в которой применяю мл, но как эти структурные знания применить в методах - вот интересная проблема. как черные ящики поменять на серые, так сказать

У Я метео недавно хакатон был, может что интересное найдёшь

да, я в курсе про хакатон) но он не по этой теме немного... :) кого-нибудь бы из метеума найти , проконсультироваться?

например еще до экспериментов я догадывался что именно ridge имеет бОльшие шансы, так и получилось

у меня вообще специфическая ситуация, в отличии от большинства датасайнтистов (уж простите меня) я глубоко знаю предметную область в которой применяю мл, но как эти структурные знания применить в методах - вот интересная проблема. как черные ящики поменять на серые, так сказать

правильно говорите, сначала значение предметной области, а потом уже ML. для леса три пути повышения интерпретабельности - partial dependency plots, разложение прогнозов на основе путей решений (пакет treeinterpreter) и LIME, который сам сейчас верчу,

да, интересно, спасибо за наводку

https://events.yandex.ru/lib/talks/4379/

Ребят, всем привет. Ранее уже спрашивал... есть ли кто-то, кто знаком с технологией Яндекс.Meteum(а именно - погода у дома). Они там накладывают данные об облочках с радаров на модель ветра и прогнозируют их перемещение. Может кто-нибудь помочь и проконсультировать по этой теме? Смежная область: CNN и автоэнкодеры. Спасиб)

вот тут про метеум рассказывали

вот тут про метеум рассказывали

спасибо, конечно же смотрел)) но есть конкретные вопросы по cnn, которые хочется задать шарящим людям :)

Есть те, кто пишет диссер по большим данным?

Тут Юлия Карташова просила разместить информацию о митапе. В Москве. Внимание! Бесплатно!!! Но требуется предварительная регистрация. Приглашаем 8 ноября с 18.30 до 22.00 на Meet up «Машинное обучение и большие данные в Ритейле. Передовая практика в России» Эта встреча для Дата Сайентистов, которых интересуют решения конкретных бизнес задач с использованием методов машинного обучения. Темы докладов раскрывают вопросы от практики разработки и применения до создания ценности для бизнеса. Ознакомиться с программой meet up и зарегистрироваться можно на сайте: http://www.osa-dsmeetup.ru Вход бесплатный. Количество мест ограниченно. Организаторы: OSA Hybrid Platform, Neuromation

?

Похожий ивент будет во Львове будет если что, 2 часа назад еще 16 билетов оставалось)

Я вот думаю, может в Петербурге собрать митап такой же

Мдэ. Чет Питер от Москвы в этом году сильно отстает..((

Я вот думаю, может в Петербурге собрать митап такой же

Однозначно)

ну как... сейчас вот одинадцатый itgm уже кстати, piter-united.ru

уже вроде рега открыта

тоже бесплатно