@bigdata_ru

Страница 154 из 327
yopp
11.10.2017
21:11:30
А как называется?

Google
Dan
11.10.2017
21:12:03
yopp
11.10.2017
21:12:07
Шоу понятно. Я про выделение полезных метаданных из этого потока

Dan
11.10.2017
21:12:14
с Эммой Уоддсон

Dan
11.10.2017
21:12:38
миленькое кинишко. Эмму только не очень любим, так себе она актриса, но кинишко зашло отлично, идейное такое

Andrew
11.10.2017
21:13:12
Ну вопрос колва людей

Сергей
11.10.2017
21:13:13
идея - 9, продакшн - 6, сюжет - 4

yopp
11.10.2017
21:13:21
Dan
11.10.2017
21:13:31
Тысячи
железобетонно телешоу.

Andrew
11.10.2017
21:13:37
Аналатика расходов

Мед показателей

yopp
11.10.2017
21:13:46
Аналатика расходов
Каким образом?

Google
yopp
11.10.2017
21:14:17
Я пока кроме всяких мочеполовых болезней по цвету и шуму мочи не придумал

Andrew
11.10.2017
21:14:22
Смотри если есть доступ к картам или прогам учёта расходов то это возможно

yopp
11.10.2017
21:14:30
Ну и всякие видимые вещи, типа сыпей

Dan
11.10.2017
21:14:45
ладно, сегодня уже спрашивать не стану, но вот на завтра предложу одну интересную тему для обсуждения медицины. что-то мне подсказывает, что машинное обучение в теории может немножко помочь в борьбе с раком

yopp
11.10.2017
21:14:45
Нету, только вышеописанные потоки доступны.

Andrew
11.10.2017
21:15:01
Или например детеутить что люди ходили в супермаркет значит тратили деньги скорее всего

yopp
11.10.2017
21:15:23
Анализ полки, интересно.

Точнее как люди изучают полку и что берут.

Andrew
11.10.2017
21:15:47
Смотри есть исследование челов из трипадвизора по передвижению людей

У тебя есть передвижение+предшествующие этому факторы

Можно анализировать план человека и предиктит следующий пункт исходя из прошлого видео+физ поквзателей

Высокий стрес-много криков- чувак идёт в паб

Видно куда смотрит человек?

yopp
11.10.2017
21:17:53
Видно куда смотрит человек?
Увы, нет. Положение зрачка не пишется.

Andrew
11.10.2017
21:19:11
Места где человек бывает, как он между ними перемещается, каких людей видит + какое при этом давление / пульс

yopp
11.10.2017
21:19:36
Давления нет, пульс есть

Лица в 128 точек на 1/120Hz есть

В смысле 128 фич

Andrew
11.10.2017
21:21:07
Соц сети привязать и предиктит посты

Google
Andrew
11.10.2017
21:24:00
На самом деле идей миллион

yopp
11.10.2017
21:26:59
Andrew
11.10.2017
22:44:04
А какая площадь ареала наблюдений?

Vitalii
12.10.2017
08:54:15
Привет. Есть модель, для того, что бы дообучить её на новых данных в sklearn нужно заново обучать на всех данных+новые или можно просто зафитить на новых?

Andrey
12.10.2017
08:55:48
Смотря какая модель

Линейную можно дообучить, нейронку тоже

Деревянную - сложнее

?
12.10.2017
09:04:22
Деревянную - сложнее
Фотонную нереально

Dan
12.10.2017
09:07:06
Коллеги, есть важная и интересная информация! Платформа TrainMyData.com запускает конкурс по предсказанию продаж компании Ascott с призовым фондом 525 000 рублей. Успей зарегистрироваться, чтобы принять участие в конкурсе и побороться за приз! Участие бесплатное. По всем вопросам можно писать в официальную группу платформы в телеграме: @trainmydata

#конкурс #бесплатноеучастие #хорошиепризы

mrx
12.10.2017
09:34:05
ребята, как векторизовать новые данные в CountVectorizer'е? ну, т.е. я уже создал массив по большой базе, теперь новые данные хочу прогнать по нему же. понимаю, что можно просто, но, не понимаю как.

tonko
12.10.2017
09:34:34
cv.transform(data)

mrx
12.10.2017
09:36:57
train = cv.fit_transform(old_data) new = cv.transform(new_data) ?

tonko
12.10.2017
09:40:40
да, типа того. можно и просто fit, если old_data не требуется векторизировать

mrx
12.10.2017
09:41:02
спасибо!

Artyom
12.10.2017
09:59:21
Я пока кроме всяких мочеполовых болезней по цвету и шуму мочи не придумал
как вариант http://www.chelsma.ru/files/misc/prognosticheskieindeksymetodichka.pdf, шкалы построены на базе регрессионных моделей

скринингы тоже на основе регрессионных моделей

=скрининги

yopp
12.10.2017
10:01:59
А какая площадь ареала наблюдений?
Эквивалентна ареалу передвижений носителя устройства

Google
Andrew
12.10.2017
10:50:56
Окей какой этот ареал?

Город, страна

мир

yopp
12.10.2017
11:26:56
Западная Европа и Северная Америка

Andrew
12.10.2017
11:31:43
Можно пробовать распознавать всех людей которые встречаються на видео, и если они повторяются достаточно много раз, пробовать восзодавать маршуты их перемещений

yopp
12.10.2017
11:57:58
А зачем?

Точнее какая от этого польза для носителя устройства?

Andrew
12.10.2017
12:41:17
Ну я думал про пользу не носителю, а владельцу инфы

yopp
12.10.2017
14:00:58
Так носитель и есть владелец

Николай
12.10.2017
16:13:24
Смотри есть исследование челов из трипадвизора по передвижению людей
А можно исследование замутить почему моя жена когда в магазин заходит, то тратит 40 минут, а я - 7 ?

Andrew
12.10.2017
16:14:10
думаю нейробиологи уже делали подобные вещи)

Vlad
12.10.2017
16:14:59
Да в общем-то http://4.bp.blogspot.com/-Y3QM7tbZMgM/T3ihUxRvkdI/AAAAAAAAB7s/JzEmG_8AOyU/s1600/d180d0b0d0b7d0bdd0b8d186d0b0.gif

На сколько я помню, это связанно с психологией поиска пути у женщиты и мужчины

Мужчине свойственно искать кратчайший путь и он лучше ориентируется в пространстве

Николай
12.10.2017
16:18:02
В любой магазин? Или выборка только по одному?
Легче, я думаю, сузить выборку до одного магазина ?

John
12.10.2017
16:19:49
Интересно, можно ли провести синтаксический анализ текста на естественном языке при помощи контекстно-свободной грамматики...

Pavlo
12.10.2017
16:29:13
ну. если синтаксис этого естественного языка контекстно-свободный, то почему бы и нет :)

Google
Timofey
12.10.2017
16:55:41
Что сейчас выглядит наиболее "интеллектуально", из достижений в области ИИ?

Watson, alphago, openai bot. Была статья, где создавали многозадачная интеллектуальную систему типа перевод-распознавание-еще что-то. Серьезнее этого не слышал пока больше

Timofey
12.10.2017
17:03:38
Ах, да, вылетело из головы.

Drino
12.10.2017
17:16:11
Ах, да, вылетело из головы.
Всякие ассистенты, которые весьма сносно распознают человеческую речь?

/dev
12.10.2017
17:32:53
Вождение машины это недостаточно интеллектуально?
программирование на зависимых типах данных — интеллектуально исследование генома и технологий, связанных с CRISPR — интеллектуально а водить любой таксист умеет

Страница 154 из 327