https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%A6%D1%8B%D0%B1%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE Теорема Цыбенко, Универсальная теорема аппроксимации — теорема, доказанная Джорджем Цыбенко (George Cybenko) в 1989 году, которая утверждает, что искусственная нейронная сеть прямой связи (англ. feed-forward; в которых связи не образуют циклов) с одним скрытым слоем может аппроксимировать любую непрерывную функцию многих переменных с любой точностью. Условиями являются: достаточное количество нейронов скрытого слоя, удачный подбор

https://stats.stackexchange.com/questions/220907/meaning-of-and-proof-of-rnn-can-approximate-any-algorithm The following paper shows that, for any computable function, there exists a finite recurrent neural network (RNN) that can compute it. Furthermore, there exist finite RNNs that are Turing complete, and can therefore implement any algorithm.

https://stats.stackexchange.com/questions/220907/meaning-of-and-proof-of-rnn-can-approximate-any-algorithm The following paper shows that, for any computable function, there exists a finite recurrent neural network (RNN) that can compute it. Furthermore, there exist finite RNNs that are Turing complete, and can therefore implement any algorithm.

Благодарю

Всем привет, собираю спарк из исходников с помощью sbt при компиляции примера в Idea выдается ошибка Error:(13, 14) SqlBaseBaseListener is already defined as object SqlBaseBaseListener public class SqlBaseBaseListener implements SqlBaseListener { Error:(13, 14) SqlBaseBaseListener is already defined as class SqlBaseBaseListener public class SqlBaseBaseListener implements SqlBaseListener { В чем может быть проблема?

!stop

Я понял как сделать телепорт

Вау

Можно без проблем телепортировать большие энергии

Например Землю

Или Солнце

И как?

И как?

он телепортировался, наверное)

Это. А что кроме faiss есть для поиска соедей?

Аргх

Дай название репы

Для соседей это есть https://github.com/searchivarius/nmslib И просто код proof of concept от Бабенко https://github.com/arbabenko/GNOIMI

На каком количестве надо искать? Для баз порядка 10 миллионов есть много либ самодельных

На постоянно растущем

На 100+ миллионах уже только faiss выглядит приемлемым решением, так как остальные либы памяти жрут как не в себя

Если что, стучись в личку, расскажу что и как подробнее, уже собаку съел на этой задаче

А зачем личка. Тут отличное место для обсуждения

Тут иногда в такой спам все выливается, хрен что отроешь

Есть несколько потоков данных, на которых работают классификаторы. В данных переодически появляются какие-то объекты, они складываются в базу. Нужно группировать похожие объекты.

Там сейчас всего два класса по 128 параметров

Так это же кластеризация обычная выходит. Зачем на каждую итерацию тебе входящий объект с каждым остальным сравнивать

Кластеризуй их и сравнивай с центрами классов уже

Каждый и не надо, нужно только новые конечно.

Ну посчитай kmeans на исходгной базе, а дальше просто с центроидами сравнивай

Это даже в один поток будет быстро

день добрый. а может кто-нибудь подсказать хорошую (по опыту использования) реализацию structure from motion для задачи определения позиции и габаритов околокубических коробок в видеопотоке?

Там сейчас всего два класса по 128 параметров

Дерево решений построй, будет вообще быстро

привет кто-то интересуется такими вещами? https://www.amazon.com/Algebraic-Statistical-Monographs-Computational-Mathematics/dp/0521864674 http://statweb.stanford.edu/~cgates/PERSI/papers/sturm98.pdf

Приветик

Да

А что?

хотелось бы сделать какой-то проект на таких вещах

знаю алгем, но пока не могу определиться с задачами

Natalia здесь не приветствуется публикация вакансий.

Капибара, научи своего бота банить все сообщения где встречается домен hh.ru

Капибара, научи своего бота банить все сообщения где встречается домен hh.ru

Была такая мысль, но банить жестоко. Достаточно удалять и предупреждать.

ну не банить, а чтобы бот сказал что тут не приветсвуется то-то

Но если Natalia например вздумает повторить, то можно будет устроить и более сложную процедуру

Да, подумаем на эту тему

Ребята. Подскажите, где можно про курс программирования на языке R почитать или курсы пройти. Сорри, если не по теме

Спасибо большое

Ребята. Подскажите, где можно про курс программирования на языке R почитать или курсы пройти. Сорри, если не по теме

Adv-r Хэдли Уикема, если именно программирование интересует

Да, программирование. Это открытый курс?

Это книга

Это книга

Спасибо

Привет! Я из логов вижу, что искать людей в помощь на проект здесь нельзя? Только обсуждения и посоветоваться?

Для поиска людей есть отдельный чат

А можно линку?

А можно линку?

github.com/goq/telegram-list

Уже от Сергея получил, но все равно спасибо!

Товарищи, подскажите пожалуйста. Делаю в R кластеризацию и при любом определении оптимального числа кластеров наталкиваюсь на ошибку "Error: cannot allocate vector of size 486.7 Gb". Неужели вектор из 300 000 значений может так много весить?

может у тебя 300k X 300k

300к на 50

486 000 000 000

использую метод локтя и GAP статистику

300 000 на 50 - это даже не Биг дата

по крайней мере в моём понимании

Это даже обычная БД на продакшне среднего проекта.

Товарищи, подскажите пожалуйста. Делаю в R кластеризацию и при любом определении оптимального числа кластеров наталкиваюсь на ошибку "Error: cannot allocate vector of size 486.7 Gb". Неужели вектор из 300 000 значений может так много весить?

Не может даже в теории, если значения скалярные. У нас сырые данные на пару десятков миллионов строк с кучей столбцов, включая сериализированные массивы, json, текст столько весят

вот и я про это, не могу понять в чём дело

А зацикливания нигде нету?

>Неужели вектор из 300 000 значений может так много весить? 486000000000 /300000 1620000 / 8(size of dobule) 202500 / 50(elements) 4050 В 5000 раз меньше должен быть

А зацикливания нигде нету?

да вроде нет, с другим датасетом всё норм

другим - многим меньше

Другой датасет какой величины? 1000?

встроенный - data("USArrests")

https://forge.scilab.org/index.php/p/rdataset/source/tree/master/csv/datasets/USArrests.csv - 300 000 тут явно нет

data("USArrests") - всё норм

на моём, где 300 000 - не норм

на самом деле идея с зацикливанием - возможно имеет место быть

есть какой то простой способ проверить строки на "похожесть" с заданным допущением?

имею ввиду абсолютную, так как линейно зависимые, но отличающиеся на порядки нужно оставить

имею ввиду абсолютную, так как линейно зависимые, но отличающиеся на порядки нужно оставить

Чувак в что за мышка у тебя на фото?

так и знал что аву надо поменять.. ?

https://market.yandex.ru/product/6860142?hid=723088&nid=55335&clid=698

https://market.yandex.ru/product/6860142?hid=723088&nid=55335&clid=698

Удобная хоть?