I looked at these papers as an 18 year old first year CS student and was totally lost. From my vantage point at that time I could barely conceive of a version of me who would be able to understand this material, much less master it. But I had more stubborn in me than self-doubt, so, I kept reading and attempting to understand the papers in these publications, very slowly at first, stopping to read some of the references that I needed to understand before I would have any hope of comprehending the papers themselves. Over time I got faster, and required less background research to fill in the holes in my understanding. After a few years I felt less incompetent.

старый курсеровский курс (простите) по машинному обучению который читает andrew ng все еще норм, кстати

if ((msg.len()>100) && (random.rand()>0.9)) msg.delete("Ваше сообщение было удалено в связи с высокой активностью спамеров, оно выглядит подозрительно.")

if ((msg.len()>100) && (random.rand()>0.9)) msg.delete("Ваше сообщение было удалено в связи с высокой активностью спамеров, оно выглядит подозрительно.")

Ну вот же в коде random.rand()>0.9, это не одно и тоже?

А чем вам мешает идентификация? Ваши перемещения и так всем известны по смартфону, чем это мешает жить? Мне - ничем.

А чем вам мешает идентификация? Ваши перемещения и так всем известны по смартфону, чем это мешает жить? Мне - ничем.

А нет ли в природе механизма запоминания сцены? Иду по улице, снял автомобиль. прошел с пяток шагов - снял его сбоку. По во многом совпадающему фону (например, рельеф зданий на фоне) хотелось бы понять, что это то же самое место, что было снято пять секунд назад.

да, на коленке многое можно попробовать. Была надежда на то, что эта задача уже "разработана".

Я машина по изучению энтузиастов

да, сложно.но можно проанализировать сцену, разбить на слои по глубине и алгоритмически определить смещение. Не существует ли совокупности таких базовых техник оформленных в пакет к R или лежащей на гитхабе?

ухди

Всем привет! Посоветуйте пожалуйста, на изучение какой версии питона посвятить время в первую очередь? С целью беспроблемного использования популярных библиотек при работе над задачами в ML?

Они настолько одинаковые, что можно первый месяц изучения спокойно кодить самые сложные ML и даже не замечать какой это питон работает. А потом, когда станет все-таки интересно, открть кукую-нить статью "основные различия питонов" и постигнуть разницу в 5 минут

@EvgeniyZh но кстати тут защита от спама в том числе и на форварды, так что лучше копировать текст, а не форвардить ?