Это правда, но за флуд банить Большая часть сообщений — совсем даже не по теме (как вот сейчас, например)

как показывает практика, флуд здесь так редок по сравнению с другими (даже узкоспециализированными и профессиональными) чатами, что иногда можно себе позволить пару минут пообщаться на темы, отвлечённые от AI и ML ?

Хочу такой чатик, где люди активно учат машинное обучение, и обсуждают это с чатовчами, думал этот чат такой, а оказалось нет ?

вам никто ничего не обещал, вас никто не держит. вы сами создаёте ту ценность, которую хотите получить. вот вам и ответ

Эй

Обычно флуд бывает в маленьких чатах где все друг-друга знают, а в больших изредка пару сообщений проскакивает

Ребят, я не как не могу вкурить кластеризацию текстов (, объясните плиз, как работает skip-n-gramm

https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf

и вот для визуального восприятия https://ronxin.github.io/wevi/

Обычно флуд бывает в маленьких чатах где все друг-друга знают, а в больших изредка пару сообщений проскакивает

Добро пожаловать в ru_python

Обычно флуд бывает в маленьких чатах где все друг-друга знают, а в больших изредка пару сообщений проскакивает

хм, в js чатиках по 2к человек, и там ативное комюнити

хм, в js чатиках по 2к человек, и там ативное комюнити

Хм, еще и в жвм чатах общаются

Эй

да, бот жёсткий тут, зато никакого спама нет ? но да, @ru_python это вообще жесть

хм, в js чатиках по 2к человек, и там ативное комюнити

как можно сравнивать сообщество JS и AL/ML ??

А чего нет? Разве что не так много людей начинает программировать с изучения МЛ

большинство же по списку-it каналов приходит . Я сразу в три релейтед канала зашел.

И одни молчуны тут сидят

И одни молчуны тут сидят

+

у нас в убунте норм

даже HR нету

потому что ссылки забанены от хх.ру

?

?

как можно сравнивать сообщество JS и AL/ML ??

а что, в сообществе AL/ML не люди? в любом чате, люди учат что-то, задают вопросы, деляться знаниями, обсуждают что-то развиваться, я не так давно начал интересоваться машинным обучением, еще не знаю как должен себя вести AL/ML человек, но может я ошибась, и в AL/ML нельзя не чего обсуждать, точнее сложно, и нужно только самостоятельно сидеть - книжки читать

Ну книжки читать и гуглить в любом случае быстрее чем в чатах спрашивать

а что, в сообществе AL/ML не люди? в любом чате, люди учат что-то, задают вопросы, деляться знаниями, обсуждают что-то развиваться, я не так давно начал интересоваться машинным обучением, еще не знаю как должен себя вести AL/ML человек, но может я ошибась, и в AL/ML нельзя не чего обсуждать, точнее сложно, и нужно только самостоятельно сидеть - книжки читать

Так это же прекрасно! Этот чат именно для этого и был создан, чтобы объединить интересующихся тематикой, и делиться интересными мыслями, ссылками, книгами, информацией и так далее! ?

Есть вещи, которые в чатах хорошо обсуждать. А вот ждать что чат за тебя что-то делать будет - так себе идейка.

а что, в сообществе AL/ML не люди? в любом чате, люди учат что-то, задают вопросы, деляться знаниями, обсуждают что-то развиваться, я не так давно начал интересоваться машинным обучением, еще не знаю как должен себя вести AL/ML человек, но может я ошибась, и в AL/ML нельзя не чего обсуждать, точнее сложно, и нужно только самостоятельно сидеть - книжки читать

Вот вам для изучения: https://github.com/demidovakatya/vvedenie-mashinnoe-obuchenie

это самый полезный репо из того что я видел

и есть еще список хороших книг по теме

А что такое AL вообще?

https://ru.stackoverflow.com/a/683632/1084

А что такое AL вообще?

AI - Artifical Intelligence

Так это AI, а не AL :)

Это опечатка, наверное)

Это опечатка, наверное)

копи паст

Ха, да, простите, опечатался

а гугл вообще форсит аббревиатуру mi — machine intelligence

конечно AI / ML - просто рядом ж

а гугл вообще форсит аббревиатуру mi — machine intelligence

а это страшная тема. это и есть скайнет

Есть вещи, которые в чатах хорошо обсуждать. А вот ждать что чат за тебя что-то делать будет - так себе идейка.

да, это обязательно, я тоже против готовых ответов, но бываюют такие моменты, когда самостоятельно не понимаешь, и нужен пинок под зад со стороны в нужном направлении от более опытного человека

да, это обязательно, я тоже против готовых ответов, но бываюют такие моменты, когда самостоятельно не понимаешь, и нужен пинок под зад со стороны в нужном направлении от более опытного человека

Эх, золотые слова! Нам всем иногда нужен "пинок под зад" в нужном направлении. Просто не всегда могут помочь. Я вот уже 3 недели безуспешно пытаюсь найти человека, который уже работал с Timescale DB и может наглядно продемонстрировать подводные камни и особенности реализации. готовы интервью взять. Но нет - хоть сам садись и ковыряй ?

А в их слаке спрашивали?

Их это кого? у нас в РФ про Timescale DB знают 12 человек. 8 из которых живут не в России, двое - это мы, а еще двое - хорошие знакомые, которые тоже ищут информацию на эту тему.

Эх, золотые слова! Нам всем иногда нужен "пинок под зад" в нужном направлении. Просто не всегда могут помочь. Я вот уже 3 недели безуспешно пытаюсь найти человека, который уже работал с Timescale DB и может наглядно продемонстрировать подводные камни и особенности реализации. готовы интервью взять. Но нет - хоть сам садись и ковыряй ?

так, этож зам замечательно! только нужно не в тихаря самостоятельно учить, а обсуждать это с сообществом, даже если кто-то не знает, может просто заинтересуеться и будете разбираться вместе, а две головы уже лучше, и другие будут больше знать про эту тему, я просто хочу чтоб в этом сообществе было больше активити, а то совсем печальная ситуация тут (

Их это кого? у нас в РФ про Timescale DB знают 12 человек. 8 из которых живут не в России, двое - это мы, а еще двое - хорошие знакомые, которые тоже ищут информацию на эту тему.

В слаке timescaledb https://slack-login.timescale.com/

В слаке timescaledb https://slack-login.timescale.com/

что-то мне подсказывает что я там уже был, но спасибо, я посмотрю еще раз

Эх, золотые слова! Нам всем иногда нужен "пинок под зад" в нужном направлении. Просто не всегда могут помочь. Я вот уже 3 недели безуспешно пытаюсь найти человека, который уже работал с Timescale DB и может наглядно продемонстрировать подводные камни и особенности реализации. готовы интервью взять. Но нет - хоть сам садись и ковыряй ?

чем интересна данная субд ?

чем интересна данная субд ?

только тем что это time based решение на основе pgsql.

сейчас мегахайп вокруг time based db, их много и они разные

в том числе для сбора огромного количества данных - это очень хорошее решение, т.к. позволяет отталкиваться именно от времени записи

Интересно когда начнется хайп вокруг графовых бд

хы! а он чуть больше чем у time based.

только тем что это time based решение на основе pgsql.

ничего не понял ? это надстройка над посгресом? или все же отдельная субд?

просто сейчас например Gnocchi для openstack использует time series storage, как и в Ceilometer. и их методы реализации мне очень понравились с точки зрения сбора и хранения данных. например при том же безумном мегапарсинге с последующей нормализацией - нужно будет делать бешеные выборки, и time series в этом сильно помогают

ничего не понял ? это надстройка над посгресом? или все же отдельная субд?

это отдельная субд которая основана (насколько я понял) на pgsql

т.е. они взяли pgsql, скрестили её с вот чем-то интересным и получили SQL но на time series

Интересно когда начнется хайп вокруг графовых бд

Потихоньку начинается уже

таймсирис идеально для логов, метрик. Потока евентов. При бигдате и хранении результата парсинга какой профит? Хранить где-то еще некий индекс когда и что мы туда положили?

таймсирис идеально для логов, метрик. Потока евентов. При бигдате и хранении результата парсинга какой профит? Хранить где-то еще некий индекс когда и что мы туда положили?

индекс когда - да, а что - в моём случае не существенно. тем не менее, я не говорю что это прям идеальное решение. мы ищем, ищем ?

так совпало что смотрю видео сейчас с Олегом Бартуновым о том, как они в постгрес впилили полнотекстовый поиск

нравятся его доклады, он еще на шамана похож, может видели

ERROR: S client not available

https://www.youtube.com/watch?v=9jRxz31xDZc

https://www.youtube.com/watch?v=9jRxz31xDZc

да, тоже видел, это хорошая музыка ?

пока мы pgsql и используем для наших задач кстати, и в коммьюнити багрепорты шлём эпизодически

Ребят, я не как не могу вкурить кластеризацию текстов (, объясните плиз, как работает skip-n-gramm

Начни с tf-idf, затем GloVe на text2vec.org и в оригинальной статье.

А учеба в чатике - такой же миф, как копание ямы в чатике или ремонт автомобиля в чатике.

Давайте наброшу для повышения активности. Сделал обзор http://biostat-r.blogspot.in/2017/07/r.html?m=1. Кто чем пользуется из списка?

А что потом делать с R кодом?

питон можно засунуть в продакшн

А R нельзя?

без понятия, поэтому и интересуюсь

так-то R очевидно тащит за собой свой рантайм, не очевидно, умеет ли оно dlib и opencv

поверхностный гуглинг дал пару-тройку портов известных либ под R, но контрибуторов там 1-2 человека

В R можно заюзать практически любую библиотеку на любом языке. H2O тому пример в случае джавы, Rcpp - C++, reticulate - python

Портировать ничего не нужно. TF и Keras работают даже!

Глянь кернелы https://www.kaggle.com/c/invasive-species-monitoring, там про 0.99 - мой на R

мхм, хорошо. А какие преимущества у R перед питоном?

Я его лучше знаю. Это считается?

С учетом возможности дергать R из питона и питон из R абстрактно сравнивать стало невозможно

думаю, да. Отличный аргумент в пользу "интерактивная среда для экспериментов, аналог матлаба. Все сразу и наглядно, окошко графиков рядом"

Но по опыту использования - ggplot2 лучше matplotlib, data.table и dplyr лучше pandas

Shiny вообще рулит и решает, статистические тесты - тоже

так это программистам лучше. Новичкам с научным бэкграундом проще в R, нет?

Хочу такой чатик, где люди активно учат машинное обучение, и обсуждают это с чатовчами, думал этот чат такой, а оказалось нет ?

У каких нить курсов такое бывает. Пример опен датп сайн курс, который на хабре, у них свой чатик в слаке, где они и общаются-обучаются

так это программистам лучше. Новичкам с научным бэкграундом проще в R, нет?

Наверное... Только вот и питон, и R можно "выучить" как "интерактивную среду", не научившись программировать. А это уже не очень

А в чём вы видите преимущество такого объединения?

имхо преимущества очевидны. Но если не очевидны, то значит я зря вопрос поднимал.

имхо преимущества очевидны. Но если не очевидны, то значит я зря вопрос поднимал.

так не пойдёт. все люди разные, и у всех разные взгляды на самые разнообразные процессы. для меня, например, процесс слияния чата Data Science с нашим не очевиден, и преимущества тоже. скорее всего потому что я об этом не думал никогда ранее в силу занятости другими, более приоритетными делами. поэтому я и прошу вас обосновать свою точку зрения преимуществами.

а вот говорить: "это же очевидно. а если не очевидно - то зря" это как-то не по-мужски ?

так не пойдёт. все люди разные, и у всех разные взгляды на самые разнообразные процессы. для меня, например, процесс слияния чата Data Science с нашим не очевиден, и преимущества тоже. скорее всего потому что я об этом не думал никогда ранее в силу занятости другими, более приоритетными делами. поэтому я и прошу вас обосновать свою точку зрения преимуществами.

ок, сообщества пересекаются лишь частично (на глаз), значит можно ожидать ~удвоения численности. Это усилит дискуссию (возможно квадратично). Сужу по примеру 2х чатов (C#, Python), переход цифры 3000 - уже бурное и непрерывное обсуждение. 2000 - интенсивное. 2. Удобство - в 2 места не тыкаешь каждый раз. 3. Неполное пересечение в тематике - расширение зоны. PS я не готов спорить на эту тему, т.к. у меня нет никакого глубокого мотива биться за тему. Своё мнение я высказал как мог. Thx

"слияние" всегда плохо.