Питон2

Да уж создал нового пользователя

И вое

Вон

По ходу потому что уже до этого миллиард версий пытался установить

почисти установи снова

Зачем 2ой питон? Мфтишный курс отлично на 3ем проходиться. Там лишь иногда код функции print подправить

посоветую тебе в питон чат там может подскажут я бы подсказал но ни анакондой ни виндовсом не пользуюсь

Спс разрбрался

Можно ли как-то производительность нескольких ноутбуков соединить для обучения нейронной сети?

Можно ли как-то производительность нескольких ноутбуков соединить для обучения нейронной сети?

Это возможно если настроишь на них Red Hat linux

Или через Hadoop

Спасибо за решение, но почему только red hat?

Можно ли как-то производительность нескольких ноутбуков соединить для обучения нейронной сети?

можно, но бесмысленно

можно, но бесмысленно

На твой взгляд я не смогу ускорить обучение, имея несколько машин?

На твой взгляд я не смогу ускорить обучение, имея несколько машин?

сможешь, но скорость все равно будет очень маленькая и потеря на коммуникации большая

Спасибо за консультацию. Как вариант только облачные сервера брать да?

Спасибо за консультацию. Как вариант только облачные сервера брать да?

с GPU

Спасибо за консультацию. Как вариант только облачные сервера брать да?

если много обучать собираешься проще видюшку купить

если много обучать собираешься проще видюшку купить

+ и дешевле

Можно ли как-то производительность нескольких ноутбуков соединить для обучения нейронной сети?

С помощью библиотеки H2O, если сеть - обычный многослойный перцептрон. В остальных случаях начинай с покупки одной топовой видяхи, затем ставь несколько, и лишь потом думай о GPU-кластерах

Большое спасибо всем!

Коллеги, я слышал, что была работа в рамках которой авторы картировали некоторую предметную область -- кажется, дизайн -- выделяли в нем темы, связи между ними и сопоставляли каждой теме сегменты книг, публикаций, таким образом что по каждой теме получалась подборка из сегментов из набора литературы. Помогите найти ссылку на эту работу или может быть вообще по теме. В какую сторону смотреть? Я знаю что есть подход на основе онтологий, но хочется чего-то более интеллектуального и менее требовательного при масштабировании

Можно ли как-то производительность нескольких ноутбуков соединить для обучения нейронной сети?

tensorflow distributed. Имеет смысл только если на машинах хороший GPU иначе это не имеет смысла

Ребята, есть тут такие, кто фрилансит?

Меня интересуют порталы типа fl.ru и т.п

upwork

Что именно интересует-то?

ребята, кто знает как максимально точно перевести enlargement, контекст The .loc/[] operations can perform enlargement when setting a non-existant key for that axis?

Какая-то операция с матрицами?

добавление нового столбца

в датафрейм

Типа np.expand_dims()?

Adding columns through enlargement

# создаем копию поднабора/среза ss = sp500[:3].copy() # добавляем столбец с нулевыми значениями ss.loc[:,'PER'] = 0 # смотрим результаты ss

# copy of subset / slice ss = sp500[:3].copy() # add the new column initialized with random numbers np.random.seed(123456) ss.loc[:,'PER'] = pd.Series(np.random.normal(size=3), index=ss.index) # take a look at the results ss

Может, просто "расширение таблицы"?

Она ведь шире становится...

просто до этого была тема добавления столбцов с помощью [] и insert и там вроде тоже как расширение)

Размерность в плане количества осей как раз не меняется

нет, здесь именно точнее получается расширение, так и переведу

а может кто нибудь объяснить на пальцах для тупых вот эту метрику https://en.wikipedia.org/wiki/Cophenetic_correlation ?

я делаю несколько complete linkage одних и тех же точек, но по разному отсортированных и на выходе получаю разные дендрограммы

немного разные

раньше я выбирал ту дендрограмму которая при разрезе по определнной длине давала меньшее количество кластеров, теперь хочу попробовать выбирать на основе этой метрики

ERROR: S client not available

я не до конца понимаю что она отражает

прием

5 минут прошло только, подожди чичуть

спасибо, жду :)

не знаю было ли это уже в чате: https://www.youtube.com/watch?v=XTNl5WxklgE

Да я думаю все на его канал нарывались так или иначе. Подача на любителя. Да и все очень поверхностно

когда человека тянет петь о ML, значит его тянет петь, а не ML

ты завидуешь прост

у него телочки и чубчик стильный

Он же в OpenAI вроде работает

Видел на их презентациях много раз его

Ага

его лайвы - полный ужас. больше слов, меньше действий) Направлен на популизм скорее и донесение МЛ в массы

вот если б телочки под музыку объясняли алгоритмы и программирование - это было бы интересно)

его лайвы - полный ужас. больше слов, меньше действий) Направлен на популизм скорее и донесение МЛ в массы

+

его лайвы - полный ужас. больше слов, меньше действий) Направлен на популизм скорее и донесение МЛ в массы

он просто евангелист

Если и практические задачи не обсуждать, то чатик окончательно скатится в "накидайте ссылок с чего начать"

В твимсе хорошо шарите, ребята?

Don't ask to ask, just ask