Друзья, подскажите с чего начать изучение machine learning и чем продолжать?

посмотри пин - репо Кати

посмотри пин - репо Кати

благодарю! то что надо

а 720m норм gpu для чего то простенького?

Сколько там памяти?

Сколько там памяти?

2гб

Маловато будет. Хотя с картинками типичным размером 200х200 и батчами по 8-16 картинок Inception какой-нибудь обучить можно

Спс полезный список

Катин? Лучший в России

про этот список не забудьте https://ru.stackoverflow.com/a/683632

стэковерфлоу на русском, лол xD

про этот список не забудьте https://ru.stackoverflow.com/a/683632

Да, точно, у тебя тоже крутой список!

надо будет вечерком еще 1 книгу вписать хорошую, забыл про "Коллективный разум" Тоби Сегаран

Я на днях видел в одной из монографий в списке литературы Толкина, так что все нормально

ахахах

Я на днях видел в одной из монографий в списке литературы Толкина, так что все нормально

После прочтения сильмарилиона можно смело браться за любую книгу по вышмату

Я на днях видел в одной из монографий в списке литературы Толкина, так что все нормально

а на нем фб тренил свою qa сеть

и, подозреваю, много кто ещё использовал

Ребят, а кто-нибудь делал seq2seq autoencoder?

Или, может быть, кто-нибудь знает что можно почтитать на эту тему?

кто нибудь использовал bigartm с несколькими наборами тем? например вот так --topics obj:10;background:2

Добрый день, есть ли люди кто создавал нейронную, а именно CNN для линейной регрессии?? в качестве инструмента я использую Tensorflow

Добрый день, есть ли люди кто создавал нейронную, а именно CNN для линейной регрессии?? в качестве инструмента я использую Tensorflow

а что за задача? зачем там именно CNN?

Имеется Dataset состоящий из фотографии лиц 224X224X3 в качестве их таргетов взят - угол солнца который падает на картинку так как количество таргетов является неограниченной, хочу использовать линейнию регрессию чтобы определить RMSE или просто саму MSE, потом дальше с помощью какого нибудь optimizer минимизировать этот cost а CNN по той причине, потому что для анализа изображении я не вижу другого хорошего решения

ясно. А в чем собственно вопрос?

вопрос заключается именно в структуре нейронной сети, как лучше будет создать саму сеть, сколько слоев будет достаточно чтобы избежать overfitiinga, есть ли на примете ссылки на CNN? я искал в сети структуры, но нашел только VGG, AlexNet. другие знаете?

вопрос заключается именно в структуре нейронной сети, как лучше будет создать саму сеть, сколько слоев будет достаточно чтобы избежать overfitiinga, есть ли на примете ссылки на CNN? я искал в сети структуры, но нашел только VGG, AlexNet. другие знаете?

wide resnet

или densenet

или densenet

спасибо

ERROR: S client not available

Можно и к VGG приделать последним слоем один нейрон без активации

а для cost function что будет лучше использовать? простой RMSE?

Да, это хороший вариант по умолчанию

Всем привет еще раз. Вчера задавал вопрос по seq2seq. Нашел отличную статью. Делюсь, может кому интересно будет.

#полезное #дляновичков #tensorflow https://www.datacamp.com/community/tutorials/tensorflow-tutorial

https://xakep.ru/2017/08/02/chaos-constructions-2017/

Видимо прав нет удалить. Так себе полезны бот

ты о чем?

у тебя вижуал остался видимо, бот тут причем?

Ахах

В последнем catboost