день сурка

точно помню, тут уже кто-то на эту тему страдал

Не, я про кодинг тебя что-то спрашивал))

значит кто-то другой уже страдал на эту тему

есть такая простая истина: проси сколько хочешь, дадут сколько надо

ну и оставляй себе всегда пространство для манёвра

плюс вот прямо в тему с хорошего канальчика

The Anchoring Bias (reading time – 50 sec.) We tend to be overly influenced by the first piece of information that we hear. For example, the first number voiced during a price negotiation typically becomes the anchoring point from which all further negotiations are based. Researchers have even found that having participants choose a completely random number can influence what people guess when asked unrelated questions, such as how many countries there are in Africa. This tricky little cognitive bias influences and other things. Doctors, for example, can become susceptible to the anchoring bias when diagnosing patients. The physician’s first impressions of the patient often create an anchoring point that can sometimes incorrectly influence all subsequent diagnostic assessments. Topic: #CognitiveBiases Source: verywell.com

предвосхищая вопрос о том как посчитать «сколько хочешь». для фрилансера это его личные затраты + запас на случай нетрудоспособности

есть такая простая истина: проси сколько хочешь, дадут сколько надо

Это да. Просто у меня есть опыт, который говорит, что люди вообще нихуя не понимают, что такое этот дата саенс, и могут очень удивиться тем фактам, что это

А) не волшебная палка

Б) это стоит дорого и делать нормально это мало кто умеет

добро пожаловать в мир консультантов!

добро пожаловать в мир консультантов!

Че-то в голос))

The Anchoring Bias (reading time – 50 sec.) We tend to be overly influenced by the first piece of information that we hear. For example, the first number voiced during a price negotiation typically becomes the anchoring point from which all further negotiations are based. Researchers have even found that having participants choose a completely random number can influence what people guess when asked unrelated questions, such as how many countries there are in Africa. This tricky little cognitive bias influences and other things. Doctors, for example, can become susceptible to the anchoring bias when diagnosing patients. The physician’s first impressions of the patient often create an anchoring point that can sometimes incorrectly influence all subsequent diagnostic assessments. Topic: #CognitiveBiases Source: verywell.com

Интересно)

Ладно, общую мысль понял, спасибо))

Не, ну у меня все попроще. Я джун, но вышло так, что я немного ковыряю проект для другой компании. Пока нет никакого контракта, т.к. не берусь брать ответственность - опыта мало. Но если выгорит, то для компании, по всей видимости, такой проект может принести кучу прибыли, а сколько я с этого должен получить - не ясно

Если пока нет никакого контракта, то получишь ты дырку от бублика

Если пока нет никакого контракта, то получишь ты дырку от бублика

Я прекрасно это понимаю. Но я и сам за проект полностью не берусь ) это так, на всякий случай узнаю

О, а у меня вопрос вроде как и в продолжение темы, но и о другом совершенно

А нет ли у кого-то работенки в ML постажироваться и хапнуть опыта в продакшне

Т.е. для тех кто работает и не намерен уходить с текущего места, но кому нужен опыт в Data Science, ML

3-4 часа в день готов тратить

Прошел курс на Coursera — Machine Learning specialization. Знаю за линейную регрессию, k-means, мешок слов, сейчас самостоятельно изучаю TensorFlow

Но это все не укрепится в голове если не применять. У меня в проекте есть возможность и необходимость все это использовать, но через год, скорее всего.

Т.е. для тех кто работает и не намерен уходить с текущего места, но кому нужен опыт в Data Science, ML

За этим можно сходить на upwork, но только хапнешь ты там не опыта в продакшне, а кое-чего другого

хаарош

Лучше, как ни странно, kaggle - не продакшн, но реальный опыт решения задач

На апворке будут ожидать что ты придешь и решишь задачи бизнеса. А ты вроде как знаешь что-то, но опыта нет. Как работать за деньги в таком случае?

На апворке главное делать подешевле

Вот влиться в команду, которая знает что делает и которой нужны руки и возможно хорошие кадры на вырост — это другое

Здесь есть такие?

На апворке главное делать подешевле

мутные схемы не предлагать =)

~~

https://www.google.com.ua/search?q=machine+learning+%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B6%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=KepoWfYOwsDpBIjsrYAC

знаете, вот вы такими ответами напрочь отбиваете желание общаться в группе

Меня в гугле не забанили

я четко описал свое положение, стремления и возможности

Ну жди тогда, пока желающие взять на работу в очередь выстроятся

нагуглить можно реальные варианты и как минимум узнать требования

Я рассчитываю что если у кого-то есть предложения, тот не пройдет мимо. На фултайм стажировку я не могу пойти, давно не студент уже. Разработчик с приличным опытом.

В том-то и дело, что одна специализация на курсере, регрессия и мешок слов - это даже не уровень студента. И при прочих равных возьмут таки студента, который будет работать фултайм и бесплатно

Опять же, вопрос - какие языки программирования знаешь?

Я рассчитываю что если у кого-то есть предложения, тот не пройдет мимо. На фултайм стажировку я не могу пойти, давно не студент уже. Разработчик с приличным опытом.

не обещаю, но могу спросить. хотя вроде там уже ребята набрали стажёров

Ну давай, буду благодарен

но на всякий, закинь плз cv на dngnu@aol.com

это твой ящик?

Лучше, как ни странно, kaggle - не продакшн, но реальный опыт решения задач

каггл только про моделирование — самую маленькую из ML задач, фестиваль оверфиттинга

Это именно то, что посильно при обозначенном уровне знаний.

Мммм. А есть матрица компетентности для Дата Саентиста?

Чтобы четко спозиционировать себя

Моделирование - это маленькая часть data science, а не ML, все-таки

где ты сейчас и куда стремиться

Вот, например, для разработчика такая матрица есть

Я точно знаю что зеленому студенту и мидлу дать

и куда носом сеньора потыкать

есть, щас найду

https://s-media-cache-ak0.pinimg.com/originals/34/67/d8/3467d861335eb3a58067278fd83ca2ce.png

я видел этот стеб

я говорю про такую http://grompe.org.ru/static/prog_comp_matrix_ru.html

А это не стеб, линейный путь в ML отсутствует

ну, в целом, не вижу смысла заниматься одним моделированием без сбора данных, продакшена и какой-либо связи с прибылью

я говорю про такую http://grompe.org.ru/static/prog_comp_matrix_ru.html

это больше на стеб похоже: "Писал и публи­ковал повторно используемые скрипты. ", "Файл имеет разделы "license header", "sum­mary", хорошие комментарии, непротиворечи­вую расстанов­ку пробелов и табуляции. Файл должен выглядеть красиво. "

почему?

В этом списке половину из "уровня 3", который соответствует 10+ годам опыта, нужно перенести на уровень 0

ERROR: S client not available

Матрица давно составлялась, она с середины нулевых в сети гуляет. Согласен, что можно планочку уже поднять.

Да там не планочка, а полное отсутствие логики в последовательности

Но для некоторых студентов и эти прописные истины не так очевидны > это больше на стеб похоже: "Писал и публи­ковал повторно используемые скрипты. ", "Файл имеет разделы "license header", "sum­mary", хорошие комментарии, непротиворечи­вую расстанов­ку пробелов и табуляции. Файл должен выглядеть красиво. " Я не знаю где вы учились, может Бауманка или МФТИ

Биофак КНУ

но есть вузы по-проще, а некоторые вообще пришли из другой специальности

и я сам работал со студентами и приходилось все объяснять на пальцах. ничего зазорного тут не вижу

зачем снобизм в нашей професии?

оформление файлов, отступы в коде, GIT, умение общаться и понимать задачу, использовать скрипты - это самое начало программирования, а не то, что достигается после 10 стажа

Ну, ок, я понял что ты крут

это твой ящик?

нет. но это хорошие люди

Я не о себе пишу

я их предупредил

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

уничтожение биологических организмов по идее, работаем над этим усиленно

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Conversational AI в саппорте

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Моделирование человеков для обучения других человеков или какого-то сложного экономического анализа

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Роботы-кошкодевочки

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Военная индустрия

хм

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Сильный ИИ еще предстоит сделать, а слабый - это любая автоматизация

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

создание автоматизированного роя, который уничтожит все живое

привет, где можно использовать ИИ в краткосрочной перспективе??

Матрица

Сильный ИИ еще предстоит сделать, а слабый - это любая автоматизация

То есть все эти проекты deepmind, open ai

Это все не будущее

?

Мда, скорее эта устаревшая матрица кажется шуточной, чем data science roadmap

Ребят

Всем снова привет.

Вопрос такой: можете посоветовать сайт с русскоязычными текстовыми корпусами?

Интересует e-commerce тематика. Если такие вообще есть, конечно