
Evgeniy
12.07.2017
06:13:35
Есть хороший гайд как разбить сетку в тензорфлоу на несколько gpu?

Maxim
12.07.2017
07:22:20
Оно же вроде само разбивает - только указать доступные GPU и всё... не?

Evgeniy
12.07.2017
07:23:28

Konstantin
12.07.2017
07:23:53
Как мне недавно сказали, само оно только память всю жрет

Google

Evgeniy
12.07.2017
07:25:48

Artem
12.07.2017
07:25:49
Так-то просто кидаешь разные операции на разные видюхи...

Evgeniy
12.07.2017
07:26:15

Artem
12.07.2017
07:26:29
Ну так и запускайте с датапараллелингом, в чем проблема?

Evgeniy
12.07.2017
07:27:00

Artem
12.07.2017
07:27:13

Evgeniy
12.07.2017
07:29:20
Это на офсайте TF есть
там один пример и чисто код без объяснений. Можно разобраться, но надеялся что есть чтото поподробнее

Artem
12.07.2017
07:30:05
А что там непонятно? Разбиваешь батч на n частей, по каждой считаешь градиент на отдельной видюхе, усредняешь, применяешь.

Archi
12.07.2017
07:31:26
Так ли сильно нужен бэкап для виртуальной машины для машинного обучения и нейронов сетей?
Привет всем

Evgeniy
12.07.2017
14:22:30
> Specifically, we have built an internal dataset of 300M images that are labeled with 18291 categories, which we call JFT-300M.
Как всегда у гугла
https://research.googleblog.com/2017/07/revisiting-unreasonable-effectiveness.html

Google

Oleksandr
12.07.2017
14:30:04
то есть на воспроизводимость они просто забили?)

Ivan
12.07.2017
14:30:31
половину их статьей не воспроизвести если ты не гугл. одной больше, одной меньше=)

Evgeniy
13.07.2017
05:54:25

Dan
13.07.2017
12:12:40
Привет Денис. Не совсем понятно что ты хочешь предложить.

Denis
13.07.2017
12:13:42
у меня есть экспертиза в том, каким именно должен быть этот продукт и какие проблемы решать, мне нужен технический руководитель, который бы сделал свой вклад в разработку продукта

Sergey
13.07.2017
12:18:09
Вообще тема довольно горячая, да и рынок давно созрел. Слежу за несколькими интересными стартапами в области рекрутмента. Как соберете команду, приходите поговорить про инвестиции .)

Dan
13.07.2017
12:19:54
Рекомендательный сервис для эйчаров на базе автоматического сбора и анализа данных из открытых источников, с очень высокой релевантностью и прогнозами - милая идея. Да, пожалуй за этим будущее. Смотрите, чтобы Яндекс не выдавил потом

Denis
13.07.2017
12:20:47

Sergey
13.07.2017
12:23:29

Denis
13.07.2017
12:24:34
Их невероятное кол-во, это да. Но я тем не менее претендую на реализацию самого эффективного из всех существующих

Vladimir
13.07.2017
12:40:12
оно http://hrpuls.ru/2017/06/google-zapustil-agregator-poiska-rabotyi-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta/
?

Admin
ERROR: S client not available

Dima
13.07.2017
12:53:20
Всё уже украдено до нас

Denis
13.07.2017
13:02:44

Vladimir
13.07.2017
13:06:05

Denis
13.07.2017
13:06:20

Tenni
13.07.2017
13:07:49
гугл молодцы

Google

Dan
13.07.2017
14:02:26
Нет

Kaspar
13.07.2017
14:13:16
подскажите канал с ML вакансиями

Никита
13.07.2017
14:13:57
jobs
в слаке ods

Kaspar
13.07.2017
14:14:50
интересует в телеге

bebebe
14.07.2017
09:21:43
предлагаю поднять планочку, от 250, а то текста много, а цифр мало

Artem
14.07.2017
09:27:47
> руководитель
> Москва
> 100
выбери 2 :)

Vladislav
14.07.2017
09:29:25
тут скорее выбери 1

Oleg
14.07.2017
09:30:41
Выбираю -i/√2
Кто решится выбрать Москву таким летом?