Я просто на таблицу вешал метод __gc и ждал пока он хоть раз вызовется

И принудительно мусорщика стартовал

Ничего не происходило

У луажыта (и 5.1) метод __gc на таблицах не работает, только на userdata.

У луажыта (и 5.1) метод __gc на таблицах не работает, только на userdata.

Ааааа, я чет забыл про это...

Чтобы реально что-то дёрнулось — прицепи к таблице вот такую фигню: function obj:new() self.forgc = setmetatable( newproxy(), {__gc = function() print("table", self, "collected" ) end} ) end Когда табличка соберётся, соберётся и юзердата с дёрнутым __gc.

Но у памяти которое жрут приложения есть несколько проблем, под названием "венда практически никогда не освобождает память", а луашка начинает раздупляться на почистить в основном когда ты переходишь рубеж "объём памяти * 2" или около того, и сдвигает следующий рубеж до полученного на прошлом шаге значения * 2, чтобы не напрягаться лишний раз.

Luсky Ook, помнишь ты про branchless писал в другой группе?

В общем я написал на Python и C нахождение максимального числа из массива и с if быстрее чем без него

Код

Возможно это из-за большего кол-ва операций и времени на их выполнение: max = ((a[i] > max) * a[i]) + ((a[i] <= max) * max); Чем: if(a[i] > max){ max = a[i]; }

Если искать сумму если элемент >50, тогда branchless быстрее ветвления.

Branchless полностью jit'уется, по дефолту, в случае использования jit'а.

а есть примеры бранчлесс-кода на Lua?

Ну например branches = {} branches.foo = function() ... end branches.bar = function() ... end for i, v in ipairs(data) do branches[v.key](v) end Оно хорошо jit'уется.

Приветы. Кто-нибудь делал oauthчерез гугл для SPA приложения? Не очень понимаю как вообще сделать. Если это классическое приложение, где хтмл генерится на бэкэ, то все делается легко, а как быть с SPA? Где и как токены хранить?

Приветы. Кто-нибудь делал oauthчерез гугл для SPA приложения? Не очень понимаю как вообще сделать. Если это классическое приложение, где хтмл генерится на бэкэ, то все делается легко, а как быть с SPA? Где и как токены хранить?

Ну собсно вот. https://developers.google.com/identity/protocols/oauth2 Ты на страничке девелопера гугла заводишь новое приложение, лепишь туда всякие ключи, именуешь и т.д. Гугл в ответ даёт тебе ссылку, на которую ты редиректишь для логина пользователя. Ты предлагаешь юзеру эту ссылку а ля "залогиниться под данным юзером", он заходит по гугловой ссылке, логинится там, гугл редиректит его обратно тебе на сайт (урл редиректа помнится тоже прописывается) со свежими данными в query а ля "токен-фигокен". Записываешь себе где-нибудь токен, выдаёшь юзеру куку. По этой куке он теперь логинится. Это если я правильно помню механизм.

Пытаюсь научится писать нейросети, простой перцептрон (2 входа, 1 скрытый слой с 2 нейронами, 1 выходной слой с 1 нейроном). Нейросеть училась по 4 примерам (массив data) складывать числа. После 10 тысяч раз, результат стал очень близким к значению.

Пытаюсь научится писать нейросети, простой перцептрон (2 входа, 1 скрытый слой с 2 нейронами, 1 выходной слой с 1 нейроном). Нейросеть училась по 4 примерам (массив data) складывать числа. После 10 тысяч раз, результат стал очень близким к значению.

Если кому-то интересно, то читал про нейросеть тут: https://victorzhou.com/blog/intro-to-neural-networks/

Только вместо сигмоиды я взял, вот эту функцию (т.к тут область значений подходит для результата)

С минусом тоже без проблем все работает

А вот с умножением далеко от идеальных значений

Если со сложением все понятно, что каждая цифра имеет значение которое добавляется к общей сумме. То с умножением нейросеть должна знать, что умножение на 0 это 0, что на 1 это же число. Скорее всего для решение такой задачи нужно добавить еще нейроны в сеть для хранения более сложного состояния.

Молодец какой, нейронки считать учишь. Это тебе зачтётся, когда роботы поработят кожаных.

Молодец какой, нейронки считать учишь. Это тебе зачтётся, когда роботы поработят кожаных.

Так сейчас нейросети это просто алгоритм, они и думать не умеют что существуют.

Так сейчас нейросети это просто алгоритм, они и думать не умеют что существуют.

С обработкой шуток, как я вижу, дела у тебя тоже не очень

Оставайтесь на месте. Полиция уже выехала.

Немного обновил нейросеть, теперь на вход 3 параметра, 1 скрытый слой с 3 нейронами и 1 выходной нейрон. Задача нейросети определить последовательный ли ряд чисел. Примерно +- нейросеть справилась.

Только не до конца понял метод обратного распростанения, как будет меняться расчет весов и сдвигов если я добавлю еще 1 скрытый слой или если добавить еще 1 выходной нейрон.

wrong version of python

why?

._.

В чем беда то лять

Почему у меня два бота смешивают ебанные параметры

Добавляю их при помощи функции которую дал снус, все ок они приобретают разные таблицы не смешиваются, проходит время

И какого то хуя у снаряда этих двоих дебилов одинаковые корды и скорость суммируется

Бред какой та...

Добавляю их при помощи функции которую дал снус, все ок они приобретают разные таблицы не смешиваются, проходит время

А шо за функция?

Ааа, вспомнил

function newmob(a) local b={} for k,p in pairs(a)do b[k]=p end bots[1][#bots[1]+1]=b end

Дап...

Они вродь уже в разных таблицах отдельно друг от друга живут

И все равно сука как то смешиваютс

function newmob(a) local b={} for k,p in pairs(a)do b[k]=p end bots[1][#bots[1]+1]=b end А вот это что такое? bots[1][#bots[1]+1]=b Что это за чепушня? Я тебе такую не давал.

Это типо подтип

Зачем?

Чтоб разные типы врагов в одной таблице хранить

Мммм.

А зачем? ))

Делаешь всем по функции update/draw и радуешься жизни. Храня в одной и той же табличке, пробегая по каждому.

Чтобы разные типы врагов в одной таблице хранить

Делаешь всем по функции update/draw и радуешься жизни. Храня в одной и той же табличке, пробегая по каждому.

Дык смешивается один тип врагов...

Чтобы разные типы врагов в одной таблице хранить

Но ты в разных хранишь.

А почему бы не смешивать?

У тебя враги чем-то критично отличаются?

Опиши эти различия в функциях update и draw.

Суть то в том... что тип врагов под индексом 1 пускает лазер

Опиши это в функции update бота типа laserbot.

Скорость которого умножается магическим образом на колво врагов в таблице под индексом 1

Магии тут нет, это ты умножаешь.

Ещё бОльшие портянки ты мог выложить? Ну там, метров на 500 ))

Сорян :^/

Ну ля, как мне описать проблему, опять же с моей точки зрения все логично, я даже уроки по таблицам как посмотрел так и почитал, все блять работать должно, но не работает...

Есть у кого-нибудь исходники luadec для Lua 5.0? А то luaforge мёртв, хрен скачаешь, даже web.archive не спас

Нигде вообще не могу найти, а в скриптах игры олдовой покапаться охота

Ну, относительно олдовой

Из хедера я понял, что она Lua 5.0 машинку использует

Ну ля, как мне описать проблему, опять же с моей точки зрения все логично, я даже уроки по таблицам как посмотрел так и почитал, все блять работать должно, но не работает...

Смотри в love.update/draw. https://pastebin.com/rHiZ1z1z Один бот создаёт лазеры, другой стреляет. Оба в одной куче.

Ну ля, как мне описать проблему, опять же с моей точки зрения все логично, я даже уроки по таблицам как посмотрел так и почитал, все блять работать должно, но не работает...

Обновил.

Што...

Ты тип две отдельные таблицы сделал?

Я сделал два "прототипа" для разных ботов.

А потом пихаю их в одну кучу.

А один прототип не получитс хранить ._?

Чел

Чел я

Когда у тебя поведение объекта меняется не от его личных свойств, а от места где он расположен — у тебя проблемы ))

Ты их еще и обрабатываешь разными функциями

В чем прикол та...

Один создает, другой стреляет ._.